OpenAI lança GPT-6 Sol e GPT-6 Luna e reduz preços da API à metade do valor promocional do GPT-5.6

O GPT-6 Astra pode ser visto como o "carro-chefe completo", o GPT-6 Sol como a "versão de trabalho de alto desempenho", enquanto o GPT-6 Luna é mais adequado para tarefas diárias frequentes e de alto volume.

O Sol é voltado principalmente para tarefas complexas. Ele pode lidar com fluxos de trabalho corporativos, programação de longa duração e operações de computador, além de oferecer limites de uso mais elevados aos usuários. O Luna posiciona-se como uma opção mais leve, sendo adequado para pessoas atentas ao orçamento e equipes com alto volume de chamadas.

Os resultados de testes divulgados pela OpenAI mostram que o Sol atingiu uma pontuação máxima de 56,4% no AutomationBench, com custos 60% menores que os do Claude Opus 5 ao concluir tarefas semelhantes. No mesmo tipo de trabalho, o Luna apresentou uma evolução de 5,4 pontos percentuais em relação à geração anterior, enquanto o custo por tarefa caiu 58%.

Para os desenvolvedores, as alterações de preços são particularmente importantes. Os assistentes de código atuais não apenas escrevem algumas linhas de código; eles também inspecionam projetos inteiros, modificam múltiplos arquivos e até trabalham continuamente por horas. Quanto mais poderoso o modelo e mais complexa a tarefa, mais fácil é para os custos se acumularem.

A OpenAI afirmou que o GPT-6 Sol obteve 68,8% no benchmark DeepSWE, apenas 1,1 ponto percentual atrás dos 69,9% do Claude Fable 5, mas com um custo por tarefa cerca de 80% menor. O GPT-6 Luna atingiu 66,6%, apresentando desempenho próximo às configurações médias de alguns modelos concorrentes, porém com custos mais de 93% menores.

Uma das questões mais preocupantes em relação à IA é que as respostas parecem plausíveis, mas erram nos fatos. A OpenAI afirmou que, em testes internos de conversas reais, o GPT-6 Sol cometeu cerca de metade dos erros da geração anterior, com confiabilidade próxima à do GPT-6 Astra.

O GPT-6 Luna também apresentou progressos notáveis. Sob cargas de trabalho mais elevadas, ele consegue atingir um desempenho comparável ao do GPT-5.6 Sol, mas a cerca de 1% do custo deste último.

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