
대만 미디어텍은 2월 4일 인공지능(AI) 수요 급증으로 글로벌 칩 공급망에 압박이 가해지고 있으며, 이로 인해 비용이 상승하고 가격 조정이 불가피해졌다고 경고했습니다. 미디어텍에 따르면 AI 시장의 급성장은 기업의 자신감을 높이고 있지만, 수요가 계속 증가할 경우 2026년 이후 공급 부족 현상이 심화될 수 있다고 합니다.
미디어텍의 릭 차이 CEO는 분기별 실적 발표 컨퍼런스 콜에서 회사의 미래에 대해 큰 자신감을 표명했지만, 공급망 문제에 대해서는 주의를 당부했습니다. 그는 글로벌 공급망이 증가하는 수요를 충족하는 데 어려움을 겪을 것이라고 주장했습니다.
그는 또한 회사가 증가하는 공급망 비용을 반영하여 가격을 조정하고 전반적인 수익성을 기준으로 제품별 공급량을 배분할 것이라고 말했습니다.
또한 차이 CEO는 지난 10월 회사 실적 발표에서 밝혔던 내용을 재차 강조하며, 미디어텍이 AI 가속기 ASIC 칩을 통해 2027년까지 수십억 달러의 매출을 올릴 것으로 예상한다고
특히, 채널뉴스아시아(CNA)에 따르면 미디어텍과 TSMC 같은 대만 IT 기업들이 AI 붐에 힘입어 매출 증가를 기록했다고 합니다. 미디어텍은 수요일 4분기 매출이 1,502억 대만달러(47억 6천만 달러)로 전년 동기 대비 8.8% 증가했다고 발표했습니다. 하지만 순이익은 231억 대만달러로 3.6% 감소했습니다.
미디어텍 주가도 상승했습니다. 2026년 들어 현재까지 주가는 26% 상승하여 벤치마크 지수의 11.5% 상승률을 넘어섰습니다. 수요일 실적 발표를 앞두고 주가는 0.3% 상승으로 장을 마감했습니다.
이러한tron재무 실적 속에서 차이는 데이터 센터 ASIC 칩의 전체 시장 규모(TAM)가 현재 500억 달러에서 700억 달러 사이로 예상되며, 이는 이전 추정치보다 200억 달러 더 큰 수치라고 밝혔습니다.
미디어텍의 경고는 반도체 업계 전반에 걸친 광범위한 공감대를 반영하는 것으로, 주요 공급업체들은 AI 기반 수요가 업계의 생산 능력 확장 역량을 초과하고 있다고 지적하고 있습니다.
TSMC, SK하이닉스, 마이크론, 엔비디아 , 인텔, 삼성의 경영진은 2025년 3분기 실적 발표 시즌에 공동 성명을 발표하여 첨단 로직 노드, 고대역폭 메모리(HBM) 및 정교한 패키징에 대한 수요가 신규 생산 능력 확충 속도보다 훨씬 빠르게 증가하고 있다고 경고했습니다.
기업들에 따르면 현재의 어려움은 일시적인 것이 아니라 구조적인 문제이며, 2027년까지 제품 공급, 납기 및 가격에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
Fusion Worldwide에 따르면, 첨단 패키징, 특히 TSMC의 칩온웨이퍼온서브스트레이트(CoWoS) 기술이 가장 심각한 병목 현상으로 떠올랐습니다.
TSMC 경영진에 따르면 CoWoS 생산 능력은 2025년과 2026년까지 이미 예약이 꽉 차 있어 엔비디아와 AMD의 고성능 AI 가속기 생산량에 제약을 주고 있습니다. 충분한 CoWoS 생산 능력이 없으면 3나노미터 웨이퍼조차도 작동하는 AI 회로로 만들 수 없기 때문에 생태계 전반에 걸쳐 공급 압박이 더욱 가중되고 있습니다.
Fusion은 주요 공급업체들의 의견을 인용하여 고대역폭 메모리가 중요한 제약 요소로 떠올랐다고 밝혔습니다 . HBM3 및 HBM3E를 포함한 HBM 용량은 2026년까지 이미 매진된 상태입니다. Fusion에 따르면, 제조의 복잡성과 긴 검증 주기로 인해 신속한 용량 개발이 어려운 반면, 하이퍼스케일러들은 수년간의 용량 할당을 확보하고 있습니다.
이러한 요인들로 인해trac가격은 이미 상승하고 있습니다. Fusion은 공급업체들이 2026년에 HBM 가격이 두 자릿수 증가할 것으로 예측하고 있다고 언급했습니다.
미디어텍은 공급 제약 외에도 전략적 파트너십을 활용하여 AI 성장을 활용하고 제품 기능을 확장하고 있습니다.
1월 6일, 미디어텍은 발표했습니다 . 이번 파트너십을 통해 엔비디아의 가속 컴퓨팅 기능과 미디어텍의 Arm 기반 시스템 온 칩(SoC) 기술 전문성을 결합하여 연구 개발 및 교육 분야에 고성능 AI 처리 기능을 제공할 수 있게 되었습니다.
이번 협력을 바탕으로 미디어텍은 차세대 GPU 가속 AI와 RTX 그래픽을 결합한 디멘시티 오토콕핏 프로세서가 GB10 프로그램을 통해 확장되는 엔비디아와의 자동차 AI 분야 공동 연구의 일환이라고 밝혔습니다.
미디어텍은 자동차 애플리케이션 외에도 엔비디아의 TAO AI 모델 학습 툴킷을 자사의 NeuroPilot SDK에 통합하여 IoT 플랫폼 전반에 걸쳐 엣지 AI 기능을 향상시키고 연결된 장치에서 정교한 AI 애플리케이션을 구현할 수 있도록 했습니다.
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