技術指標
指標
數值
方向
MACD(12,26,9)
-0.000
賣出
RSI(14)
36.822
中性
STOCH(KDJ)(9,3,3)
33.355
中性
ATR(14)
0.005
高波動
CCI(14)
-73.242
中性
Williams %R
75.417
賣出
TRIX(12,20)
-0.061
賣出
StochRSI(14)
32.772
賣出
歐元/瑞郎
EURCHF
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0.902USD
-0.003-0.31%
分時
1分
15分
30分
1小時
4小時
日k
週k
日k
今天
-0.31%
5天
+0.14%
1月
-0.92%
6月
-3.47%
今年開始到現在
-3.13%
1年
-6.27%
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關鍵資料點
開盤價
0.904昨日收盤價
0.905指標
指標功能會自動分析出每種指標下各品種的數值與方向，並給出技術面的總結。
目前，我們會自動計算MACD、RSI、KDJ、StochRSI、ATR、CCI、WR、TRIX、MA九種技術指標，並且您可以自由切換時間週期。
需要注意的是，技術分析本身只是投資參考的一部分，並且用數值來判斷方向沒有絕對的標準。結果僅供參考，我們不對指標的計算準確性與分析結論負責。
賣出
移動平均線
指標
數值
方向
MA5
0.903
賣出
MA10
0.905
賣出
MA20
0.908
賣出
MA50
0.917
賣出
MA100
0.923
賣出
MA200
0.929
賣出
歐元/瑞郎交易策略
日內
短期
交易策略
指數平滑異同移動平均線 (MACD)必須升穿0 軸，才能觸發進一步增長。
備選策略
在 0.9027 之下，目標位為 0.9013 和 0.9004。
技術點評
短期反彈。
3月13日 週五
數據來源：Trading Central（僅供參考，不作為本司立場）
歐元/瑞郎新聞
儘管地緣政治緊張局勢，瑞士法郎仍然處於防禦狀態
瑞郎（CHF）在週四北美交易時段結束時，兌歐元（EUR）和美元（USD）均出現明顯下跌
Fxstreet3月12日 週四
CHF：瑞士國家銀行對強勢的容忍度成為焦點 – BNY
BNY 策略師 Geoff Yu 表示，瑞士央行準備在外匯市場進行干預，因為避險資金流入推高了瑞郎，但他強調，實際有效匯率動態使瑞士央行有空間容忍名義上的強勢
Fxstreet3月12日 週四
瑞士法郎：瑞士國家銀行關注貨幣，因通脹接近零 - 野村證券
野村全球市場研究團隊認為，瑞士在消費者物價指數中能源權重較低以及對水電的依賴限制了更高的石油和天然氣價格對通脹的影響
Fxstreet3月10日 週二
瑞士法郎：瑞士國家銀行工具有限使法郎保持強勢 – 德國商業銀行
德國商業銀行（Commerzbank）的邁克爾·菲斯特（Michael Pfister）指出，儘管瑞士央行多次警告可能進行外匯干預，瑞郎（CHF）對歐元（EUR）仍達到了接近0.90的歷史新高
Fxstreet3月9日 週一
瑞士法郎：油價飆升遇到瑞士國家銀行阻力 – 德國商業銀行
德國商業銀行（Commerzbank）的邁克爾-菲斯特（Michael Pfister）指出，較高的油價和更強的瑞郎相互抵消了通脹，導致瑞士的價格壓力保持低迷
Fxstreet3月5日 週四
瑞士法郎：政策支持被視為外匯干預的重點 - 野村
野村分析了瑞士的通脹和瑞郎的動態，指出2月份CPI同比保持在0.1%，略高於其預測。該行強調，瑞郎的強勢正在降低進口價格，抵消了一些能源風險
Fxstreet3月4日 週三
關於歐元/瑞郎
EURCHF是歐元（EUR）與瑞士法郎（CHF）之間的貨幣對，反映了歐洲和瑞士經濟的相對強弱。瑞士法郎被視為避險貨幣，通常在全球經濟不穩定時受到青睞。EURCHF的匯率一般在1.05至1.10之間波動。
影響EURCHF的主要因素包括兩國的利率差異、經濟數據及市場情緒。歐洲央行（ECB）和瑞士國家銀行（SNB）的利率政策對匯率有直接影響。例如，若ECB提高利率以應對通脹，可能會推動EUR升值。此外，瑞士的經濟數據，如GDP增長率和失業率，亦會影響CHF的表現。
EURCHF有什麼特點？
EUR/CHF（歐元/瑞士法郎）是一個在外匯市場上相對穩定的貨幣對，通常被視為避險資產，尤其在市場不穩定時。其波動性受歐元區和瑞士的經濟數據及瑞士國家銀行（SNB）的政策影響。儘管流動性低於主要貨幣對，但仍相對較高，適合風險厭惡的投資者。
EURCHF的價格受什麼因素影響？
兩國的經濟數據，貨幣政策及利率變動對匯率有直接影響。瑞士法郎作為避險貨幣，其需求在市場不穩定時會上升，這也會影響EURCHF的走勢。此外，市場情緒和地緣政治風險同樣重要，因為這些因素會影響投資者對於歐元和瑞郎的信心。
EUR/CHF的波動性高嗎？
EUR/CHF的波動性相對較低，這使得它對一些風險厭惡的投資者來說更具吸引力。然而，特定事件（例如經濟數據發布或央行政策變化）仍然可能導致較大的價格波動。
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