ドイツ連邦銀行は、Mythosが銀行ソフトウェアの脆弱性を明らかにする可能性があると警告した。

ドイツ連邦銀行のヨアヒム・ナーゲルdent 火曜日、ローマで講演し、アントロピック社のミトス・モデルについて欧州に警告を発し、このモデルが少数の米国大企業の手に留まるべきではないと述べた。.

ヨアヒム氏は、この技術の影響を受ける可能性のある欧州の企業や機関にも、速やかに試験運用を許可すべきだと述べた。そうすることで、メリットとリスクの両方を公平に判断できる、というのが彼の見解だ。.

ヨアヒム氏は欧州中央銀行理事会のメンバーでもあり、ドイツにとっての問題は、欧州の銀行が、そもそも十分に検査する権限すら与えられていないシステムを擁護するよう求められているかどうかだと述べた。.

ドイツは欧州の銀行と規制当局に対し、Mythosのさらなる欠陥が露呈する前にアクセス権を取得するよう指示した。

ヨアヒム氏は、「金融分野におけるAIの利用は、自律型AIエージェントが有害な行動を示す可能性があるため、新たな高度なサイバーリスクへの扉を開くことになる。こうしたリスクを早期にdentし、軽減することが金融の安定にとって極めて重要だ」と述べた。

中央銀行総裁は、Mythosは金融機関が使用するソフトウェアのセキュリティ上の脆弱性を迅速に発見し、悪用できるモデルであると述べた。また、このモデルには両刃の剣があると指摘した。デジタル防御を強化するのに役立つ一方で、同じ弱点を攻撃するためにも悪用される可能性があるというのだ。ヨアヒム総裁は、「この技術の悪用を防がなければならない」と述べ、さらに「同時に、競争の歪みを避けるために、関係するすべての機関がこのような技術を利用できるようにすべきだ」と付け加えた。

彼は、ヨーロッパはいくつかのtronを持ってAI時代に突入しているものの、依然として米国や、多くの分野では中国に後れを取っていると述べた。.

ヨアヒム氏は、2024年に米国の機関が40の「高度な」AIモデルを構築したのに対し、中国は15、ヨーロッパはわずか3つしか構築しなかったと指摘した。.

同氏はまた、米国の民間AI投資額は1091億ドルに達した一方、中国は93億ドル、欧州は194億ドルだったと述べ、中国の民間支出の低さは政府による多額の支援によって相殺されており、国家によるAI投資額は620億ドルと推定されると付け加えた。

それに対し、政府によるAIへの投資額は、米国では約33億ドル、欧州連合では約12億ドルだった。.

Anthropic社がアマゾンと1000億ドル規模の契約を締結、勢いは止まらない

一方、アントロピック社は昨日、既存の提携関係を強化し、クロードの訓練と展開のために最大5ギガワットの容量を確保する新たな契約を締結したと発表した。同社によると、新たなTrainium2の容量は今年上半期に稼働開始予定で、Trainium2とTrainium3を合わせた合計容量は2026年末までに約1ギガワットに達する見込みだという。.

Anthropic社（現在もトランプ政権によるボイコットを受けている）は、2023年からAmazon（トランプ氏の個人的な盟友）と緊密に協力しており、現在10万人以上の顧客がAmazon Bedrock上でClaudeを運用していると述べた。.

同社は、「私たちは共同で、世界最大級のコンピューティングクラスターであるプロジェクト・レイニアを立ち上げました。現在、100万個以上のTrainium2チップを使用してClaudeのトレーニングと運用を行っています」と述べています。

新たな契約に基づき、同社は今後10年間で1000億ドル以上をAWSのテクノロジーに投資すると発表した。これにはGravitonやTrainium2からTrainium4までのチップが含まれ、さらにAmazon独自のシリコンチップの次世代モデルが発売された際には購入するオプションも含まれる。.

Anthropic社は、Trainium2の大規模な処理能力が第2四半期に導入され、Trainium3の拡張処理能力は今年後半に提供される予定であり、今回の契約によりアジアとヨーロッパにおける推論処理能力も拡大し、Claude社の顧客基盤の拡大に対応すると述べた。同社はまた、ミッションクリティカルなワークロードの主要トレーニングおよびクラウドプロバイダーとして、今後もAWSを選択し続けると付け加えた。.

アンディ・ジャシー氏は、「当社のカスタムAIシリコンは、お客様にとって大幅に低いコストで高いパフォーマンスを提供できるため、非常に高い需要があります」と述べた。

アンディ氏はまた、「Anthropicが今後10年間、大規模な言語モデルをAWS Trainium上で実行するというコミットメントは、当社がカスタムシリコン上で共に成し遂げてきた進歩を反映したものであり、当社は生成型AIを構築するためにお客様が必要とするテクノロジーとインフラストラクチャを提供し続けています」と述べた。

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