A Palantir está integrando os modelos Nvidia CUDA-X e Nemotron ​​em sua plataforma de IA para uso operacional

A Palantir agora está trabalhando diretamente com a Nvidia para fundir a computação acelerada CUDA‑X e os modelos de IA aberta Nemotron no núcleo de sua estrutura Ontology, de acordo com detalhes revelados na terça-feira durante o discurso do CEO Jensen Huang.

Trata-se de uma integração full-stack voltada para IA operacional que executa sistemas complexos em tempo real. As duas empresas estão projetando uma nova pilha para infraestrutura de IA: ferramentas analíticas, fluxos de trabalho de referência, camadas de automação e agentes personalizáveis que vão além de modelos genéricos de grandes linguagens.

Essa tecnologia estará no centro da Palantir , criada para instituições com pipelines de dados ativos.

Jensen explicou durante o anúncio: “Ao combinar a poderosa plataforma orientada por IA da Palantir com a computação acelerada Nvidia CUDA‑X e os modelos de IA aberta Nemotron , estamos criando um mecanismo de última geração para alimentar aplicativos e agentes especializados em IA que executam os pipelines industriais e operacionais mais complexos do mundo”.

Empresas de varejo e telecomunicações se conectam à nova pilha da Nvidia

A Lowe's é uma das primeiras empresas a utilizar a nova configuração integrada. A varejista está construindo uma réplica digital de sua cadeia de suprimentos global, que permitirá que suas equipes tomem decisões em tempo real com base em sugestões de IA.

Esta cópia virtual de sua logística permitirá otimização dinâmica, suporte ao controle de custos, flexibilidade da cadeia de suprimentos e melhor atendimento ao cliente, sem precisar depender de relatórios posteriores.

Enquanto isso, a Nvidia está se unindo a gigantes da comunicação como Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC e T-Mobile para montar o que eles estão chamando de primeira pilha sem fio nativa de IA dos Estados Unidos para 6G.

A pilha é alimentada pela Nvidia AI Aerial, a plataforma de infraestrutura da empresa desenvolvida para cargas de trabalho de rede de IA de alto rendimento. Essa pilha dará suporte à segurança pública por meio de sistemas de sensoriamento multimodal e também permitirá sensoriamento de espectro orientado por IA e agilidade em toda a infraestrutura sem fio. Ela foi criada para lidar com o que está por vir, não com o que é atual.

Eli Lilly, Uber e montadoras desenvolvem sistemas de IA com tecnologia Nvidia

Na área da saúde, a Eli Lilly está unindo forças com a Nvidia para construir uma fábrica de supercomputadores e IA voltada para a descoberta de medicamentos.

O sistema estará pronto em dezembro, entrando em operação em janeiro, e será totalmente de propriedade e operado pela Eli Lilly. A empresa informou que utilizará mais de 1.000 GPUs Nvidia Blackwell Ultra, conectadas por uma rede rápida e unificada.

Essas GPUs alimentarão a fábrica de IA, onde os pesquisadores podem treinar e implantar modelos para acelerar o desenvolvimento de medicamentos.

Diogo Rau, Diretor de Informação e Digital da Eli Lilly, disse que o atual processo de aprovação de medicamentos leva uma década. Com esta fábrica de IA, o objetivo é reduzir esse tempo drasticamente.

“As coisas que estamos falando em descobrir com esse tipo de poder que temos agora, realmente veremos esses benefícios em 2030”, disse ele.

Thomas Fuchs, diretor de IA da Eli Lilly, chamou a máquina de "um novo instrumento científico... como um enorme microscópio para biólogos". Ele disse que o sistema permite que pesquisadores simulem milhões de experimentos para testar possíveis medicamentos e descobrir mais opções de tratamento do que nunca.

A Nvidia também está trabalhando com a Uber para expandir sua plataforma DRIVE para transporte autônomo, envolvendo uma configuração global de transporte que combina motoristas robôs e passageiros humanos. Montadoras como Stellantis, Lucid e Mercedes-Benz estão construindo veículos prontos para o nível 4 para integração com a plataforma Nvidia DRIVE.

Outras empresas, como Aurora, Volvo e Waabi, estão aplicando tecnologia de nível 4 ao transporte de carga de longa distância, onde condições consistentes nas estradas facilitam a implantação de soluções autônomas.

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