米国株式市場終値:FRB会合を受け主要3指数が続落;ナスダック総合指数は6日続落、フィラデルフィア半導体株指数は5%超下落;メモリ株が下げを主導する一方、ソフトウェア株は底堅い;マイクロンは10%超急落
FRBのタカ派的な利上げ支持の動きと、中東情勢の緊迫化を受け、米主要株価指数は下落した。特に半導体株は大幅安となり、ITセクターでは過去最大級の買いポジション解消が観測された。企業動向では、ブルーム・エナジーが好決算でガイダンスを上方修正し、クアルコムによるModular買収やグローバルファウンドリーズへの政府資金援助など、AI・半導体分野での戦略的動きも継続している。JPモルガンは、AIモデルのコモディティ化が業界の利益構造を再編する可能性を指摘した。

TradingKey - 政策決定会合で3人の地区連銀総裁が利上げを支持したことや、トランプ米大統領が米軍によるイランへの強力な反撃を示唆したことが、市場の取引心理を冷え込ませた。米主要3株価指数は会合後に下げ幅を拡大し、メモリーや半導体株が下落を主導した一方、ソフトウェア株は逆行して下値を支えられた。
終値では、ダウ工業株30種平均が2.19%下落の51,594.14ポイント、Nasdaq総合指数が1.74%下落の24,442.94ポイント、S&P500種株価指数が1.52%下落の7,316.15ポイントとなった。
ハイテク株のパフォーマンス
マイクロン(MU)は9.94%安の739ドルとなった。
ブルームバーグ・インテリジェンスの分析によると、2026年第2四半期がこのメモリー不足のピークとなる可能性が示唆されているが、これは価格が反転に向かうことを意味するものではなく、むしろ供給不足の最も深刻な局面が過ぎ去った可能性があることを示している。ゴールドマン・サックスのトップトレーダー、リー・コッパースミス氏は、今回の調整を経て、AIセクターにおける「クラウディング(過度な集中)」を最大のリスクとみなす論理は急速に弱まっていると指摘した。プライム・ブローカレッジのデータによると、先週金曜日と今週月曜日の2日間に、世界のITセクターは2021年1月以来最大規模となるロング・リキデーション(買いポジションの解消)を記録し、これは過去10年間で2番目に大きな集中デレバレッジとなった。また、世界的にメモリーチップ株が史上最も容赦ない売りに見舞われ、ハイテク株ファンドへの資金流入も歴史的に最も弱いレンジの一つにまで落ち込んだ。
超大型ハイテク株では、グーグル(GOOGL)が0.90%上昇した一方、エヌビディア(NVDA)が3.55%安、スペースX(SPCX)が3.32%安、テスラ(TSLA)が2.97%安、ブロードコム(AVGO)が2.77%安、アマゾン(AMZN)が1.82%安、メタ・プラットフォームズ(META)が1.31%安、マイクロソフト(MSFT)が0.71%安、アップル(AAPL)が0.56%安となった。

[出所:FutuBull]
フィラデルフィア半導体株指数は5.33%安の10,447.49ポイントとなった。構成銘柄の全30銘柄すべてが下落した。
メモリー関連株は大幅安となり、マイクロン・テクノロジー(MU)が9.94%安、サンディスク(SNDK)が7.32%安、SKハイニックス(SKHY)が2.60%安、ウエスタンデジタル(WDC)が0.32%安となった。
半導体株は下げ幅を拡大し、アーム・ホールディングス(ARM)が8.11%安、エヌビディア(NVDA)が5.55%安、AMD(AMD)が5.51%安、インテル(INTC)が5.12%安、クアルコム(QCOM)が4.42%安となった。
企業ニュース
ブルーム・エナジーの第2四半期売上高、前年同期比165%増
ブルーム・エナジーの第2四半期売上高は前年同期比165%増の10億6500万ドルに達し、市場予想の8億2600万ドルを大幅に上回った。同社の四半期売上高が10億ドルの大台を突破するのは今回が初めて。第2四半期の1株当たり利益(EPS)は0.78ドルに上昇し、前年同期から680%急増した。ブルーム・エナジーは、2026年通期の売上高ガイダンスを39億ドル〜42億ドルに、通期のEPSガイダンスを2.55ドル〜2.85ドルにそれぞれ上方修正した。
SpaceX傘下のxAI、ミネソタ州を提訴 「ヌード化アプリ」禁止令めぐり
SpaceX傘下のxAIは、ミネソタ州の司法長官を正式に提訴し、同州で導入予定の「ヌード化アプリ(nudify apps)」禁止法に異議を唱えた。カリフォルニア州での訴訟に続き、同社による地方自治体のAIコンテンツ規制に対する新たな法的挑戦となる。xAIは、同規制には明らかな法的欠陥があると主張している。第一に、法案によるコンテンツ規制の範囲が広範すぎて、視覚的表現ツールそのものを直接の標的としており、言論の自由を保障する合衆国憲法修正第1条に違反している。第二に、罰則の厳しさが現実的ではない。違反1件ごとに罰金を科す仕組みでは、ユーザー生成コンテンツ(UGC)が大規模になった場合、企業は数百億ドルという天文学的な額の罰金に直面する可能性があり、AI業界の発展に極めて深刻な打撃を与えることになる。また、xAIは、不適切なコンテンツを禁止するための技術的ブロック機能を構築しており、違反を黙認するのではなく、ルールを回避したユーザーに対して訴訟を提起していることを強調した。
