プライベート市場の文書がオンチェーン検証を受けるようになる：InveniamとDocugamiがAIのデータ信頼性ギャップをターゲットに

2000億ドルを超えるプライベート市場資産をオンチェーンにアンカーするデータインフラ企業であるInveniamは、Docugamiとの最新のパートナーシップにより、業界のギャップを埋めるべく動き出した。. 

両社は協力して、検証可能な要素レベルの文書データを現実世界の資産に活用できるようにした。.

他の多くの分野と同様に、人工知能も民間市場に浸透してきました。しかし、データに関する課題もそれに伴って生じています。分析対象となる資産を支えるデータは、機械が正確に読み取ることができない非構造化文書の中に閉じ込められている場合があるからです。. 

この契約により、Docugamiのドキュメントグラフマークアップ言語（DGML）と InveniamのNVNMチェーンの が活用されることになる。 

今回の提携は、 Inveniamが規制対象のレイヤー1ブロックチェーンであるMANTRAを買収する計画を発表した以前の報道に続くもので、MANTRAはNVNM Chainがレイヤー2として構築された基盤であり、この取引は今月末までに完了する見込みである。

この取引は、Inveniamが2025年8月にMANTRAに2000万ドルの戦略的投資を行ったことに続くもので、両社は共同でNVNM Chainを構築した後、Inveniamがスタック全体を1つの傘下に統合する動きに出た。.

Docugamiの独自技術とは何ですか？

DGMLは、DocugamiのCEOであり、XML 1.0標準の共同執筆者であり、マイクロソフト・オープン・テクノロジーズの元dent でもあるジャン・パオリによって作成されました。. 

リース契約書、融資契約書、営業報告書、評価報告書などを、正確にラベル付けされたデータ要素に変換します。. 

InveniamのNVNMチェーンは、これらの要素を改ざん防止dentのタイムスタンプ付きアーティファクトとしてオンチェーンに記録し、認可された相手方がdentに検証できる暗号化された監査証跡を作成します。.

DGMLは他の文書データ技術とは異なります。

現在では、文書全体の出所を特定する技術が既に存在しており、例えば、特定の賃貸借契約書が特定の時点で存在していたことを証明できる。. 

DGMLは、この革新をさらに発展させ、文書内からtracた個々のデータポイントを検証することを可能にします。例えば、特定の賃貸契約条項からの賃料、引受メモからのローン対価値比率、または営業報告書からの純営業利益の項目などが挙げられます。.

「世界で最も重要なビジネス上の意思決定は、機械がこれまで正しく読み取ることができなかった文書に基づいて行われている」と、パオリ氏はインベニアムとの提携について語った。. 

彼は、「私たちは長年にわたり、複雑な文書を比類のない精度でデータに変換する技術を開発してきました。DGMLを開設することで、プライベートキャピタルのエコシステムに関わるすべての参加者に、私たちと協力し、共通の基盤の上に共に発展していくことを呼びかけています」と述べた。

Docugamiの技術は、オープンソースの大規模言語モデル、小規模なエージェント推論モデル、および知識グラフ生成を利用して、複雑なビジネス文書を、トレーニングデータやテンプレートを必要とせずに、構造化された実用的なデータに変換します。. 

トークン化された資産やAIエージェントは、なぜドキュメントデータをオンチェーンに固定する必要があるのでしょうか？

リスク 加重資産（RWA）の価値は 、1月の約141億ドルから324億ドル以上に増加したと報じられている。しかし、データ品質の問題は依然として残っており、プライベート資産のトークン化や証明は、基となるデータの信頼性に左右される。 

そのデータの出所を検証するには、発行者を信頼するか、あるいは独自にdent デリジェンスを一から実施するかのいずれかが必要だった。.

Inveniamが5月7日にプライベート市場向けに独自に構築したレイヤー2としてローンチしたNVNM Chainは、エージェント型AIの認証レイヤーとして機能するように設計されている。

NVNMチェーンレコードデータセットが存在し、あらゆる決定や取引の根拠となったデータを tracする原産地証明、状態証明、およびプロセス証明を発行します。.

DGMLを組み込むことで、AIエージェントは文書データを読み取るだけでなく、検証可能かつ監査対応可能な形式に変換できるようになります。.

Inveniamの会長兼CEOであるパトリック・オメアラ氏によると、「DGMLは、民間資本を左右する文書の読み方や構成方法における、基礎的な進歩である」とのことだ。

彼は、「DGMLからtracれたデータ要素をオンチェーンに固定することは、自然な補完策です。これにより、いったん表面化したデータ要素は、それを使用する必要のあるすべての関係者から信頼されることが保証されます」と述べた。

両社は、自社のソリューションが一般公開される時期をまだ発表していない。.