人気番組「シャーク・タンク」のマーク・キューバン氏が、数十億ドルの資金調達と大手テクノロジー企業の効率化を図るため、AIトークン税を提案

億万長者の投資家であり、人気番組「シャーク・タンク」の出演者でもあるマーク・キューバン氏は、AIトークンに対する新たな連邦税の導入を提唱している。同氏は、この法案によって毎年数十億ドルの税収が得られ、大手AI企業がより効率的なシステムを開発する動機付けになると主張している。.

キューバン氏は 推奨した 、大規模な商用モデルで処理されるAIトークン100万個あたり50セント未満の手数料を課すことを

彼は、この構想によって米国は急速に拡大するAIインフラへの対応策を講じると同時に、増大する電力需要や巨大テクノロジー企業の影響力にも対処できると考えている。.

マーク・キューバンがAIトークン税を望む理由は？

キューバン氏は、現在のAIに関する議論を、仮想通貨規制の黎明期になぞらえている。 多くの仮想通貨専門家は、かつては法規制がイノベーションを阻害すると考えていたという。しかし数年後、技術の普及には規制が必要だという共通認識が生まれ、業界は議員と協力したり、政治的な擁護団体に資金を提供したりするようになった。 

「これはまさに、仮想通貨について誰もが言っていたことだ」と、キューバン氏は 書き込んだ 。「どんな規制も悪いものだ」。 

その実業家は、AI企業もいずれ同じ道を辿る可能性があると述べた。 人工知能が金融、医療、教育、行政サービスにますます深く浸透するにつれ、ワシントンをはじめとする世界の主要都市は、より明確な監督を求める圧力を感じ始めている。 

キューバン氏の提案では、この税金は主に大規模な言語モデルを運用する大手商用AIプロバイダーを対象とする。オープンソースのAIプロジェクトや小規模な地域運営システムは対象外となる。. 

この概念は、企業が利益だけでなく使用量に基づいて税金を支払うという、売上税に非常によく似た仕組みになっている。. 

歳入とエネルギーに関する懸念が、この提案の推進力となっている。

キューバン氏の主張の要点の一つは、この税制によって企業がAIモデルを構築する効率性が向上する可能性があるという点だ。 大規模なAIモデルには膨大な計算能力が必要であり、それは同時に電力消費量の増加を意味する。 

AIを支えるデータセンターは、米国の電力網にますます大きな負担をかけている。競争が激化する中、OpenAI、マイクロソフト、グーグル、メタなどの企業は、AIインフラに数十億ドルを投じている。. 

キューバン氏は、この課税によって当初は連邦政府に年間約100億ドルの税収が見込まれると予測した。AIの利用が様々な分野に広がるにつれて、その規模はmaticに拡大する可能性が高い。. 

同氏によると、その資金は連邦債務の削減や、AIによる自動化によって影響を受けた労働者の支援に充てられる可能性があるという。. 

世界各国の政府は、生成型AIシステムがオフィス業務、顧客サービス、創造的な仕事を奪うことで生じる雇用喪失にどう対処するかについて、既に議論を始めている。. 

AIによる監視を支持する人々は、企業は自動化による経済的影響を負担すべきだと主張している。また、他の経済学者たちは、政府が労働力の移行に備えるための手段として、ロボット税やAIサービス税といったアイデアも提唱している。. 

そして、キューバン氏のアイデアは、政策立案者たちがAIの発展が環境に与える影響にますます注目し始めている時期に登場した。大規模なデータセンターは、冷却システムのために大量の電力と水を必要とする。. 

エネルギー専門家は、AIの需要が現在のペースで推移すれば、今後10年間でmaticに増加する可能性があると懸念している。.

この提案はtron反対に直面する可能性があるだろうか？

キューバン氏の主張にもかかわらず、この提案はすでに 批判を テクノロジー業界の一部から

防衛技術企業アンドゥリル・インダストリーズの創業者であるパーマー・ラッキー氏は、 に疑問を呈し 、AIの利用に課税することはアメリカ企業に損害を与える一方で、外国の競合他社に有利な立場を与えるリスクがあると警告した。

ラッキー氏は、米国での運営コストが上昇すれば、企業や消費者は海外のAIプロバイダーに移行する可能性があると述べた。また、AI利用状況を tracための新たなシステム構築についても懸念を示し、こうしたインフラ整備によってテクノロジー企業に対する政府の監視が拡大する可能性があると指摘した。.

リバタリアンやスタートアップコミュニティの批評家たちは、この提案が、世界的なAI競争で勝ち抜くために極めて重要な時期に、イノベーションを遅らせるのではないかと懸念している。.

米国は現在、 中国 人工知能開発の成果をめぐって

現時点では、議会がそのような解決策を支持する準備を進めている兆候はほとんど見られない。しかし、この議論はより大きな潮流を反映している。政策立案者やビジネスリーダーは、AI規制に関して、より建設的な考え方をますます積極的に共有し始めているのだ。.

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