O Github Spark traz um edifício de aplicativo de palhetas completo para o inglês simples

O Github Spark agora está ao vivo em pré -visualização do público e cria aplicativos de trabalho diretamente de avisos de inglês simples. A Microsoft lançou a nova ferramenta na plataforma do Github para tornar o desenvolvimento de pilha completa acessível sem tocar em uma linha de configuração. A ferramenta está disponível apenas para copilotar os assinantes do Pro por enquanto.

A Spark reúne a hospedagem, a geração de código, os serviços de IA e a implantação do Github em um só lugar. Sem configuração de ambiente de desenvolvimento, sem um vaivém entre os serviços, apenas uma interface que lida com todas as partes do pipeline, desde a digitação da idéia até o envio do aplicativo ao vivo. Pelo menos de acordo com o CEO Satya Nadella.

Usuários tipo idéias de aplicativos e obtém compilações de pilha completa

Com o Github Spark, você apenas digita algo como "Crie um site que recomenda filmes baseados no meu humor", e o sistema inicia uma construção de pilha completa. Ele configura o front -end e o back -end, inclui funcionalidade de IA e pula toda a configuração manual.

Tudo é executado no Claude Sonnet 4, um modelo de idioma grande que analisa o prompt de linguagem natural e o converte em código pronto para produção. O Spark não solicita configurações manuais de servidor, configurações de API ou planos de implantação. Faz tudo isso por conta própria.

Também não há necessidade de tocar em configurações de hospedagem. O Spark gerencia servidores da Web e implanta automaticamente a compilação final. Isso significa que os usuários não precisam saber nada sobre balanceadores de carga, SSL ou mesmo como apontar um domínio. Ele lida com as coisas chatas, mantendo o repositório vinculado à sua conta do GitHub.

O sistema também suporta integração de IA sem chaves da API. Em vez de os usuários cavarem portais de documentos ou desenvolvedores, as velas de ignição dos modelos do OpenAI, Meta, Deepseek e Xai. Ele constrói coisas como chatbots, resumos ou mecanismos de recomendação diretamente no aplicativo, usando esses modelos sob o capô.

E quando estiver pronto, um único clique empurra o aplicativo ao vivo online. Sem configuração da AWS. Não Heroku. Sem script de implantação. Apenas "publique".

Agentes do Github Copilot expandem as opções de colaboração e codificação

O Spark é construído para suportar diferentes fluxos de trabalho. Você pode começar com um prompt de linguagem natural, arrastar elementos com controles visuais ou entrar na base de código real se desejar ajustar os detalhes manualmente. O GitHub Copilot permanece incorporado ao processo, oferecendo conclusões ao vivo, sugestões de código e ajuda ao escrever a lógica.

Todo aplicativo feito em Spark Auto matic Ally recebe seu próprio repositório do GitHub Isso inclui as ações usuais do DevOps Stack Github para pipelines de CI/CD e DependBot para atualizações de pacotes e alertas de vulnerabilidade. Portanto, os usuários que desejam escalar, monitorar ou se integrar a outros sistemas podem ir direto para um repositório pronto para o DevOps.

O Spark também suporta o lançamento em um espaço de codificina do GitHub. De dentro da interface do usuário do Spark, os usuários podem gerar um ambiente de codificação baseado em nuvem e trazer agentes do GitHub Copilot. Esses agentes podem receber tarefas como depuração, adicionar novos recursos ou corrigir problemas. Não é apenas o preenchimento automático - essas são ferramentas de IA que retiram as tarefas do seu prato e as executam diretamente dentro do repositório.

Os agentes são capazes de lidar com tudo, desde revisões lógicas até reestruturação de arquivos. Os desenvolvedores podem colaborar com eles como se fossem membros remotos da equipe.

O Spark também abrange a autenticação do usuário, a configuração do banco de dados e a hospedagem da web, tudo sem escrever código de boilerplate. Você não precisa aumentar um contêiner PostgreSQL ou o OAuth, ele já está incluído nas execuções de faísca de configuração em segundo plano. Se o seu aplicativo precisar de funcionalidade de login ou dados persistentes, ele será assado.

A construção atual da Spark enfatiza a velocidade em relação à complexidade, mas tudo permanece editável. Depois que o código inicial é gerado, os usuários podem mergulhar em arquivos, alterar o que desejam ou trazer colaboradores. Como tudo percorre o Github, ele se encaixa naturalmente em equipes que já estão trabalhando no software controlado por versão.

Principais diferenças : os projetos de criptografia de ferramenta secreta usam para obter cobertura de mídia garantida