マイクロソフト、AIクラウドのコストと電力消費を削減するMaia 200を発表

マイクロソフトは、クラウド事業の強化とNvidiaプロセッサへの依存軽減を目指し、第2世代の人工知能チップ「Maia 200」を発表した。.

人工知能のコンピューティング能力に対する需要が急増し、クラウド プロバイダーはエネルギー効率とパフォーマンスまたはコストのバランスを取る必要に迫られています。.

マイクロソフトはNvidiaの優位性に対抗するためにMaia 200を位置づけている

Microsoft のクラウド コンピューティングと AI チップ戦略の主要コンポーネントとして、Microsoft の新しい Maia 200 は、この分野における Nvidia の優位性に代わる選択肢を提供します。.

マイクロソフトは、Maia 200をNVIDIAの優れた処理能力に対抗する製品として位置付けています。Maiaファミリーの各チップシリーズの発表を通して、マイクロソフトのクラウドおよびAI担当エグゼクティブバイスプレジデントであるスコット・ガスリー氏は、Maia 200は「マイクロソフトがこれまでに開発した中で最も効率的な推論システム」であると述べました。.

Maiaチップの開発は遅きに失したと述べた。同アナリストは、Microsoftがこの措置を講じたのは、大量の処理能力を使用する際にコストを抑えるために、NVIDIAから継続的にリソースを借りるのではなく、独自のチップ技術を持つ必要があったためだと指摘した。

あるクラウド コンサルタントは、「最大手のクラウド プロバイダーが現在の市場で競争力を維持するには、カスタム チップ テクノロジーを開発する必要がある」と述べています。

Cryptopolitanは以前、2023年にAzure Maia 100とCobalt 100チップが導入されることが、MicrosoftのAI半導体生産への第一歩であると報じていました。これらのチップは、MicrosoftのAzureクラウドコンピューティングサービスの機能強化において極めて重要な役割を果たすと予想されていました。

今後、マイクロソフトはこれらのチップの後継バージョンを積極的に開発しており、AIと半導体技術の最前線に留まるという決意を示しています。.

データセンターの効率と電力を目標とする

台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング・カンパニー（TSMC）の3ナノメートルプロセス技術を用いて製造されたMaia 200プロセッサは、推論ワークロードをターゲットとしています。トレーニングモデルではなくAI技術の導入を検討する企業が増えるにつれ、Maiaのような企業にとって、この市場は急速に拡大しています。

Microsoftによると、Maia 200は市場にある他の類似プロセッサよりも30%優れた性能を備え、AmazonやGoogleのプロセッサよりも多くの高帯域幅メモリを処理できるという。Microsoftのエンジニアは、クラウド事業の利益率を左右するのは推論効率だと述べている。Maia 200の低消費電力化は、収益性の向上につながるだろう。.

協業の成果です。カスタマイズされたシリコンソリューションの開発をよりスムーズにするというArmのコミットメントが、非常に重要な役割を果たしました。

Arm Neoverse CSS および Arm Total Design エコシステムはこれらの取り組みの中心であり、データセンターおよびネットワーク インフラストラクチャ向けのカスタムの特殊ソリューションを提供するという複雑なタスクを簡素化します。.

Maia 200をMicrosoftのスーパーインテリジェンスグループ、Microsoft 365 Copilot、Foundry AIで活用することで、Microsoftは既存顧客および潜在顧客へのリーチを拡大し、クラウドサービスを強化することができます。Maia 200の展開は、Microsoftの米国中央データセンターから開始され、その後、他の拠点にも展開されます。.

Maia 200 を初期にテストしたソフトウェア開発者は、使用法が Maia 200 の成功の重要な要因であると述べ、「究極のテストは、顧客が現実的に大規模に製品を使用できるかどうかです」と述べています。

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