
Especialistas renomados em inteligência artificial argumentam que as máquinas estão apresentando desempenho em nível humano e, em alguns casos, superando os humanos em diversas áreas cognitivas. Essa é a opinião de executivos de alto escalão do setor de tecnologia presentes na Future of AI Summit 2025, em Londres.
Jensen Huang (Nvidia), Yann LeCun (Meta), Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Fei-Fei Li e Bill Dally estiveram entre os vencedores do Prêmio Rainha Elizabeth de Engenharia deste ano. Ao receberem o prêmio, afirmaram que as máquinas já atingiram níveis de inteligência semelhantes aos humanos em áreas específicas.
Huang comentou: “Pela primeira vez, a IA é uma inteligência que potencializa as pessoas, que se relaciona com o trabalho, que realmente funciona. Temos inteligência geral suficiente para traduzir essa tecnologia em uma enorme quantidade de aplicações úteis para a sociedade nos próximos anos; e já estamos fazendo isso hoje.”
Essa notícia surge em um momento em que o diretor executivo da HSBC Holdings Plc, Georges Elhedery, alertou sobre o aumento dos gastos corporativos em infraestrutura de inteligência artificial. Ele afirmou que a escala de investimento está superando a capacidade das empresas de gerar lucros significativos com ele no curto prazo.
A questão de saber se e quando a IA conseguirá atingir o nível de "inteligência artificial geral", capaz de desempenho em comparação com o ser humano, tornou-se uma das defi disputas dentro da área.
O discurso corporativo sobre a Inteligência Artificial Geral (IAG) aumentou 53% no início de 2025 em comparação com 2024, um sinal promissor de maior foco em suas implicações futuras. Algumas das vozes mais entusiastas sobre o tema esperam a IAG em dois anos; os céticos preveem que levará gerações.
Segundo algumas das figuras mais influentes da área, a Inteligência Artificial Geral (IAG) se desenvolverá gradualmente, não de uma só vez. Para começar, LeCun, da Meta, comentou: "Não será um evento, pois as capacidades se expandirão progressivamente em vários domínios."
Huang também sugeriu que eles já haviam ultrapassado esse limite, mas enfatizou que o debate em si é em grande parte acadêmico.
No entanto, essas figuras de destaque na área de IA divergem sobre a questão de se a IA acabará por superar a capacidade humana em todos os campos.
Segundo Fei-Fei Li, CEO da World Lab, em certos aspectos, os sistemas de IA já superaram as capacidades humanas. Ela citou exemplos como o reconhecimento de imagens, em que as máquinas conseguem distinguir milhares de objetos, e a tradução, que pode lidar com cerca de 100 idiomas.
Geoffrey Hinton, que ganhou o Prêmio Nobel de Física no ano passado juntamente com o pesquisador americano John Hopfield por suas influentes contribuições para o aprendizado de máquina, comentou: "Quanto tempo até que você tenha um debate com uma máquina e ela sempre vença?", acrescentando que isso pode ser alcançado nas próximas duas décadas.
O pioneiro canadense da IA, Yoshua Bengio, disse acreditar que, em princípio, as máquinas serão um dia capazes de realizar quase tudo o que as pessoas fazem.
No entanto, ele admite que ainda estão longe desse ponto. Ele alertou contra o excesso de confiança no futuro da IA, instando à observação neutra, visto que existe um amplo espectro de resultados potenciais possíveis para esses sistemas.
Ao discursar para os laureados, o Rei Charles mencionou amatic presença de pessoas mal-intencionadas e o rápido surgimento de diversas tecnologias. A Profª. Li chegou a declarar à imprensa que sua conversa com o Rei teve como foco garantir que a tecnologia fosse usada para o bem, sem deixar de considerar os riscos a ela associados.
Ela afirmou que a IA é uma ferramenta poderosa, mas, como qualquer tecnologia poderosa, possui aspectos positivos e negativos. A Profª. Li observou que a IA pode trazer benefícios significativos para a saúde, a educação e a indústria.
“No entanto, isso apresenta perigos crescentes, incluindo o desemprego e vários impactos em diversos setores, bem como o potencial aumento de deepfakes ou a transferência da tomada de decisões para máquinas em larga escala”, acrescentou ela.
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