ClaudeがChatGPTを僅差で上回り、Anthropicを選ぶ企業も増加

現在、アメリカ企業の中で、OpenAIのChatGPTよりもAnthropicのClaudeに費用を支払っている企業の方が多い。これは、5万社以上のアメリカ企業のデータ tracフィンテックプラットフォームRampの支出データによるものだ。.

Ramp AI Indexの2026年5月版によると、調査対象企業の34.4%がAnthropic製品に料金を支払っている。OpenAIは32.3%でそれに続いた。Rampの調査結果によると、Anthropicは4月だけで3.8ポイント上昇した一方、OpenAIは2.9ポイント低下した。Rampが tracいる企業の半数が、何らかの形でAIサービスに費用を費やしている。.

アントロピックは爆発的な成長を遂げた年だった。

2025年5月時点で、Rampのプラットフォームを利用している企業のうち、Anthropicのサービスに料金を支払っている企業は9%未満だった。その割合は翌年には4倍に増加した。しかし、OpenAIのシェアは同時期にわずか0.3%しか伸びなかった。.

Rampの主任エコノミストであるアラ・カラジアン氏は、Anthropicは既に「金融、テクノロジー、専門サービスといった、導入率の高いグループの間でリードしている」と述べた。

Anthropicは、これまでOpenAIが大きな優位性を保っていた他の業界にも事業を拡大した。.

ある一つの製品が、この成長加速の大きな原動力となっているようだ。Anthropic社のAIコーディングツールであるClaude Codeは、同社で最も急速に成長している製品となっている。.

によると 調査 、GitHub上の公開コミットのうち約4%がClaude Codeを使用して作成された。これは1月の割合の2倍にあたる。

Anthropicは、AIツールを初めて導入した企業の約70%以上を獲得した。.

人間活動は3つのリスクに直面する

アントロピックはトップの座を獲得したものの、3つの逆風に直面している。.

Claudeの開発元は、顧客がトークンをより多く消費するほど収益が増える。これは、ユーザーをより高価なAIモデルへと誘導するインセンティブとなり、企業の予算を圧迫する。.

Uberの最高技術責任者（CTO）は、同社が2026年のAI予算をわずか4ヶ月で使い果たしたことを明らかにした。その主な原因は、Claude Codeとその関連ツールへの支出だった。同社のエンジニアは、API費用として一人当たり月額500ドルから2,000ドルを費やしていた。.

ここ数週間、ユーザーからは頻繁なサービス停止、利用制限の厳格化、出力品質の低下といった報告が寄せられていた。これに対し、Anthropic社は利用制限をリセットし、 SpaceX社 ことで、メンフィスのColossus 1データセンターにある300メガワット以上の容量へのアクセスを確保した。

CEOのダリオ・アモデイ氏は、2026年第1四半期における同社の売上高と利用率が前年同期比で80倍に成長し、社内予測の10倍をはるかに上回ったと述べた。.

Rampのエコノミスト、ラファエル・ハジャール氏は、Anthropicのアップデートにより、画像を含むプロンプトのトークンコストが3倍になったことを発見した。この変更は、価格設定やコンピューティングリソース不足に関する他の不満に拍車をかけるものだ。.

オープンソースのAIモデルにはどのような代替手段がありますか？

Ramp上で最も急速に成長しているベンダーの中には、より安価なオープンソースモデルへのアクセスを提供するAI推論プロバイダーが含まれていた。OpenAIは、Claude Codeと同様のタスクをより低コストで実行できる競合コーディングツールであるCodexもリリースしている。.

カラジアン氏は、「私が来月 tracする2つの指標は、OpenAIの市場シェア（Codexを利用する開発者が増えるにつれてサブスクリプション数も増加する）と、より安価なモデル向けのAI推論プラットフォームの成長です」と記した。

によると Cryptopolitanの 報道、Anthropicは年間300億ドルの収益を上げており、2027年までにプラスの cash フローを達成する見込みだという。

Rampの指標は、顧客企業全体の法人カードと請求書による支払いデータに基づいています。この手法では、無料のAIツールを利用している多くの従業員の実態が過小評価されている可能性があります。それでも、5万社以上の企業をサンプルに含むこのデータセットは、アメリカ企業がAIにどれだけの費用をかけているかを包括的に把握できる、最も優れたデータの一つと言えるでしょう。.

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