엔비디아, 리걸 AI에 첫 베팅, 레고라에 5,000만 달러 투자

2023년 맥스 주네스트란드, 시게 라보르, 아우구스트 에르세우스가 설립한 Legora는 로펌과 기업 법무 부서를 위한 AI 에이전트 시스템을 구축하며 법률 조사, 계약 검토, 실사 및 문서 작성의 전체 워크플로우를 아우른다. 이 회사의 플랫폼은 Anthropic의 Claude 모델을 기반으로 법률 업무를 위한 에이전트 운영 체제를 구축하며, AI가 필요에 따라 인간의 감독하에 다단계 작업을 자율적으로 수행한다.

지난 1년 동안 Legora의 직원 수는 40명에서 400명으로 급증했으며, 고객 기반은 50개 이상의 시장에서 200개에서 1,000개 이상의 기관으로 성장해 수만 명의 법률 전문가에게 서비스를 제공하고 있다. 회사의 고객 명단에는 화이트앤케이스(White & Case), 링크레이터스(Linklaters), 덴톤스(Dentons) 등 글로벌 로펌과 바클레이스(Barclays), 딜로이트(Deloitte), 블랙스톤(Blackstone) 등이 포함되어 있다.

지난 4월 Legora의 연간 반복 매출(ARR)은 1억 달러를 돌파했다. 불과 18개월 만에 100만 달러에서 1억 달러로 급등한 이 회사의 성장률은 유사한 시기의 OpenAI, Anthropic, Wiz 등 다른 AI 선두 기업들을 앞질렀다. Legora는 최근 자사 에이전트 플랫폼의 기반이 되는 검색 역량을 강화하기 위해 캐나다의 법률 AI 스타트업 월터(Walter)와 스웨덴의 법률 조사 스타트업 쿠라(Qura)를 인수했다.

NVIDIA에 있어 Legora 투자의 의미는 재무적 수익 그 이상이다. NVentures의 거래에는 일반적으로 기술적 전문성, 우선적인 GPU 공급 및 엔지니어링 최적화 리소스가 포함된다. 다만 Legora의 핵심적인 차별점은 컴퓨팅 파워 소비 패턴에 있다.

법률 AI는 시스템이 방대한 양의 비정형 텍스트를 처리하고, 여러 관할권에 걸쳐 추론하며, 비공개 지식 베이스에서 민감한 데이터를 검색하고, 다단계 자율 워크플로를 실행해야 하는 가장 컴퓨팅 집약적인 전문 분야 중 하나다. 각 법률 리서치 세션은 일반적인 질의응답보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅을 소모한다.

NVIDIA CEO 젠슨 황은 지난 3월 AI 칩 수요 전망치를 1조 달러로 두 배 상향하며, AI가 학습 중심에서 추론 중심으로 이동하고 있다고 언급했다.

해당 기업은 SRAM 아키텍처를 사용하며 저지연·고처리량 추론에 최적화된 신형 Groq 3 언어처리장치(LPU)를 공개했다. NVIDIA는 추론이 2025년까지 AI 컴퓨팅 지출의 절반을 차지하고, 2026년에는 3분의 2까지 늘어날 수 있다고 예상한다.

NVIDIA는 자사 LPU 칩의 검증과 반복 개선을 위해 실제 대규모 시나리오를 활용해야 한다. Legora의 과중한 추론 워크로드는 지연 시간, 처리량 및 비용 측면에서 Groq 3를 최적화할 수 있게 하는 동시에 애플리케이션 테스트를 위한 견고한 환경을 제공한다.

4월 26일, NVentures는 이스라엘 임상 AI 기업인 Aidoc의 1억 5,000만 달러 규모 시리즈 E 펀딩 라운드에도 참여했다. 의료 및 법률 수직 계열 분야에서 나흘 만에 이루어진 두 건의 투자는 NVIDIA가 하드웨어 공급업체에서 'AI 인프라 플랫폼'으로 확장하고 있음을 시사한다.

CSC 파이낸셜은 최근 연구 보고서를 통해 NVIDIA가 베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼과 LPU에 기반하여 추론 최적화를 위한 이기종 컴퓨팅 모델을 구축했으며, 기업 자체의 포지셔닝이 AI 칩 공급업체에서 플랫폼 제공업체로 전환되었다고 밝혔다.

NVIDIA의 전략적 계획은 모든 계층에서 매우 명확하다. 하위 계층은 컴퓨팅 파워를 위해 GPU와 LPU에 의존하고, 중간 계층은 CUDA 및 NIM과 같은 소프트웨어 생태계를 활용해 개발자를 결속시키며, 상위 계층은 NVentures의 투자 포트폴리오를 바탕으로 고부가가치 애플리케이션 시나리오를 확보하는 구조다.

Legora의 역할은 주로 두 가지 측면에서 나타난다. 한편으로는 상당한 추론 컴퓨팅 파워를 소비함으로써 LPU의 반복 개선(iteration)을 주도하고, 다른 한편으로는 법률 산업의 대표적인 애플리케이션으로서 더 많은 기업에 AI 구현의 타당성을 입증하는 역할을 한다.

리스크 측면에서는 AI 서버의 출하 속도, Blackwell 플랫폼의 침투 속도 및 거시 경제의 변동성이 추론 수요의 실현에 영향을 미칠 전망이다. Legora의 ARR(연간 반복 매출) 성장률이 지속될 수 있는지와 법률 산업의 AI 도구 수요가 주기적 변화를 보일지 여부는 모두 지속적인 관찰이 필요하다.

Legora에 대한 NVIDIA의 투자액은 5,000만 달러에 달했다. 이 금액은 회사의 연간 매출에서 차지하는 비중은 적지만, 컴퓨팅 파워가 데이터 센터에서 산업 애플리케이션으로 확산되고 있다는 신호로 볼 수 있다.

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