Por Kenrick Cai e Krystal Hu e Anna Tong
7 Fev (Reuters) - A Safe Superintelligence, uma startup de inteligência artificial cofundada pelo ex-cientista-chefe da OpenAI, Ilya Sutskever, no ano passado, está em negociações para levantar financiamento com uma avaliação de pelo menos US$ 20 bilhões, disseram quatro fontes à Reuters.
Isso quadruplicaria os US$ 5 bilhões da empresa avaliação da sua última rodada de financiamento em setembro, quando arrecadou US$ 1 bilhão (link) de cinco investidores, incluindo a Sequoia Capital, Andreessen Horowitz e DST Global.
Captação de recursos da SSI testa a capacidade de empreendimentos de IA de alto nível de continuar a comandar avaliações premium seguindo uma abordagem de toda a indústria reavaliação motivada pela revelação da IA de baixo custo pela startup chinesa DeepSeek (link) mês passado.
A SSI, que não gerou nenhuma receita, disse que sua missão é desenvolver uma "superinteligência segura" que seja mais inteligente que os humanos e alinhada aos interesses humanos.
As conversas da empresa com investidores existentes e novos ainda estão nos estágios iniciais e os termos ainda podem mudar, disseram as fontes esta semana, que pediram anonimato para discutir assuntos privados. Não estava claro quanto dinheiro a SSI estava tentando levantar.
A SSI, que foi fundada em junho com escritórios em Palo Alto e Tel Aviv, não respondeu aos pedidos de comentário. Os cofundadores da Sutskever são Daniel Gross, que anteriormente liderou iniciativas de IA na Apple AAPL.O, e Daniel Levy, um ex-pesquisador da OpenAI.
STARTUP SECRETIVA
Além da explicação superficial dos objetivos da empresa para IA segura, pouco se sabe sobre a startup secreta ou seu trabalho. O que alimentou o interesse entre os investidores é a reputação da Sutskever e o nova abordagem que ele tem disse sua equipe está trabalhando.
Nos círculos de IA, ele é uma lenda por suas contribuições para avanços que sustentam o frenesi de investimento em IA generativa. Ele foi um dos primeiros defensores da escalabilidade (link), o que significa dedicando grandes quantidades de poder computacional e dados para refinar modelos de IA.
Esse conceito foi a base que levou a avanços de IA generativa como OpenAI's ChatGPT, definindo o curso para uma onda de dezenas de bilhões de dólares em investimentos em chips, data centers e energia.
Sutskever também foi precoce em ver o teto potencial de tal abordagem devido ao conjunto decrescente de dados disponíveis para treinar modelos. Reconhecendo a importância de colocar recursos no estágio de inferência, ou o estágio da IA quando um modelo treinado tira conclusões, ele fundou a equipe que trabalhou no que se tornaria a mais recente série de modelos de raciocínio da OpenAI, definindo uma nova direção de pesquisa (link) que tem sido amplamente seguido.
Deixando claro aos investidores que não devem esperar lucros inesperados de curto prazo, a SSI disse que pretende "escalar em paz", isolando seu progresso de pressões comerciais de curto prazo.
Isso o diferencia de outros laboratórios de IA, incluindo o OpenAI, que começou como uma organização sem fins lucrativos, mas mudou o foco (link) para produtos comerciais depois que o ChatGPT decolou inesperadamente em 2022. Gerou quase 4 bilhões de dólares em receitas no ano passado e previsão US$ 11,6 bilhões em receita este ano.
Pouco se sabe publicamente sobre a abordagem da SSI. Em uma entrevista à Reuters (link) ano passado, Sutskever, 38, disse que a SSI estava buscando uma nova direção de pesquisa, chamando-a de "uma nova montanha a escalar", mas compartilhou poucos outros detalhes.
Captação de recursos para as chamadas empresas modelo de fundação mostradas não sinais de desaceleração. OpenAI está em negociações para dobrar sua avaliação (link) para 300 bilhões de dólares, enquanto rival A Anthropic está finalizando uma rodada de financiamento (link) isso o avaliaria em US$ 60 bilhões.
Ainda assim, os investidores enfrentam novas questões sobre sua aposta descomunal com a interrupção da startup chinesa DeepSeek (link), que desenvolveu modelos de código aberto que rivalizavam com os principais modelos de IA dos EUA por uma fração do custo.
A popularidade do DeepSeek tirou quase US$ 600 bilhões da capitalização de mercado da Nvidia no final de janeiro. Mas isso não impediu as grandes empresas de tecnologia de investir cada vez mais em suas infraestruturas de IA este ano, um de acordo com declarações de lucros recentes.