AIブームがアメリカ企業社会を再構築する一方、S&P500企業の雇用は10年ぶりに減少

AIブームはアメリカ企業の構造を大きく変えつつあり、S&P500構成企業の雇用者数は約40万人減少し、2810万人となった。これは2016年以来初めての年間減少となる。この減少は、8年連続で雇用が増加し、300万人以上の雇用が創出された後のことである。.

コベイシ・レターによると、2026年も人員削減は続き、アマゾンは約1万6000人の企業従業員を削減、メタは約8000人の従業員を削減、マイクロソフトは約8750人の従業員に希望退職制度を提供する予定だという。また、UPS（4万8000人減）、シティグループ（2万人減）、デル（1万2500人減）も人員削減の要因となっており、企業はコスト削減とAIプロジェクトへの予算振り向けを急いでいる。.

これらの数字は、これまでの工場自動化の波とは異なり、AIがソフトウェア開発、金融、顧客サービスといったホワイトカラー分野に不均衡な影響を与えていることを示している。AIはまた、会計や法律調査といった知識集約型の仕事にも混乱をもたらしている。マーケティングやデータ分析など、AIの影響を受ける分野の求人数は、企業がAIによる生産性向上を実感するのを待つため、2026年初頭には25～31%減少した。.

AIは2029年までに米国の雇用の50～55％以上を変革する恐れがある

ボストン・コンサルティング・グループの研究者らは 、2029年までに米国の雇用の50～55％がAIによって再編成され、単なる代替ではなく、大幅なスキルアップが必要になると予測している。また、S&P500企業全体でAIが完全に導入されれば、年間9200億ドルの純利益が最終的に増加する可能性があるとも指摘defiづけられ、企業は一般社員を削減し、数十億ドルを高コストのAIインフラと人材に再配分している。

「たとえ仕事自体が残っていたとしても、そこで人々が行う仕事内容は変わるでしょう…しかし、多くの仕事では、従業員のスキルを再習得させ、異なる働き方を身につけさせる必要があり、そのためには努力を惜しんではなりません。」

–マシュー・クロップ、BCGマネージングディレクター兼シニアパートナー

しかし、AIへの期待感から株価が急騰する一方で求人件数が減少するという、乖離が生じている。Meta社の株価は、AI関連の人員削減発表後、株主が概ねこの動きを評価したため、4%近く上昇した。大手企業は現在、構造改革や人員削減の主な要因としてAIを明確に挙げている。. 

一方、ゴールドマン・サックスのアナリストは、AIによる人員削減が2026年の失業率に大きな影響を与える可能性があると警告している。これは、雇用喪失のペースが経済の新規雇用創出能力を上回る可能性があるためだ。しかし、AIスーパーユーザー（AIワークフローを監督できる人材）は、大幅な賃金プレミアムを得ている。. 

エントリーレベルの開発者採用が7年間で55％減少

米国の雇用データによると、開発者の初級採用は2029年以降55%も急落しており、これは米国企業が労働者をアルゴリズムに置き換えていることを明確に示しており、雇用の将来について大きな疑問を投げかけている。AIは現在、定型コードの記述、スキャフォールディング、基本的なテストといった、以前は若手社員の訓練の場として使われていた「雑務」を担っている。以前は10人規模の開発チームを必要としていた企業も、AIを活用した4人のベテラン社員で同じ成果を上げられることに気づいている。.

具体的には、Salesforceは最近、約4,000人のサポート担当者を削減した。その理由として、AIが同社の顧客対応の50%以上を担うようになったことを挙げている。企業がAIエージェントへの移行を進める中で、基本的な一次サポート、管理調整、スケジュール管理といった業務が最も大きな影響を受けている。. 

定型的な取引コーディング、銀行照合、経費管理なども、「ゼロエントリー」モデルへと移行しつつあり、人間の会計担当者は異常値を修正する場合にのみ介入する。大手銀行は、AIがバックオフィス業務や初歩的な分析業務を担うようになるにつれ、今後3～5年で約20万人の人員削減を見込んでいる。. 

一方、新人弁護士やパラリーガルの業務（文書レビューや法律調査など）の約31%は、専門的なAIツールによって処理されるようになっている。また、デジタルマーケターの80%以上が、考えている。しかし、人間の判断力、複雑なデバッグ、利害関係者との交渉を必要とする仕事は、依然として安定した状態を保っている。

Cryptopolitan 、総従業員数は減少傾向にある一方で、明確な分断が生じていると指摘している。IBMのような企業は、数百人もの管理職や人事職を削減する一方で、高度なスキルを持つAIエンジニアリングやデータ監視の職種を積極的に採用している。.

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