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Hut 8とCleansparkは、マイナーがトークンの売却を続ける中、BTCをAIの利益と交換した。

CryptopolitanMay 6, 2026 5:06 PM
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Hut 8は、98億ドル規模のAIデータセンター契約と同時に2026年第1四半期の業績を発表し、本日5月6日、株価が32%近く上昇した。 Bitcoin 保有量で4番目に大きい上場マイナーであるCleanSparkも、記録的な低水準のマイニングマージンの中で事業資金を調達するため、マイニングしたBTCを驚異的なペースで売却している。.

この2社は、上場マイナーが Bitcoin 保有資金から人工知能インフラへと資金を振り向けるという流れの中での最新の事例であり、この変化は2026年の最初の3ヶ月間で業界全体のBTC販売量を記録的に増加させた。.

Bitcoin マイナーが第1四半期に過去最高の32,000BTCを売却

CryptoQuantのデータによると、2026年第1四半期に一般の Bitcoin マイナーが売却したビットコインの量は32,000BTCを超え、2025年通年の純売却量を上回り、2022年第2四半期のTerra-Luna崩壊時に清算された約20,000BTCをも上回った。.

売却者には、3月に約11億ドル相当の15,133BTCを売却したMARA Holdingsや、3,778BTCで約2億8,950万ドルを稼いだRiot Platformsなどが含まれる。同じ報告書によると、Core Scientificも1月だけで約1,900BTC(約1億7,500万ドル相当)を移動させた。.

CleanSparkの売上は 四半期が進むにつれて増加した。同社は1月に生産した573BTCのうち約159BTCを販売した。2月までに、採掘した568BTCのうち553BTCを売却し、月間生産量のほぼ全てを売り切った。

この売り圧力は、2024年の状況からの急激な逆転を示している。当時、パブリックマイナーはバランスシートに17,593BTCを純増させ、保有するビットコインの総量を10万BTC以上に押し上げた。.

なぜマイナーたちはAIデータセンターのためにBTCを売却しているのか?

Bitcoin 売却が伸びている主な要因は、マイニングで利益を上げるのが難しいことだ。マイナーがどれだけの利益を上げられるかを trac重要な指標であるハッシュプライスは、現在過去最低水準に近く、1ペタハッシュ/秒あたり30ドル台前半で推移している。ネットワークの難易度も2021年と比べて約10倍高く、2024年4月の半減期によってブロック報酬も半減した。.

こうした要因が、マイナーをAIワークロードへと向かわせている。2月に Cryptopolitan が引用した業界データによると、AIインフラストラクチャは、従来のマイニングに比べて1メガワット当たり3~25倍の収益を生み出すことができる。そのため、AIワークロードの利益率は80~90%に達することが多い。.

Hut 8の データセンター契約は98億ドル相当で、元マイニング専業企業としては最大規模の取引の一つである。同社はまた、 Bitcoinを担保とした融資枠の 5月1日の声明

、今年初めに Bitcoin 土地取得と高性能コンピューティングの拡張資金を調達するために、1,127 BTCを超える によると Cryptopolitan

当時、VanEckのリサーチ責任者であるマット・シーゲル氏は、Bitdeerについて「他のマイナーと同様に、AIへの事業転換資金を調達するために、採掘したすべてのもの(そしてそれ以上のもの)を積極的に売却している」と指摘した。

売却後も保有量は依然として多い

記録的な規模の清算が行われたにもかかわらず、上場マイナーは依然として相当量の Bitcoin 。Bitcoin BitcoinTreasuries によると、上場している29社のマイニング企業が合計100,287BTCを保有しており、現在の価格で約81億9000万ドルに相当する。 

 Bitcoin マイナーがAIへの転換を加速する中、Hut 8が98億ドル規模のデータセンター事業契約を獲得。.
トップ10。 Bitcoin マイニング企業 BitcoinTreasuries.net。

MARAが38,689BTCで首位に立ち、Riot Platformsが15,680BTCでそれに続く。Hut 8は13,696BTC、CleanSparkは13,561BTCを保有し、それぞれパブリックマイナーの中で3位と4位につけている。.

投資家が直面する問題は、第1四半期の記録的な売り越しが一時的な出来事だったのか、それとも持続的な下落傾向の始まりだったのかという点だ。ハッシュ価格が低迷し、 Bitcoin 利益率の低下を相殺するほど安定しない場合、業界のAI移行は2026年末まで続く可能性が高い。.

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