หุ้น Nvidia ร่วง หลัง DeepSeek ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับงบลงทุนใน AI

Investing.com - หุ้น Nvidia ร่วงลงเมื่อวันศุกร์ หลังจากการเปิดตัวโปรแกรม AI เชิงกำเนิด (Generative AI) ของจีนอย่าง DeepSeek เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา ซึ่งอ้างว่าสามารถทำงานได้ดีกว่าคู่แข่งในต้นทุนที่ต่ำกว่าอย่างมาก

หุ้นของ NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) ร่วงลงกว่า 3% มาเป็น 142.62 ดอลลาร์ในวันศุกร์ แม้ว่าจะยังคงปรับตัวเพิ่มขึ้นในภาพรวมของสัปดาห์

DeepSeek ซึ่งได้รับการสนับสนุนทางการเงินจากบริษัท Quant ของจีนอย่าง High-Flyer ได้เปิดตัวโมเดล R1 LLM ในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส พร้อมทั้งเผยแพร่เอกสารที่อธิบายวิธีการสร้างโมเดล LLM ขั้นสูงในงบประมาณที่จำกัด

DeepSeek มีการเข้าถึง GPU AI รุ่น H100 ของ Nvidia จำนวนประมาณ 50,000 ตัว ซึ่งเป็นรุ่นก่อนหน้าของ GPU AI ของ Nvidia ที่จะถูกแทนที่ด้วยซีรีส์ Blackwell อย่างไรก็ตาม ยังไม่ชัดเจนว่า DeepSeek ใช้ประโยชน์จาก GPU เหล่านี้มากน้อยเพียงใดในการพัฒนาโมเดล LLM

ประเด็นที่ถูกถกเถียงมากที่สุดเกี่ยวกับ DeepSeek R1 คือการที่โมเดลสามารถทำผลงานได้อยู่ในระดับที่แข่งขันได้ แม้ว่าคู่แข่งอย่าง ChatGPT ของ OpenAI และ Lama ของ Meta จะมีงบประมาณและเทคโนโลยีที่ก้าวหน้ากว่ามากก็ตาม ประเด็นนี้มีความสำคัญในบริบทของการควบคุมการส่งออกเทคโนโลยีชิปของสหรัฐไปยังจีน รวมถึงการที่ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ประกาศงบประมาณมูลค่าสูงถึง 5 แสนล้านดอลลาร์สำหรับการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ในสหรัฐฯ

ความสำเร็จของ DeepSeek R1 ทำให้เกิดคำถามว่าการใช้เงินลงทุนมหาศาลของยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีในวอลล์สตรีทเพื่อการพัฒนา AI นั้นมีความจำเป็นจริงหรือไม่

ในบรรดาหุ้นกลุ่ม "Magnificent 7" บริษัทอย่าง Microsoft (NASDAQ:MSFT) Meta (NASDAQ:META) และ Alphabet (NASDAQ:GOOGL) ได้ประกาศเพิ่มงบประมาณการลงทุนอย่างรวดเร็วในไตรมาสที่ผ่านมาเพื่อเสริมสร้างความก้าวหน้าใน AI นักวิเคราะห์คาดว่าสถานการณ์นี้จะยังคงดำเนินต่อไปเมื่อบริษัทเหล่านี้รายงานผลประกอบการไตรมาสเดือนธันวาคมในสัปดาห์นี้

“ข่าวนี้อาจเป็นข่าวดีสำหรับกลุ่ม Mag-7 ที่สามารถเรียนรู้จาก DeepSeek ในการออกแบบระบบ AI ที่ใช้ GPU ราคาถูกลง ซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายการลงทุนและเพิ่มกำไรได้ แต่นั่นอาจไม่ใช่ข่าวดีสำหรับ Nvidia” Yardeni Research กล่าวในหมายเหตุ

Nvidia ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการลงทุนใน AI ที่เพิ่มขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมา โดยมียอดขายเติบโตอย่างก้าวกระโดดจากการที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่เพิ่มความสามารถของศูนย์ข้อมูล (Data Center) เพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI

อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จของ DeepSeek ได้จุดประเด็นว่า นักพัฒนา AI อาจสามารถก้าวหน้าได้โดยการสร้างโมเดลที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งไม่จำเป็นต้องใช้เงินลงทุนมากในการพัฒนาเทคโนโลยีชิป

Joshua Meyers จาก JPMorgan กล่าวว่าความกังวลเกี่ยวกับงบประมาณ AI ที่สูงเกินไปนั้น “มากเกินไป” พร้อมทั้งกล่าวว่าความมีประสิทธิภาพของ DeepSeek อาจเป็นไปด้วยความจำเป็นเนื่องจากบริษัทจีนถูกจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีชิปรุ่นใหม่ของสหรัฐฯ

“ถ้า DeepSeek สามารถลดต้นทุนการประมวลผล (Inference) ได้ คนอื่น ๆ ก็ต้องทำตามเช่นกันและความต้องการจะเพิ่มขึ้นจนสามารถชดเชยเรื่องต้นทุนได้ในระยะยาว” Meyers เขียนไว้ในบันทึกสั้นเมื่อวันเสาร์