日本の製造業各社は、工場現場をAIの次のフロンティアと捉えている。

日本は、世界のAI競争における自国の立ち位置を模索している。AIモデルやコンピューティングインフラはアメリカや中国企業が支配的だが、日本の企業はロボット工学における専門知識が、現実世界のタスクにおけるAIの先駆的な役割を果たすことができると信じている。.

5月13日、日本の産業機器メーカーであるファナックは、 を発表した 音声や手書きの指示を理解し、工場での作業を自律的に実行できる工場用ロボットの開発を目指すGoogleとの提携

1956年に日本で設立されたファナックは、世界最大級の産業機械メーカーの一つです。同社はGoogle Geminiの協力を得て、プログラミングスキルがなくても操作できるAIシステムを開発しました。今後は、すべてのロボットをGoogleのソフトウェアに対応させる計画です。.

ファナックは2025年12月、NVIDIAとの提携を発表し、これまで非公開だったロボットソフトウェアシステムをオープン化する方針を示した。5月13日の記者会見で、常務執行役員の阿部健四郎氏は、この提携はAIエコシステム全体を自社で開発することの限界から生まれたものであり、様々な企業のAIシステムを統合していく計画だと述べた。.

物理AIとは何ですか？

工場は、物理AIの恩恵を最も大きく受ける分野となるだろう。ロボットはすでに広く利用されているものの、反復作業に限定されているのが現状だ。.

物理AIとは、AIの実践的な応用例です。これらのAIシステムは、現実世界を認識し、それに基づいて推論を行い、リアルタイムで自律的に行動するだけでなく、人間から学習し、協働するように訓練されています。複雑で予測不可能なタスクの処理に優れています。.

成功の秘訣とは？

数十年にわたり、日本の工場は文字化されることのない知識によって形作られてきた。そして今、日本の企業はその知識を機械に教え込もうとしている。.

野村證券の レポート、日本が数十年にわたって培ってきた製造技術と工場現場のデータは、産業用ヒューマノイドロボットの動力源となり得るという。

国際ロボット連盟によると、1990年代には日本のメーカーが世界の産業用ロボット市場の80％を占めていた。その後、その割合は約40％にまで低下した。.

2024年現在、Estun AutomationやInovance Technologyといった中国企業は勢力を拡大しており、世界のヒューマノイドロボット市場の40％を占めている。.

しかし、多くの中国企業は依然として日本の機械部品に依存している。野村證券は、モーションコントロール技術、産業用データセット、精密マニピュレーター（ロボットハンドなど）、半導体製造装置における日本の専門知識が、2030年以降の経済成長を牽引する可能性があると予測している。.

日本の深刻な「デジタル defiシット」

ファナックが自社の ロボット ソフトウェアを公開するという決定は、日本の製造業がハードウェアを重視してきた姿勢からの大きな転換点となる。

日本はAIを活用したデジタル変革（DX）において、米国や中国に大きく後れを取っている。日本企業は米国の巨大テクノロジー企業のソフトウェアに大きく依存しており、その結果、デジタルサービスの支払いが海外に流出する大規模な「デジタル defi」が生じている。.

経済産業省（METI）は、2023年に49億ドルのデジタルサービス defiを記録した。一方、米国は1737億ドルの黒字、中国は404億ドルのデジタル黒字を計上した。.

企業が製造業にAIを導入するにつれ、日本政府は産業用ロボットへの需要の高まりが日本の産業機械メーカーの成長を支えると予測している。.

日本のテクノロジー企業であるARUM社は、金属部品メーカー向けにAI搭載型の完全自動化生産ラインを開発した。同社のTTMCシステムは1台あたり約230万ドル。同社は東京 Sushi テックエキスポ2026で、日本全国に100台を設置する予定であり、韓国と米国からも問い合わせを受けていると発表した。.

「私たちは単に機械を販売しているだけではありません。クラウドを通じて機械を接続し、インフラを構築しているのです」と、ARUM社のCEOである平山隆之氏は語った。.

ARUM社は、AIを活用した製造自動化が、世界的な労働力不足と変化するキャリア嗜好の問題を解決できると考えている。.

「インドや東南アジアのような若い国々でさえ、ITや観光業の方がより収益性が高いと見なされているため、熟練した製造業労働者が姿を消しつつある。」

日本政府はロボットAI競争で主導権を握りたいと考えている。

高市早苗首相は新年の記者会見で、物理AIのイノベーションを加速させ、その技術を世界的に展開する計画を発表した。首相は、AI搭載ロボットは質の高い国内データ、特に日本が長年培ってきた工場ノウハウから学習すると述べた。.

の重要な構成要素である国産の汎用AIモデルを支援するよう政府に指示した発言に基づいている 、物理AI。経済産業省は、日本の物理AI開発を支援するため、5年間で1兆円（約64億5000万ドル）の資金パッケージを立ち上げる予定だ。

日本の産業機器メーカーであるフェアリーデバイス社のCEO、藤野正人氏は、もはやAIをコンピューター内で利用するのではなく、AIを現実世界に導入することが課題だと考えている。.

同社は、技術者が重要な点検を見落とすことを防ぐウェアラブルAIデバイスを開発した。これらのデバイスには、カメラ、マイク、センサー、通信機能が搭載されている。デバイスは大量のデータを蓄積し、エアコン修理技術者などの専門家を代替することを目指す同社の画像認識言語モデルの学習に役立てている。.

東京 Sushi テックエキスポ2026で、藤野氏は、熟練労働者から直接得られる専門的なデータは、産業用AIシステムにとって不可欠であると述べた。.

「Google Geminiが強力なのは、GoogleがYouTubeを所有しているからだ。しかし、産業機器の修理といった高度に専門的な産業業務に関しては、YouTubeにはそのようなデータは存在しない。」

日本は物理AI分野においてどのような役割を果たすことができるのか？

日本のAIへの答えは、最先端のモデルではなく、産業データにある。低コストで高品質な物理AIをめぐる激しい競争にもかかわらず、日本の業界リーダーたちは日本のAIの将来性について楽観的だ。.

彼らの目には、日本の製造業における卓越した評判と、工場自動化における確か trac実績は、他国ではなかなか再現できないものに映る。.

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