Chefe do chip e do supercomputador Dojo da Tesla deixa a empresa

A Tesla está se despedindo de um de seus líderes de hardware mais influentes. Pete Bannon, chefe de chips e do supercomputador Dojo da empresa, saiu após quase uma década de serviço. 

Ele ingressou na Tesla em 2016, vindo da Apple, onde foi uma figura-chave no projeto dos chips da série A da empresa. Na Tesla, Bannon tornou-se fundamental na construção dos recursos de silício personalizados da empresa, supervisionando projetos para ajudar defi as ambições de IA da montadora.

A responsabilidade mais importante de Bannon era liderar o desenvolvimento do Dojo, o supercomputador interno da Tesla, projetado especificamente para treinamento em inteligência artificial. Ele se reportava diretamente ao CEO Elon Musk e era considerado fundamental para a estratégia da Tesla de reduzir a dependência de fornecedores externos de hardware de IA, como a Nvidia. 

Sua saída ocorre em um momento em que a Tesla faz uma mudança estratégica significativa. A empresa decidiu encerrar completamente o programa Dojo, dissolvendo a equipe que trabalhava nele há anos. Engenheiros do projeto estão sendo realocados para outras iniciativas de computação e data center dentro das operações mais amplas da Tesla. A Bloomberg foi a primeira a divulgar a notícia, posteriormente confirmada por diversas fontes do setor, de que Musk ordenou pessoalmente a mudança de direção.

Na Tesla, o Dojo se destacou como um dos projetos técnicos mais ambiciosos da empresa. O sistema foi concebido para ser uma plataforma de treinamento de IA sob medida, impulsionada por chips projetados pela Tesla, capazes de lidar com a enorme quantidade de dados de vídeo e sensores coletados diariamente de sua frota global. Esses dados são essenciais para o avanço dos programas de direção autônoma completa (FSD) e robótica da Tesla, para os quais se esperava que o Dojo fosse central.

A descontinuação do projeto pela Tesla representa um grande afastamento de seu roteiro de IA. A medida sugere que a empresa está se afastando da estratégia de construir seus próprios chips de IA efetivamente do zero, passando a trabalhar mais de perto com fabricantes de chips e hardware já estabelecidos. 

Musk ordena reinicialização da estratégia de IA

Elon Musk está mudando a estratégia de IA da Tesla . Em vez de desenvolver seu próprio hardware de computação, a Tesla terceirizará mais para fornecedores como Nvidia, AMD e Samsung.

O acordo assinado pela Tesla com a Samsung para seus chips de IA A16 de futura geração é estimado em US$ 16,5 bilhões. A empresa também está rapidamente expandindo seu uso das GPUs de alto desempenho para treinamento de IA da Nvidia.

A mudança representa um afastamento significativo da visão inicial de Musk para o Dojo, que pretendia se tornar o equivalente em IA da respeitada rede Supercharger da Tesla e um ponto de diferenciação que a ajudaria a superar os rivais. 

O projeto Dojo enfrentou desafios técnicos e atrasos desde sua inauguração em 2021.

Muitos engenheiros que trabalharam no sistema deixaram a empresa. Cerca de 20 já partiram para lançar uma startup de IA chamada DensityAI .

A decisão da Tesla de fechar a equipe Dojo encerra efetivamente seu esforço interno de supercomputação. A empresa agora canalizará recursos para outras infraestruturas de IA e projetos de assistência ao motorista.

Na teleconferência de resultados de julho da empresa, Musk havia dito que a Tesla esperava que a versão mais recente do Dojo fosse executada em larga escala no próximo ano. Mas a paralisação abrupta sugere que as prioridades mudaram.

Tesla busca parcerias para necessidades de computação

O serviço marca uma mudança para a Tesla, que, até agora, realizava toda a computação de treinamento internamente. A maior parte do trabalho pesado será feita pelas GPUs mais recentes da Nvidia . A AMD também deve contribuir com o processamento para alguns projetos.

A Samsung desempenhará um papel fundamental na produção de chips da Tesla. É uma maneira de a Tesla explorar hardware de última geração com baixo risco e custo, em vez de simplesmente construir seus supercomputadores gigantescos do zero. 

A medida ocorre em um momento em que a Tesla testa serviços limitados de Robotaxi em Austin e São Francisco. Em Austin, um supervisor de segurança humano ainda ocupa o banco do passageiro. Em São Francisco, motoristas humanos operam os veículos enquanto os usuários os chamam por meio de um aplicativo "Tesla Robotaxi".

A Tesla viu um êxodo de talentos seniores este ano, com a saída de Bannon se somando à lista. O ex-chefe de robótica da Optimus, Milan Kovac, o vice-presidente de software, David Lau, e o ex-chefe de gabinete de Musk, Omead Afshar, também saíram.

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