Meta presenta el primer modelo de inteligencia artificial de un costoso equipo de superinteligencia

Por Katie Paul y Aditya Soni

8 abr (Reuters) - Meta Platforms META.O presentó el miércoles Muse Spark, el primer modelo de inteligencia artificial de un costoso equipo que reunió el año pasado para alcanzar a sus rivales en la carrera de la IA.

Las acciones de la empresa ampliaron sus ganancias y subieron casi un 7%.

Los gigantes tecnológicos de EE.UU. están sometidos a la presión de demostrar que sus enormes desembolsos en IA serán rentables. Meta se juega mucho después de que el año pasado contratara a Alex Wang, Consejero Delegado de Scale AI, en el marco de un acuerdo por valor de 14.300 millones de dólares (link) y ofreciera a algunos ingenieros paquetes salariales de cientos de millones de dólares para formar un nuevo equipo de superinteligencia, en un intento de volver a situarse entre los mejores del mundo de la IA tras el decepcionante resultado de sus modelos Llama 4 a principios del año pasado.

La superinteligencia se refiere a máquinas de IA que pueden pensar más que los humanos. Muse Spark es el primero de una nueva serie de modelos, conocidos internamente como Avocado, de ese equipo.

El modelo, el primero que la empresa lanza en aproximadamente un año, estará disponible inicialmente sólo en la aplicación y el sitio web de Meta AI, de uso poco frecuente. En las próximas semanas, sustituirá a los actuales modelos Llama que impulsan chatbots en WhatsApp, Instagram, Facebook y la colección de gafas inteligentes de Meta, dijo la compañía.

Meta no ha revelado el tamaño de Muse Spark, una medida clave que suele utilizarse para comparar la potencia de cálculo de un sistema de IA con sus rivales. También cambió el rumbo de las anteriores versiones abiertas de sus modelos Llama, compartiendo en su lugar sólo una "vista previa privada" de Muse Spark con socios no identificados.

"Este modelo inicial es pequeño y rápido por diseño, pero lo suficientemente capaz para razonar sobre cuestiones complejas de ciencia, matemáticas y salud. Es una base potente, y la próxima generación ya está en desarrollo", afirma la empresa en una entrada de blog.

Las evaluaciones independientes del rendimiento de Muse Spark mostraron que está a la altura de los mejores modelos de los líderes del mercado, Google, OpenAI y Anthropic, en algunas áreas, como el lenguaje y la comprensión visual, pero a la zaga en otras, como la codificación y el razonamiento abstracto.

El modelo empató en el cuarto puesto de un amplio índice de pruebas de IA elaborado por la empresa de evaluación Artificial Analysis.

BORDES ÁSPEROS

El consejero delegado de Meta, Mark Zuckerberg, había moderado las expectativas de rendimiento inicial, diciendo a los inversores en enero que pensaba que los primeros modelos del equipo "serán buenos pero, lo que es más importante, mostrarán la rápida trayectoria en la que estamos."

"Espero que vayamos ampliando constantemente la frontera a lo largo del año a medida que sigamos lanzando nuevos modelos", había dicho.

Wang, que dirige el nuevo equipo de superinteligencia, reconoció el miércoles en una serie de publicaciones en las redes sociales que "sin duda hay asperezas que puliremos con el tiempo en el comportamiento del modelo."

Dijo que se estaban desarrollando versiones mayores del modelo y que Meta tenía previsto publicar abiertamente al menos algunas de ellas.

Con el lanzamiento, Meta dio una idea más clara de cómo pretende utilizar sus modelos para ganar dinero, revelando funciones de compra integradas en su chatbot Meta AI que dirigen a los usuarios directamente a los productos que pueden comprar.

En términos generales, la empresa apuesta por aplicar la IA a las tareas personales cotidianas para aumentar la participación de los más de 3.500 millones de usuarios de sus plataformas de redes sociales, lo que podría suponer una ventaja frente a rivales de menor alcance.

Muse Spark también puede ayudar a los usuarios en tareas como calcular las calorías de una comida a partir de una foto o superponer la imagen de una taza en una estantería para ver cómo queda, según la empresa.

Un modo de contemplación adicional, que ejecuta varios agentes simultáneamente para aumentar la capacidad de razonamiento, permitiría a Muse Spark enfrentarse a los modos de pensamiento ampliado de Gemini Deep Think de Google y GPT Pro de OpenAI.

Según Meta, se podría utilizar este modo para planificar eficazmente unas vacaciones familiares, haciendo que un agente redacte un itinerario de viaje mientras el otro busca actividades adecuadas para los niños.