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A rali atual de Tesla não se sustenta, como todos os que vieram antes

Cryptopolitan24 de jun de 2025 às 23:02

O Goldman Sachs expressou ceticismo sobre como o mercado reagiu ao lançamento de Robotaxi da Tesla em Austin, Texas, em 22 de junho de 2025. 

ações da gigante do EV subiram mais de 8% na segunda-feira, 23 de junho, após a estréia de seu serviço autônomo de carona , que começou com um número limitado de veículos modelo Y operando em uma área geofecida com monitores de segurança no banco do passageiro.

No entanto, as ações falharam em manter esses máximos, tendendo para baixo na terça -feira, 24 de junho.

A rali atual de Tesla não se sustenta, como todos os que vieram antes 
Preço das ações da Tesla. Fonte: Google Finance

Goldman Sachs é cauteloso, apesar do otimismo do mercado

No mesmo dia, as ações da Tesla se reuniram em 8%, o analista da Goldman Sachs, Mark Delaney, em uma nota alertada contra o otimismo, reiterando uma classificação neutra no fabricante do EV e mantendo uma meta de preço de 12 meses de US $ 285, igual a 18% em queda do fechamento de segunda-feira.

Delaney admitiu que o lançamento comercial, sem dúvida, define a Tesla para o sucesso no mercado de veículos autônomos, mas apontou que a escala a curto prazo poderia levar mais tempo do que o previsto.

"O uso de uma pilha de tecnologia específica de Austin, um funcionário da Tesla presente no veículo (embora no lado do passageiro), e a questão da navegação/pista relatada no primeiro dia de uso sugere que a escala será lenta no curto prazo em nossa opinião", escreveu ele. "Também acreditamos que isso sugere que levará algum tempo até que os consumidores possam usar [ADOPRIVAMENTO IMPOSTO] em seus veículos pessoais em uma ampla área operacional".

Delaney também observou que "algum grau de [veículos autônomos] Related Lucn já estava nas ações".

O Robotaxi de Tesla atravessará as estradas selecionadas de Austin, ao lado de outros projetos de veículos autônomos semelhantes, como o Alphabet's Waymo , que Delaney disse que já está à frente da empresa de veículos elétricos em termos de operações de Robotaxi.

O analista também destacou o mercado chinês como outro obstáculo potencial às margens de lucro prometidas da Tesla.

“Um risco de desvantagem nessa dimensão é o que aconteceu com o mercado [avançado de sistemas de assistência ao motorista] na China, com muitos [fabricantes de equipamentos originais] agora, incluindo a tecnologia de viva-voz como um recurso padrão ou a baixo custo, mesmo para os principais veículos (sugerindo que, se a tecnologia de IA permitir muitos entrantes na AVS, os lucros serão diminiados)”, escreveu DeLaney .

O próximo item da agenda de Tesla enfrenta um desafio íngreme

Agora que a Tesla estreou seu Robotaxi, o próximo item da agenda está executando a ambição de Musk de refinar o software e escalar -o para milhões de veículos dentro de um ano ou mais.

Analistas do setor e analistas de tecnologia de veículos autônomos avaliaram a viabilidade de uma rápida expansão, com muitos afirmando que será extremamente difícil para a empresa fazê-lo.

Algumas vantagens destacadas Tesla poderiam explorar para ultrapassar rivais como Waymo e uma série de empresas de automóveis e tecnologia chinesas. Uma dessas vantagens é a capacidade de manufatura em massa da Tesla e o fato de lançar atualizações de software remotas para suas atualizações autônomas.

A montadora também evita o uso de sensores como radar e lidar, como Waymo e a maioria dos rivais. Em vez disso, escolhe depender apenas de câmeras e inteligência artificial.

"Um lançamento pode ser muito rápido. Se o software funcionar, a Tesla Robotaxi poderá dirigir qualquer estrada do mundo", disse Seth Goldstein, analista sênior da Morningstar Senior, mesmo quando ele alertou que Tesla ainda está "testando o produto".

Musk previu que haverá milhões de Teslas operando totalmente autonomamente no segundo semestre do próximo ano, destacando a magnitude de sua ambição.

No entanto, como a empresa adotou uma abordagemdent -dependente da IA, ela terá que garantir que a robotaxia obtenha treinamento adequado para lidar com o tráfego complexo de "casos de borda de borda".

Philip Koopman, professor de engenharia de computação da Universidade Carnegie Mellon e profissional de tecnologia autônoma, acredita que pode levar muitos anos, uma estimativa com base em quanto tempo levou Waymo para chegar tão longe.

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