技術指標
指標
數值
方向
MACD(12,26,9)
0.002
中性
RSI(14)
47.105
中性
STOCH(KDJ)(9,3,3)
50.445
賣出
ATR(14)
0.006
低波動
CCI(14)
22.719
中性
Williams %R
41.878
買入
TRIX(12,20)
-0.050
賣出
StochRSI(14)
12.349
超賣
歐元/瑞郎
EURCHF查看詳細走勢圖
0.93547CHF
+0.00046+0.05%
分時
1分
15分
30分
1小時
4小時
日k
週k
Please select
今天
+0.05%
5天
-0.23%
1月
-1.75%
6月
-0.29%
今年開始到現在
-0.20%
1年
-4.53%
查看詳細走勢圖
關鍵資料點
開盤價
0.9337昨日收盤價
0.93501指標
指標功能會自動分析出每種指標下各品種的數值與方向，並給出技術面的總結。
目前，我們會自動計算MACD、RSI、KDJ、StochRSI、ATR、CCI、WR、TRIX、MA九種技術指標，並且您可以自由切換時間週期。
需要注意的是，技術分析本身只是投資參考的一部分，並且用數值來判斷方向沒有絕對的標準。結果僅供參考，我們不對指標的計算準確性與分析結論負責。
賣出
移動平均線
指標
數值
方向
MA5
0.937
賣出
MA10
0.936
買入
MA20
0.933
買入
MA50
0.944
賣出
MA100
0.942
賣出
MA200
0.941
賣出
歐元/瑞郎交易策略
日内
短期
交易策略
當升穿RSI的50位時，應會觸發進一步獲利。
備選策略
在 0.9397 之上，目標位為 0.9415和 0.9426。
技術點評
只要依舊存在 0.9397 阻力位，期待 0.9343。
12 小時前
數據來源：Trading Central（僅供參考，不作為本司立場）
歐元/瑞郎新聞
瑞士法郎：負利率會回歸嗎？ – 德國商業銀行
目前最令人興奮的 G10 貨幣之一可能是瑞郎（CHF）
Fxstreet4月23日 週三
隨著關鍵支撐位面臨重新測試，歐元/瑞士法郎承壓 - 法國興業銀行
歐元/瑞士法郎（EUR/CHF）緊緊守住關鍵支撐位 0.9210，這是其長期區間的下邊界。儘管下跌已暫停，但需要明確突破 200 日均線（0.9410/0.9430）以確認短期反彈
Fxstreet4月17日 週四
歐元/瑞士法郎：瑞士國家銀行面臨艱難時刻 - 荷蘭國際集團
在全球股市動盪和對美元信心減弱的背景下，瑞郎大幅上漲
Fxstreet4月16日 週三
EUR/CHF：測試關鍵支撐位0.9210 - 法國興業銀行
歐元/瑞士法郎正在測試關鍵支撐位 0.9210，此前本月早些時候跌破了 200 日均線。持續的下破可能會打開進一步下跌至 0.9155 和 0.9050/0.9025 的空間，而阻力位則在 200 日均線附近的 0.9410/0.9430，法國興業銀行的外匯分析師指出
Fxstreet4月14日 週一
瑞士法郎：瑞士國家銀行的加息速度有多快才算過快？ – 德國商業銀行
瑞士法郎在對等美國關稅宣布後顯著受益於其避險地位。然而，快速升值可能會成為瑞士國家銀行（SNB）的一个棘手問題
Fxstreet4月14日 週一
歐元/瑞士法郎在市場動盪中跌破0.93 – 荷蘭國際集團
在其他地方，挪威克朗今天表現強勁，荷蘭國際集團(ING)外匯分析師Chris Turner指出
Fxstreet4月10日 週四
關於歐元/瑞郎
EURCHF是歐元（EUR）與瑞士法郎（CHF）之間的貨幣對，反映了歐洲和瑞士經濟的相對強弱。瑞士法郎被視為避險貨幣，通常在全球經濟不穩定時受到青睞。EURCHF的匯率一般在1.05至1.10之間波動。
影響EURCHF的主要因素包括兩國的利率差異、經濟數據及市場情緒。歐洲央行（ECB）和瑞士國家銀行（SNB）的利率政策對匯率有直接影響。例如，若ECB提高利率以應對通脹，可能會推動EUR升值。此外，瑞士的經濟數據，如GDP增長率和失業率，亦會影響CHF的表現。
EURCHF有什麼特點？
EUR/CHF（歐元/瑞士法郎）是一個在外匯市場上相對穩定的貨幣對，通常被視為避險資產，尤其在市場不穩定時。其波動性受歐元區和瑞士的經濟數據及瑞士國家銀行（SNB）的政策影響。儘管流動性低於主要貨幣對，但仍相對較高，適合風險厭惡的投資者。
EURCHF的價格受什麼因素影響？
兩國的經濟數據，貨幣政策及利率變動對匯率有直接影響。瑞士法郎作為避險貨幣，其需求在市場不穩定時會上升，這也會影響EURCHF的走勢。此外，市場情緒和地緣政治風險同樣重要，因為這些因素會影響投資者對於歐元和瑞郎的信心。
EUR/CHF的波動性高嗎？
EUR/CHF的波動性相對較低，這使得它對一些風險厭惡的投資者來說更具吸引力。然而，特定事件（例如經濟數據發布或央行政策變化）仍然可能導致較大的價格波動。
