ブテリンは Ethereum とAGIフレームワークを哲学的に似ていると見ている

Ethereum 共同創設者であるヴィタリック・ブテリン氏は、 EthereumとAGIの融合に関する最新の見解を発表し、このエコシステムによってAIが経済的に相互作用できるようになる可能性を示唆しました。ブテリン氏は、ERC-8004規格に基づき、より分散化された権限を可能にする、より実用的な分散型AIインフラを構築することが目標であると述べています。.

ブテリン氏は、 Ethereum 大きなパズルのほんの一ピースに過ぎないとしながらも、近い将来、このエコシステムがAI間の経済的な相互作用を促進できると強調しています。AI関連の相互作用のための経済レイヤーとして、 Ethereum API呼び出し、ボット間の雇用、そして保証金（オンチェーン紛争解決を含む）のための分散型認証を可能にします。ブテリン氏は、AIエージェント間の相互作用を可能な限りトラストレスかつプライベートなものにするツールの構築を強く信じています。.

Ethereum 責任者によると、これは短期的にはローカルLLMツールとAPI呼び出しのゼロ知識（ZK）決済によって実現可能であり、呼び出しごとにdentをリンクさせることなくリモートモデルを呼び出すことができるようになるという。ブテリン氏はまた、業界はAIのプライバシー向上、暗号証明のクライアント側検証、TEE（Trusted Execution Environment）認証、その他のサーバー側保証といった暗号アプローチに関する継続的な取り組みに注力すべきだと考えている。. 

ブテリンは Ethereum とAGIフレームワークを哲学的に似ていると見ている 

Ethereum 共同創設者によると、 EthereumとAGIの融合は多くの人々が関心を寄せている話題だが、両者は全く異なる哲学的観点から捉えられているという。彼は、私たちの文明は Ethereum とAGIの両方に同じようにアプローチし、両者の無差別な加速を受け入れるのではなく、肯定的な方向を選ぶべきだと指摘する。ブテリン氏は、AIと暗号通貨の視点を統合することが不可欠だと考えている。.

「確かに、ブロックチェーンエコシステム内でのAIの有望な応用、あるいはAIと暗号技術の組み合わせは存在しますが、AIの適用方法については注意が必要です。」 

–ヴィタリック・ブテリンEthereumの共同創設者

しかし、Ethereum幹部のブテリン氏は以前あると指摘していました。暗号通貨においては、オープンソースこそが真に安全なシステムを構築する唯一の方法であると強調しました。一方で、「オープン」なAIモデル（あるいはその学習データ）は、悪意のある機械学習攻撃に対する脆弱性を大幅に高めます。

ブテリンは Solanaのアナトリーの狭いAGI焦点を拒否 

ethereumとAIの交差点となる可能性のある領域についてこの記事を書きました https://t.co/ds9mLnrJWm

これは多くの人が興味を持っている話題ですが、私はいつも、この2つを全く別の哲学的観点から考えているのではないかと心配しています… pic.twitter.com/pQq5kazT61

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2026年2月9日

Ethereum責任者ブテリン氏は、Xへの長文の投稿で、Solanaのアナトリー・ヤコベンコ氏（以下「Toly」）に反論しEthereum「金融分野」や「コンピューティング分野」に矮小化することに似ているという。

イーサリアムEthereum共同創設者である彼は、人間のエンパワーメント、超知能の脅威からの安全性、そして市場やガバナンス構造の活性化といった実践的なステップも重視しています。また、懐疑論者はAGIビジョンを過去のEthereum構想からの転換と捉えている一方で、開発者たちは自立型AIエージェントへの移行を称賛していると指摘しています。一方、Hyperbolic Labsの共同創設者兼CTOであるユーチェン・ジン氏は、 「自己改善」や「AGIは近い」という考えは、継続的な学習なしには幻想に過ぎないと考えて

Cryptopolitan、OpenAIのサム・アルトマン氏は最近、ジン氏の意見を支持し、真のAGIの実現には大きな一歩ではなく、中期的なブレークスルーが数多く必要だと述べた。アルトマン氏はAGIの実現は間近だと信じているが、マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏はこれに異議を唱えている。ナデラ氏は真のAGIの実現はまだ遠いと指摘し、彼やサム氏が宣言しただけでは実現しない、現実だと付け加えた。

一方、ブテリン氏は、法学修士課程（LLM）はこれらの「美しい」理論の限界をすべて克服できると指摘しています。また、予測市場と意思決定市場、分散型ガバナンス、組み合わせオークション、二次投票、そして普遍的な物々交換経済は、人間の注意力と意思決定力の制約によって大きく制限されてきましたが、法学修士課程（LLM）は人間の判断を大幅にスケール化できると主張しています。.  

さらにブテリン氏は、2014年に彼が考案した優れたアイデアを再検討すれば、 Ethereum ネットワークはこれらすべてを実現できると主張しています。彼は、当初の構想にさらに多くの新しく優れたアイデアが加わり、AIとZKテクノロジーがそれらのアイデアを実現するための全く新しいツールセットを提供できると考えています。.

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