クアルコム、AIソフトウェアインフラのスタートアップ「Modular」の買収を完了
クアルコムは、AIソフトウェアインフラのスタートアップ企業であるModularの買収を完了したと発表した。この取引は、クラウドからエッジコンピューティングに至る生成AIおよびエージェント型AIの需要に対応するため、クアルコムのAIソフトウェア基盤を強化することを目的としている。今回の買収の核心は、ModularのAIネイティブなソフトウェアプラットフォームの獲得にある。このプラットフォームにより、異なるプロセッサ向けにコードを書き直すことなく、さまざまなハードウェアアーキテクチャ上でAIモデルを効率的に実行できるようになり、開発者に「一度ビルドすれば、どこにでもデプロイできる」柔軟性と、より低い総所有コスト(TCO)を提供する。クアルコムの社長兼CEOであるクリスティアーノ・アモン氏は、今回の買収は同社が「デベロッパーファーストの水平型プラットフォーム」へと戦略的転換を図るための重要な一歩であり、顧客がAIをどこでどのように導入するかについて真の選択肢を提供することを目指している、と述べた。
グローバルファウンドリーズ、米政府から3億ドルの支援を獲得
米国は、国内の半導体技術の研究開発能力をさらに強化するため、8億7400万ドルの半導体研究開発投資に関する意向表明書を発表した。同時に、半導体受託製造(ファウンドリ)専業のグローバルファウンドリーズが、次世代シリコンフォトニクス技術の開発を加速させるため、最大3億ドルの政府資金援助を受けることを明らかにした。
この助成金は米国のCHIPS・科学法の研究開発支援枠を財源とするもので、半導体の研究開発資金を重要な最先端技術へと向けるトランプ政権の最新の動きを示している。これに先立ち、米政府は半導体製造装置に1億5000万ドル、量子コンピューティングに20億ドルの資金提供を相次いで決定していた。特に、資金援助合意の一環として、米国商務省がグローバルファウンドリーズの株式約1%を取得する予定である。
産業・マクロニュース
トランプ氏、イランへの猛烈な攻撃を命令へ
ドナルド・トランプ米大統領は、イランのイスラム革命防衛隊が米軍に向けて弾道ミサイルを発射したことを受け、イランに「猛烈な打撃を与える」と述べた。米中央軍はXで、この攻撃はイラン国内から行われたものの、すべてのミサイルが迎撃されたと投稿した。「イスラム革命防衛隊の部隊は、中東に駐留する米軍への奇襲攻撃を試み、イランから複数の弾道ミサイルを発射した」としている。
FRB、7月は金利据え置き 3人のメンバーが利上げに投票
米連邦準備制度理事会(FRB)は、政策金利を3.50%〜3.75%で据え置くことを決定し、5会合連続で現状維持とした。投票結果は9対3で、3人のメンバーが利上げを支持した。この金融政策決定に対して反対票を投じたのはベス・M・ハマック、ニール・カシュカリ、ローリー・K・ローガンの3氏で、今回の会合でフェデラルファンド(FF)金利の誘導目標レンジを25ベーシスポイント引き上げることを主張した。
FRBのウォルシュ議長:6月のコアCPIデータは決定にほとんど影響せず
FRBのウォルシュ議長は記者会見で次のように述べた。「本日の3つの反対票は、議論の実態を完全に反映しているわけではない。我々が下した決定は圧倒的多数の支持を得ている。6月のコアCPIデータは決定にほとんど影響しておらず、数週間以内にインフレ作業部会と協議する予定だ。我々は心強いインフレデータをいくつか得ており、今後注視していく。重要なのはインフレのトレンドだ。今後、我々は重要な決断に直面することになる。」
JPモルガン:AIモデルの価格競争、業界の勢力図を塗り替える可能性
JPモルガン・アセット・マネジメントの市場・投資戦略部門責任者であるマイケル・セムバレスト氏は、AIが引き続き設備投資、テクノロジー企業の利益、半導体株を押し上げているものの、業界チェーン内で明確な二極化が生じていると指摘した。半導体や装置を販売する企業が繁栄を続ける一方で、巨額の投資を負担し、AIを収益化する責任を負うハイパースケラーは、株価やフリーキャッシュフローへの圧力を感じ始めている。同時に、米中発の次世代の低コストモデルが、OpenAIやAnthropicとの性能差を急速に縮めつつある。モデルの価格が低下し続け、企業の自己学習能力が強化されるにつれて、基盤モデルやトークンは徐々にコモディティ化する可能性があり、これがAI業界の利益分配の構図を再編する可能性がある。
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