A inteligência artificial (IA) está a penetrar no tecido das economias em toda a África. Embora a maioria das conversas sobre IA se concentre no mundo desenvolvido, é essencial observar como esta tecnologia está a transformar algumas das regiões mais pobres do planeta.
Na Zâmbia, a IA ajuda a melhorar os diagnósticos médicos. No Quénia, os agricultores utilizam a aprendizagem automática para detectar doenças nas culturas. Os dent etíopes utilizam a IA para adaptar os materiais educativos às suas necessidades.
Os relatórios prevêem que a IA poderá acrescentar mais de 30 mil milhões de dólares à economia de África nos próximos dez anos. Até 2030, poderá impulsionar a economia do continente em enormes 2,9 biliões de dólares.
Isso significa um crescimento de 3% por ano, o que é enorme para os países que lutam com o desenvolvimento. Se as empresas africanas obtiverem apenas 10% do mercado global de IA, poderão gerar cerca de 1,2 biliões de dólares. Isto poderia ser um grande negócio para impulsionar a economia em todo o continente.
Alguns especialistas acreditam que a IA pode ajudar África a “ultrapassar” fases anteriores de desenvolvimento que o Ocidente teve de ultrapassar. Lembra-se de como os telemóveis mudaram a economia de África ao contornarem a necessidade de linhas fixas? A ideia é a mesma.
Bill Gates disse recentemente que sistemas digitais bem geridos podem fortalecer os governos. Ele acha que a IA poderia turbinar essa tendência.
Prevê-se que a África Subsariana entre numa “década digital” até 2030, com mais de metade da população a aceder à Internet. Um aumento de 1% no acesso à Internet poderia aumentar o PIB em quase 6%.
A Microsoft anunciou recentemente um investimento de mil milhões de dólares no Quénia, incluindo um centro de dados alimentado por energia geotérmica e um laboratório de inovação.
O dent da empresa, Brad Smith, comparou a IA à imprensa e à electricidade, observando que África perdeu electricidade, mas não precisa de perder IA.
Entretanto, a Google tem estado à frente do jogo, abrindo um centro de investigação de IA no Gana em 2018 e outro no Quénia em 2022.
Também investiu mil milhões de dólares em infraestruturas digitais em toda a África, incluindo um cabo submarino que liga o continente à Austrália e à Europa.
No centro de investigação do Gana, os engenheiros estão a resolver problemas africanos com IA. Jason Hickey, que lidera a equipa, acredita no poder da IA para mudar África. Eles estão usando a IA para prever a fome e mapear edifícios em assentamentos informais.
Uma das maiores oportunidades da IA está na educação. Em locais onde os dent aprendem na sua segunda ou terceira língua, a IA pode ajudar os dent a aprender na sua língua nativa.
A saúde é outra área. A IA ajuda a analisar ultrassons de dispositivos portáteis operados por novatos. A maioria dos países africanos não dispõe de ultrassonografistas ou equipamentos suficientes, o que significa que 95% das mulheres grávidas não têm acesso a exames adequados.
Um estudo de IA na Zâmbia descobriu que a tecnologia poderia avaliar a saúde fetal, bem como ultrassonografistas treinados. Este tipo de tecnologia poderia salvar vidas em todo o continente.
Mas nem tudo é rosa. Algumas pessoas estão preocupadas que a IA possa aprofundar as desigualdades no que diz respeito a quem pode pagar o quê. Os africanos já são suficientemente classistas.
As preocupações com a privacidade também estão aumentando. Em 2020, Gana comprou 10 mil câmeras de segurança da China, usando reconhecimento facial alimentado por IA.
A IA pode ser usada para o bem, mas o que acontece quando está nas mãos erradas? A tirania se torna muito mais fácil com a vigilância alimentada por IA.
Alguns activistas africanos estão preocupados com a “captura de dados”. Temem que as grandes empresas dos EUA estejam a recolher dados africanos para vender serviços noutros locais.
A mão-de-obra africana é frequentemente utilizada para treinar modelos de IA para empresas como a Google, por vezes por apenas 2 dólares por hora. Os dados que geram acabam beneficiando outras partes do mundo.
A diversidade linguística de África apresenta outro desafio. Muitas línguas africanas são orais, o que significa que não há conteúdo escrito suficiente para treinar modelos de IA.