어떤 직업이 AI에 의해 대체될 가능성이 가장 높은가? 골드만삭스의 설명은 다음과 같다

골드만삭스 리서치팀의 분석에 따르면 지난 1년간 인공지능(AI)은 미국의 월간 고용 증가 폭을 약 1만 6,000명 감소시켰으며 실업률을 0.1%포인트 상승시켰다.

다만 골드만삭스는 지난해 AI가 고용에 미친 전반적인 충격이 지표에 나타난 것만큼 심각하지는 않았다고 밝혔다. 기존 계산 방식은 데이터 센터 건설에 따른 노동 수요와 AI로 인한 생산성 향상 및 소득 증대가 창출한 신규 일자리 등 상쇄 효과를 충분히 반영하지 못하고 있다는 설명이다.

아울러 골드만삭스는 AI가 고용에 미치는 부정적 영향이 주로 업무 경험이 적은 젊은 층에 집중된 반면, AI를 통한 개선 잠재력이 있는 일자리에는 긍정적인 촉진 효과를 미쳤다고 덧붙였다.

해당 기관은 AI가 노동을 대체할 수 있고 기업이 업무 자동화를 추진하는 부문에서는 고용 압박이 상당하지만, AI가 인간을 보조하는 역할에서는 전반적인 영향이 여전히 불분명하다고 언급했다. 이어 AI가 노동 생산성을 향상시켜 정해진 산출물 수준에 필요한 노동자 수를 줄일 것이라고 설명했다. 다만 단위 생산 비용이 하락함에 따라 제품 수요가 그에 맞춰 확대되면서, 결과적으로는 고용 인원 성장을 견인할 가능성이 있다고 덧붙였다.

이는 석탄 이용 효율의 개선이 실제로는 전체 석탄 소비량을 증가시켰던 '제번스의 역설(Jevons paradox)'이 구체화된 사례다. 효율 최적화가 실제 사용 비용을 낮추면서, 더 많은 산업군이 석탄을 에너지원으로 선택하게 된 것이다.

오랫동안 시장은 AI가 노동자를 대체하는 산업과 생산성을 높이는 산업을 구분하는 데 어려움을 겪어왔다. 기존에 경제학자들이 인간과 기계의 능력 중첩 정도를 측정하기 위해 사용했던 지표들은 대체와 보조 사이의 차이를 명확히 정의하지 못했다. 그러나 최근의 여러 연구를 통해 두 역할 간의 차이가 점차 명확해지고 있다.

많은 직무가 AI의 영향을 받지만, 산업별로 AI의 역할은 각기 다르다. 일부 산업에서는 수동 노동을 대체하는 반면, 다른 산업에서는 업무를 보조하는 역할을 수행한다.

예를 들어 고객 서비스와 인테리어 디자인 직무 모두 AI에 의한 변화에 직면해 있으나, 인테리어 디자인 업무는 더 유연하고 복잡하며 현장 입석이 필요하기 때문에 기계로 완전히 대체될 수 없다. AI는 디자이너의 생산성을 높여주는 도구 역할에 그칠 것이다.

이러한 방식으로 직업 대체 가능성의 순위를 매기면 전화 상담원, 보험 손해사정사, 채권 추심원과 같은 전문가들이 가장 높은 대체 위험에 직면해 있다. 반면 교육자, 판사, 건설 관리자 등의 직무는 AI가 촉진하는 협업 업무에 더 적합하다.

또 다른 뒷받침하는 현상으로, 최신 연구에서 두 가지 유형의 역할을 구분해 분석한 결과 AI 대체에 취약한 직종과 기업은 운영 비용과 채용 수요가 감소한 것으로 나타났다. 한편 AI를 활용해 효율성을 높이는 산업은 생산성 향상과 함께 구인 공고 수의 증가를 기록했다.

내용을 종합하면, 골드만삭스는 AI가 노동 시장에 미치는 영향에 대해 균형 잡힌 시각을 유지하고 있다. 한편으로는 AI가 반복적이고 표준화된 업무를 대거 대체하며 젊고 경험이 부족한 계층의 고용에 영향을 미치고, 단기적으로 특정 산업의 채용 수요를 억제할 것으로 보고 있다. 다른 한편으로 AI는 역량 강화 및 효율성 제고라는 긍정적인 가치를 지니고 있어 기업의 생산 모델을 최적화하고 새로운 노동 수요를 창출할 수 있다. 장기적으로는 효율성 개선에 따른 수요 확대가 일자리 대체라는 부정적 영향을 상쇄하며, 최종적으로 고용 구조에서 역동적인 균형을 이룰 것으로 전망된다.

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