Metade da operação do Salesforce agora é executada pela IA, mas 40% dos projetos agênticos falharão

A Salesforce confia fortemente na inteligência artificial para executar suas operações, com o CEO Marc Benioff confirmando que a tecnologia está fazendo 30% a 50% do trabalho total da empresa.

Falando com Emily Chang, da Bloomberg, Marc disse: "Todos nós temos que entender essa ideia de que a IA poderia fazer as coisas, que antes, estávamos fazendo, e podemos seguir em frente a fazer um trabalho de maior valor".

De acordo com a CNBC, as empresas de tecnologia em geral estão fazendo a mesma coisa. As empresas estão cortando o número de funcionários, cortando custos e deixando a IA preencher as lacunas. da Klarna , Sebastian Siemiatkowski, disse que a empresa encolheu sua força de trabalho em 40%, apontando diretamente para investimentos de IA.

Na Amazon, Andy Jassy também disse que as funções desaparecerão quando a empresa se inclina para a automação. Crowdstrike está indo na mesma direção. Todo mundo está perseguindo velocidade e economia, mesmo que isso signifique limpar os funcionários humanos.

Marc diz que a IA é 93% precisa, mas não impecável

Marc chama isso de "revolução do trabalho digital". Ele afirma que os modelos internos do Salesforce "É muito bom", disse ele, mas "não é realista" esperar 100%. Ele também disse que as empresas rivais não estão nem perto desse nível porque não têm o tipo de dados e os metadados que o Salesforce tem. Esse é o seu flexível não tão sutil que o volume vence na corrida da IA.

Ainda assim, há um problema. Nem toda a IA é construída igual. E nem todos os projetos estão indo bem. A empresa de pesquisa Gartner já está prevendo que mais de 40% dos projetos de “IA Agentic” serão cancelados até o final de 2027. Os motivos? Os projetos são caros, os resultados estão nebulosos e os controles de risco são fracos. Algumas dessas ferramentas são apenas hype embrulhadas em chavões.

Anushree Verma, analista de diretor sênior da Gartner, não se conteve. Ela disse: "A maioria dos projetos de IA agêntica no momento são experimentos em estágio inicial ou prova de conceitos que são impulsionados principalmente pelo hype e geralmente são mal aplicados". Ela alertou que essa obsessão por experimentar está paralisando as implantações e bloqueando a produção.

O problema, ela diz, é que as pessoas pulavam na IA sem saber o que diabos estão fazendo.

Ai agêntica recebe hype, mas baixo investimento e resultados ainda mais baixos

Durante um webinar do Gartner, em janeiro de 2025, 3.412 pessoas foram questionadas quanto colocaram em IA agêntica. Apenas 19% fizeram investimentos sérios. 42% foram cautelosamente. 8% não tocaram nada. Os outros 31% não têm certeza ou se sentaram para assistir. Não é exatamente inspirador de confiança.

Parte do problema é o que o Gartner chama de "lavar o agente". Os fornecedores estão renomeando seu antigo lixo - Chatbots, RPAs, assistentes de IA - e batendo na etiqueta AI. Dos milhares de fornecedores, o Gartner diz que apenas 130 são o negócio real. O resto é ruído. Verma disse:

"A maioria das proposições de IA agêntica não possui valor significativo ou retorno do investimento (ROI), pois os modelos atuais não têm maturidade e agência para alcançar autonomamente objetivos de negócios ou seguir instruções diferenciadas ao longo do tempo".

Tradução: é principalmente fofo.

O Gartner diz que mesmo as coisas que são tecnicamente agênticas nem sempre pertencem a ele. Um monte de casos de uso atuais sendo desfilados nem sequer exigem agentes. É marketing, não engenharia. E a maioria das empresas está apenas despejando dinheiro em tecnologia mal cozida.

Apesar disso, o Gartner prevê que, até 2028, 15% das decisões diárias de trabalho serão tomadas autonomamente através da IA agêntica. Foi literalmente 0% em 2024. O Gartner também acha que 33% do software corporativo será repleto de recursos da IA Agentic no mesmo ano, um enorme aumento de menos de 1% hoje.

Mas, para chegar lá, as equipes de tecnologia têm trabalho a fazer. Integrar agentes em plataformas antigas é confuso. Ele quebra os fluxos de trabalho e custa uma tonelada para consertar. O Gartner diz que a melhor rota é eliminar sistemas antigos e construir novos com a IA Agentic assada desde o início. Qualquer outra coisa é fita adesiva.

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