
Por Krystal Hu
14 Out (Reuters) - A startup de IA Lila Sciences levantou US$ 115 milhões em uma rodada de financiamento de extensão de investidores, incluindo o braço de risco da Nvidia, elevando sua avaliação para mais de US$ 1,3 bilhão, disse a empresa à Reuters.
O financiamento mais recente eleva o total da Série A da Lila para US$ 350 milhões e o capital total arrecadado para US$ 550 milhões, refletindo o forte apetite dos investidores por descobertas científicas impulsionadas pela IA.
Fundada em 2023, a Lila visa construir "superinteligência científica" combinando modelos de IA especializados com laboratórios automatizados.
Novos apoiadores se juntam aos investidores existentes, incluindo a Flagship Pioneering, onde a Lila se originou, a General Catalyst e uma subsidiária da Abu Dhabi Investment Authority.
Lila afirmou que os fundos acelerarão o desenvolvimento de suas "Fábricas de Ciência de IA", instalações equipadas com instrumentos robóticos controlados por IA para realizar experimentos continuamente. A empresa assinou recentemente um contrato de locação de 22.000 metros quadrados em Cambridge, Massachusetts, um dos maiores contratos de locação de laboratório da Grande Boston neste ano.
A empresa também planeja abrir sua plataforma para clientes comerciais, oferecendo acesso aos seus modelos de IA e laboratórios automatizados por meio de software empresarial. Lila afirmou que a plataforma atraiu o interesse de empresas dos setores de energia, semicondutores e desenvolvimento de medicamentos, embora não tenha nomeado empresas específicas.
Ao contrário de muitos laboratórios de IA focados em treinar grandes modelos de linguagem com dados da internet, um recurso que alguns especialistas dizem estar quase esgotado, a estratégia da Lila se concentra na geração de dados científicos proprietários por meio de experimentos inovadores. A empresa afirmou que a liderança futura em IA para a ciência dependerá da posse do maior laboratório automatizado, não apenas do maior data center.
O objetivo da empresa é acelerar drasticamente o ritmo de descoberta, o que o cofundador e presidente-executivo Geoffrey von Maltzahn descreveu como uma forma de acessar avanços futuros, já que os modelos de IA podem ajudar os cientistas a resolver problemas muito mais rápido.
"O que é tão empolgante sobre Lila é que vamos usar esses recursos de forma muito produtiva, de uma forma que acredito que beneficiará quase todos no planeta", disse von Maltzahn em uma entrevista.
"Isso colocará em movimento o método científico em uma nova forma", disse ele.
A empresa afirma que sua plataforma já fez milhares de descobertas em ciências biológicas, química e materiais.
"Não vamos levar moléculas para testes clínicos nós mesmos, nem ampliar a escala de novos avanços energéticos", disse von Maltzahn. "Isso será feito por parceiros da Lila e startups que estão na plataforma Lila."
IA para descobertas científicas tornou-se um foco de financiamento de capital de risco, à medida que os investidores apostam no potencial de modelos especializados de IA. A Periodic Labs, uma startup de IA fundada por pesquisadores do Google DeepMind e OpenAI, arrecadou US$ 300 milhões no mês passado para desenvolver um cientista de IA.