Cohere, startup de IA de US$ 5,5 bilhões, pressionando para construir modelos personalizados para clientes corporativos

Cohere, a startup canadense de inteligência artificial avaliada em US$ 5,5 bilhões está se concentrando na criação de modelos especializados de IA para uso empresarial. A mudança da empresa se distancia dos grandes modelos tradicionais nos quais a maioria de seus concorrentes investe atualmente.

O cofundador da Cohere, Nick Frosst, enfatizou que as empresas de hoje precisam de modelos projetados para tarefas específicas, em vez de modelos genéricos e abrangentes. A mudança estratégica para a construção de modelos personalizados surge como resultado de as empresas verem retornos decrescentes dos seus modelos maiores.

O problema dos retornos decrescentes do dimensionamento de modelos de IA

Ilya Sutskever, cofundador dos laboratórios de IA Safe Superintelligence (SSI) e OpenAI, mencionou que os ganhos do treinamento de modelos de IA em grandes conjuntos de dados estagnaram. As empresas enfrentam agora atrasos na formação e implementação de novas gerações de grandes modelos de linguagem.

A indústria, que inicialmente viu avanços ao investir poder e recursos computacionais em modelos maiores, começou a reconhecer que tamanho nem sempre é sinônimo de qualidade ou utilidade.

Numa carta aos seus investidores, Cohere afirma que esta nova direção é resultado da luta das empresas para incorporar a IA no seu trabalho diário.

Em vez de buscar a inteligência artificial geral (AGI), que algumas empresas como a OpenAI veem como o futuro da IA, a Cohere está adotando uma abordagem mais direcionada. A empresa pretende alcançar maior eficiência de capital otimizando os modelos existentes para aplicações do mundo real.

“Vamos trabalhar com empresas para criar modelos perfeitos para seu caso de uso, adaptá-los às suas necessidades específicas e colocá-los em produção”, disse Frosst.

Ele deixou claro que Cohere não confiaria na noção de que a AGI está chegando, enfatizando que aumentar o tamanho do modelo não significa melhores resultados.

A corrida para construir modelos melhores

A corrida para construir modelos de IA grandes e melhores levou a um boom no investimento e no desenvolvimento em todo o setor. Cohere levantou recentemente US$ 270 milhões em um financiamento da Série C, enquanto concorrentes como OpenAI, Anthropic e outros laboratórios de IA levantaram bilhões de dólares para financiar o processo de capital intensivo de desenvolvimento de sistemas de IA de ponta, que muitas vezes exigem enormes quantidades de poder computacional.

De acordo com Cohere, ela passou da construção de modelos maiores para modelos personalizados devido à diminuição dos retornos juntamente com o feedback que recebeu dos clientes. “O que ouvimos dos clientes é que eles não precisam apenas de modelos maiores para serem bons em tudo. Eles precisam de modelos que sejam realmente construídos para seus casos de uso específicos”, disse Frosst.

A Cohere implantará versões personalizadas de modelos existentes que podem agregar valor direto às empresas. Os seus modelos serão concebidos para compreender e executar tarefas altamente específicas adaptadas aos requisitos de cada empresa, em contraste com as capacidades generalizadas frequentemente encontradas em modelos maiores.

A nova abordagem da Cohere também pode alinhar-se com as tendências da indústria em termos de sustentabilidade e eficiência de custos. Com os governos a examinar cada vez mais a pegada de carbono das empresas tecnológicas, a estratégia da Cohere poderá oferecer uma vantagem na navegação no cenário regulamentar em evolução .

O desenvolvimento de enormes modelos de IA não é apenas um negócio caro; também consome muita energia. As empresas de IA podem necessitar de técnicas mais eficientes em termos energéticos para se posicionarem melhor e cumprirem as regulamentações futuras, à medida que os governos pressionam por emissões mais baixas e compreendem melhor a tecnologia.

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