ジェンスン・フアン GTC Taipei 2026 基調講演: AIはエージェンティック時代へ, Vera Rubinプラットフォームと2つの新型チップを発表

ジェンスン・ファン氏は、エージェンティックAI（自律型AI）の時代が正式に到来したと発表した。同氏は、エージェンティックAIの仕組みを説明し、それが2層構造であることを指摘した。第1層は、推論や計画を担う脳のような役割を果たす大規模言語モデルである。第2層は、OSのように機能し、AIモデルを様々なツールに接続する外部オーケストレーション・エンジンである。

かつては、ソフトウェアを起動してボタンをクリックする必要があった。将来的には、AIに望む内容を伝えるだけで、作業が自動的に完了するようになる。操作の主体は、人間からAIへとシフトしている。

エージェンティックAIがソフトウェア企業の崩壊を招くという懸念に対し、ファン氏は「むしろ逆だ。AIが人口による制約から解放されれば、膨大な数のAIエージェントが、人間よりもはるかに多くのソフトウェアツールを利用するようになる。ソフトウェア企業にとって、今は最高の時代だ」と反論した。

一方、ファン氏は「トークノミクス」の概念を導入し、トークン自体が収益を生む資産であり、AI企業はさらなる「トークン工場」を建設することになると主張した。

同氏は、需要拡大の傾向を示す一連のデータを提示した。世界には3000万から4000万人のプロの開発者が存在する。AI支援プログラミングの利用件数は、2023年の3億件から2024年には4億件、2025年には5億件へと増加し、2026年の最初の数カ月だけで14億件近くに達した。

これらのデータに基づき、ファン氏は「AIが失業を招く」という主張を論破した。同氏は「AIが雇用を奪うという話は全くのナンセンスだ。実際には、より多くのソフトウェアエンジニアが雇用されている」と述べた。

ジェンスン・フアン氏は、次世代AIコンピューティング・プラットフォーム「Vera Rubin」が全面的に量産段階に入ったことを確認した。同氏はこれを「エヌビディア史上最も野心的なプロジェクト」と呼び、全社で4万人のエンジニアが開発に携わっていると述べた。

Vera Rubinは単一のチップではなく、完全にエンドツーエンドで設計されたシステムだ。プラットフォーム全体がTSMCの3nmプロセスで製造されている。マイクロソフト（ MSFT ）、デル（ DELL ）、およびコアウィーブ（ CRWV）は、すでにVera Rubinのエンジニアリング・サンプルの導入を先行させている。本格的な出荷は2026年秋に開始される予定だ。

NVIDIAは、エージェンティックAI（自律型AI）に特化して設計された中央演算処理装置（CPU）「Vera」を発表した。これは同社初のスタンドアロン型データセンター向けマイクロプロセッサーであり、インテルやAMDの製品と直接競合することになる。

ジェンスン・ファン氏は「AIエージェントはコンピューティングの最大の利用者になるだろう。Veraはこの未来に向けて設計された初のCPUだ」と述べた。

パフォーマンス面において、Veraはx86ベースのCPUよりも1.8倍高速にタスクを処理する。初期の顧客にはAnthropic、OpenAI、SpaceXなどが含まれる。

NVIDIAはMediaTekと共同開発したPC向けチップ「RTX Spark」を発表した。自社開発チップによるAI PC市場への参入は今回が初めてとなる。

RTX SparkチップはTSMCの3nmプロセスを採用。上位モデルは20コアのCPUと6,144個のCUDAコアを搭載し、約200 TOPSのオンデバイスAI性能を実現するほか、128GBのユニファイドメモリをサポートする。Appleの「M5 Pro」や「M5 Max」に対抗する設計だ。

Dell、ASUS、LenovoなどのメーカーがRTX Spark搭載のWindows PCを発売する予定で、オンデバイスのAI演算能力を求めるパワーユーザーや法人市場を主な標的としている。

NVIDIAはカンファレンスにて、TSMC（ TSM）が、NVIDIAのアクセラレーテッド・コンピューティングとAI技術を自社のウェハー・ファブに導入していると発表した。これは、より高度なプロセスノードを用いたチップの設計および製造において直面する課題に対処するためである。

TSMCはNVIDIAのCUDA-XソフトウェアライブラリとAIモデルを活用し、計算リソグラフィ、トランジスタ・シミュレーション、工程管理、および工場運営の最適化を加速させている。さらに、TSMCはNVIDIAのMetropolisプラットフォームを利用して、ビジョンAIベースの欠陥検出を推進している。この技術により、ナノスケールの欠陥検出精度を向上させると同時に、反復的なラベリングや再学習に伴う作業負荷を軽減することが可能となる。

NVIDIAのジェンスン・フアン最高経営責任者（CEO）は、TSMCがNVIDIAのAIをウェハー・ファブに導入し、シミュレーション、最適化、およびAI技術を活用することで、世界で最も複雑な設計と製造の課題に取り組んでいると述べた。

TSMCの魏哲家（シーシー・ウェイ）会長は、NVIDIAの技術を適用することで、TSMCの技術的リーダーシップと製造上の優位性が強化されていると指摘した。この提携は、NVIDIAのAI技術がデータセンターから半導体製造の最上流工程へと拡大していることを象徴している。

今回の基調講演で、NVIDIAは一連の新しいAIモデルを発表した。これらには、長時間稼働するエージェントをサポートするために設計された「Nemotron 3 Ultra」や、レベル4のロボタクシー向けに特別に開発された「Alpamayo 2」が含まれる。また、同社は学術研究向けのヒューマノイドロボット参照プラットフォーム「Isaac GR00T」や、フィジカルAIの開発を推進するオープンワールドモデル「Cosmos 3」も発表した。

ジェンスン・ファン氏は「故郷に戻ることができて嬉しい」と述べ、講演を開始した。同氏は、台湾が「世界最高のサプライチェーン・エコシステム」を有していることを強調した。NVIDIAが構築したエコシステムは、サプライチェーン全体の最上流工程にまで及んでおり、その上流工程は台湾に位置している。

Vera Rubinプラットフォームでは、すでに150社の台湾のサプライチェーン・パートナーが量産に参加している。同イベントで発表されたパートナーには、TSMC、Foxconn、Quanta、Wistron、ASUS、Gigabyteなど、約20社の台湾企業が含まれている。

講演は台北ミュージックセンターで開催された。その日の午前中、会場の外には長い行列ができた。NVIDIAはメディア関係者に対し、デフォルメされたジェンスン・ファン氏のフィギュアを配布した。

ジェンスン・ファン氏の講演を受けて、台湾株式市場は取引序盤で1,000ポイント以上急騰し、加重指数は45,600を突破して過去最高値を更新した。TSMC、Foxconn、MediaTek、Quantaなどの主力株はいずれも上場来高値を記録した。COMPUTEX 2026は、6月2日に南港展覧館で開幕する。

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