Líderes chineses em IA afirmam que a inovação pode reduzir a defasagem em relação aos EUA, mas as ferramentas de chips continuam sendo o gargalo

A China pode reduzir a diferença tecnológica em relação aos Estados Unidos, impulsionada por uma maior disposição para assumir riscos e por ideias inovadoras, mas o país ainda carece dos equipamentos avançados necessários para fabricar chips de ponta . Essa foi a conclusão de importantes pesquisadores chineses de IA, neste sábado.

Duas grandes startups chinesas de IA, MiniMax e Zhipu AI, tiveram tron na Bolsa de Valores de Hong Kong esta semana. Os investidores parecem confiantes dent setor, à medida que Pequim acelera trac tecnologia avançada dos EUA .

A escassez de equipamentos para fabricação de chips está atrasando o progresso.

Yao Shunyu trabalhava como pesquisador sênior na OpenAI, empresa criadora do ChatGPT. A Tencent o nomeou seu principal cientista de IA em dezembro passado. Yao acredita que há boas chances de uma empresa chinesa se tornar a principal empresa de IA do mundo em três a cinco anos. Mas ele afirma que a falta de máquinas avançadas para fabricação de chips é o maior problema técnico.

“Atualmente, temos uma vantagem significativa em eletricidade e infraestrutura. Os principais gargalos são a capacidade de produção, incluindo máquinas de litografia, e o ecossistema de software”, disse Yao em uma conferência de IA em Pequim.

A China concluiu no mês passado a construção de um protótipo de máquina de litografia ultravioleta extrema, informou a Reuters. Ela poderá, eventualmente, produzir chips semicondutores que rivalizem com os produzidos no Ocidente. No entanto, a máquina ainda não produziu chips funcionais. Fontes familiarizadas com o assunto disseram à Reuters que isso provavelmente não acontecerá antes de 2030.

Yao e outros líderes da indústria chinesa admitiram na conferência de sábado em Pequim que os EUA ainda têm vantagem em poder computacional. Isso se deve aos grandes investimentos em infraestrutura.

A limitação de recursos leva as empresas a buscar soluções

Lin Junyang é o líder técnico do Qwen, o principal modelo de linguagem da Alibaba. Ele explicou a diferença de escala: “A infraestrutura de computadores dos EUA provavelmente é de uma a duas ordens de magnitude maior que a nossa. Mas vejo que, seja na OpenAI ou em outras plataformas, eles estão investindo muito em pesquisa de última geração”, disse Lin.

Ele participou de um painel de discussão durante a Cúpula AGI-Next Frontier. O Laboratório Principal de Modelos Fundamentais de Pequim, da Universidade Tsinghua, organizou o evento. "Nós, por outro lado, estamos com poucos cash; só a entrega provavelmente consome a maior parte da nossa infraestrutura de computadores", acrescentou Lin.

Lin afirma que o orçamento apertado da China, na verdade, levou os pesquisadores a serem criativos. Eles se concentraram no projeto conjunto de algoritmos e hardware, o que permite que de IA executem modelos complexos em hardware menor e mais barato.

Tang Jie fundou a Zhipu AI , que arrecadou HK$ 4,35 bilhões em seu IPO. Ele apontou para algo novo que está acontecendo com os jovens empreendedores chineses de IA: eles estão dispostos a assumir projetos de alto risco agora. Isso geralmente era algo típico do Vale do Silício, e Tang vê isso como uma boa notícia.

“Acredito que, se pudermos melhorar esse ambiente, dando mais tempo para que esses indivíduos inteligentes e dispostos a correr riscos se dediquem a empreendimentos inovadores… isso é algo que nosso governo e o país podem ajudar a aprimorar”, disse Tang.

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