A IBM estabelece a meta de alcançar vantagem quântica em 2026 e computação quântica tolerante a falhas até 2029.

Durante a Conferência de Desenvolvedores Quânticos de 2025, na quarta-feira, a IBM anunciou que espera alcançar a vantagem quântica até 2026, com o objetivo de implementar computação quântica tolerante a falhas em larga escala até 2029.

A empresa confirmou que seu processador Nighthawk, um chip com grandes atualizações arquitetônicas, começará a chegar aos usuários ainda este ano.

Jay Gambetta, que lidera a IBM Research como Diretor e também detém o título de IBM Fellow, afirmou: "Acreditamos que a IBM é a única empresa em posição de inventar e escalar rapidamente software, hardware, fabricação e correção de erros quânticos para desbloquear aplicações transformadoras". Jay acrescentou que a empresa está anunciando hoje vários marcos importantes em seu roteiro.

O Nighthawk, agora revelado como o chip mais avançado da IBM até o momento, é construído com 120 qubits e utiliza 218 acopladores ajustáveis para conectar cada qubit aos seus quatro vizinhos mais próximos. Isso representa um aumento de 20% na quantidade de acopladores em comparação com o processador Heron, de acordo com um comunicado oficial da IBM.

A nova configuração permite que os pesquisadores executem circuitos 30% mais complexos, mantendo baixas as taxas de erro, um requisito crucial para realizar até 5.000 portas de dois qubits em uma única operação.

A IBM pretende ter 15.000 portas lógicas de dois qubits até 2028.

As entregas do Nighthawk começarão antes do final de 2025. Mas este chip é apenas o começo. A IBM planeja impulsionar ainda mais o desempenho. Até o final de 2026, a empresa espera aumentar a capacidade para 7.500 portas lógicas, saltando para 10.000 em 2027 e 15.000 em 2028.

Essas versões futuras integrarão mais de 1.000 qubits conectados usando acopladores de longo alcance, um sistema testado no ano passado em processadores experimentais internos.

À medida que constrói esse pipeline, a IBM está incentivando a validação orientada pela comunidade. Ela lançou um tracde vantagem quântica, desenvolvido com a ajuda da Algorithmiq, do Flatiron Institute e da BlueQubit, para medir e verificar o progresso em tempo real.

O tracjá inclui três experimentos que testam a vantagem quântica na estimativa de observáveis, algoritmos variacionais e problemas classicverificáveis por IA.

Sabrina Maniscalco, CEO e cofundadora da Algorithmiq, afirmou: "O modelo que desenvolvemos explora regimes tão complexos que desafia todos os métodos classicde IA mais avançados testados até o momento."

Ela afirmou que os primeiros resultados parecem promissores, com o Flatiron Institute confirmando que os resultados são difíceis de simular em sistemas de IA classic.

Hayk Tepanyan, cofundador e CTO da BlueQubit, acrescentou que sua equipe está focada em tracas cargas de trabalho quânticas, onde as máquinas de IA classicjá estão começando a ficar para trás.

“Por meio do nosso trabalho com circuitos de pico, estamos entusiasmados em ajudar a formalizar casos em que os computadores quânticos estão começando a superar os computadores de IA classicem várias ordens de magnitude”, disse ele.

Qiskit aprimora o controle de erros com C-API e circuitos dinâmicos.

Para dar suporte a essa iniciativa, a IBM está ampliando seu software. A plataforma Qiskit agora oferece suporte a recursos de circuitos dinâmicos que aumentam a precisão da saída em 24% em tarefas que envolvem mais de 100 qubits.

Agora também oferece suporte a um novo modelo de execução usando uma API em C, permitindo que os desenvolvedores se integrem a ambientes de HPC e os utilizem para reduzir os custos de correção de erros em mais de 100 vezes.

A IBM também está lançando uma interface C para o Qiskit, para que os usuários possam executar cargas de trabalho quânticas em sistemas de computação de alto desempenho já existentes.

A empresa afirmou que, até 2027, o conjunto de ferramentas Qiskit incluirá bibliotecas computacionais focadas em aprendizado de máquina e otimização. Essas ferramentas ajudarão a resolver problemas de física e química, como equações diferenciais e simulações hamiltonianas.

A empresa também revelou que está trabalhando ativamente no desenvolvimento de computação quântica tolerante a falhas em um tracparalelo. Seu novo processador Loon, também anunciado durante o evento, inclui todos os componentes necessários para demonstrar uma correção de erros quânticos eficiente e escalável.

Inclui roteamento multicamadas que conecta qubits em distâncias maiores com "acopladores C" e permite a reinicialização de qubits entre operações no mesmo chip.

Para completar, a IBM confirmou que agora consegue decodificar erros quânticos em menos de 480 nanossegundos usando códigos qLDPC, executados inteiramente em hardware de IA classic. Essa conquista de engenharia ocorreu um ano antes do previsto.

Juntamente com o Loon, ele estabelece as bases para a expansão do qLDPC em sistemas de qubits supercondutores rápidos e de alta fidelidade, os mesmos qubits usados em todo o hardware da IBM .

A produção de wafers para processadores quânticos da IBM foi transferida para uma fábrica de 300 mm no Albany NanoTech Complex, em Nova York. Essa mudança permite iterações de chips mais rápidas e maior complexidade.

A IBM afirmou que já reduziu o tempo de desenvolvimento pela metade e aumentou em dez vezes a complexidade de seus chips quânticos usando os novos equipamentos.

comunicado de imprensa, agora também é possível explorar vários designs de processadores simultaneamente, ajudando a impulsionar as plataformas Nighthawk e Loon ao mesmo tempo .

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