รายงานตั้งข้อสังเกตว่าการให้ทุนสนับสนุนที่ไม่อิงตาม RFP ในอนาคตเป็นกลไกที่พบบ่อยที่สุด มีความสนใจเพิ่มขึ้นในรูปแบบการระดมทุนแบบเป็นขั้นเป็นตอน และโครงการอื่นๆ กำลังทดลองใช้การระดมทุนแบบย้อนหลังหรือแนวทางพหุนิยมเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น โครงการทุนสนับสนุนสำหรับนักพัฒนามูลนิธิ DFINITY สนับสนุนการสมัครในทุกขั้นตอนของการพัฒนา รายงานยังตั้งข้อสังเกตด้วยว่าไม่มีการจำกัดงบประมาณสำหรับโครงการนี้ และมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่จำเป็นต้องได้รับเงินทุน มากกว่าวิธีที่ควรทำ Ethereum Foundation Prospective Grants เสนอ ประเภททุนและขนาดเงินทุนที่หลากหลาย ในโปรแกรมนี้ มีกระบวนการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องกับการลงคะแนนเสียงแบบจัดอันดับ ซึ่งเป็นกลยุทธ์ในการหลีกเลี่ยงการทำซ้ำและให้ทุนสนับสนุน
รายงาน State of Web3 Grants ยังพบว่าโปรแกรมการให้ทุนกำลังก้าวไปสู่ระยะที่เน้นข้อมูลมากขึ้น อย่างไรก็ตาม บริษัทพิจารณาว่ามีการใช้คำว่า 'ผลกระทบ' ในทางที่ผิดอย่างต่อเนื่อง และจำเป็นต้องมีการรายงานที่ดีขึ้น ในขณะเดียวกันก็เข้าใจมูลค่าของเงินช่วยเหลือที่ออกให้ อย่างไรก็ตาม มีรายงานว่าโปรแกรมต่างๆ กำลังดิ้นรน กับวิธี การวัดผลและสื่อสารผลกระทบของทุนสนับสนุนอย่างมีประสิทธิผล มีการยอมรับว่าการวัดผลกระทบควรรวมถึงผลลัพธ์ (เหตุการณ์สำคัญ) ผลลัพธ์ และผลกระทบระยะยาว
นอกจากนี้ การสนับสนุนผู้รับทุนเริ่มมีความสำคัญมากขึ้น ดังนั้น โครงการต่างๆ จึงกำลังค้นหาวิธีเพิ่มการมีส่วนร่วมของชุมชนและทำงานใกล้ชิดกับชุมชนมากขึ้น ด้วยเหตุนี้ จึงเน้นที่การสื่อสารอย่างมีประสิทธิผลกับชุมชนพร้อมกลไกตอบรับกลับ อย่างไรก็ตาม มีรายงานว่าโปรแกรมของ Rootstock และ Aave ประสบปัญหาในการจัดการจำนวนผู้รับสิทธิ์ที่เพิ่มขึ้นด้วยทรัพยากรของทีมที่จำกัด ในขณะเดียวกัน มูลนิธิ Solana เผชิญกับข้อจำกัดด้านทรัพยากรเมื่อดำเนินโครงการการให้ทุนแบบขนานหลายโครงการ
รายงานครอบคลุมถึงการเกิดขึ้นของเครื่องมือ 5 ประการที่เกี่ยวข้องกับทุนสนับสนุน ตัวอย่างหนึ่งคือ Karma's Grantee Accountability Protocol ซึ่งช่วยใน trac ความคืบหน้าของผู้รับทุน King และสร้างชื่อเสียง เครื่องมือเหล่านี้ยังช่วยผลักดันโครงสร้างพื้นฐานการรายงานที่ดีขึ้นและการยกระดับทักษะของผู้รับทุนเพื่อให้จุดข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับความสำเร็จของโปรแกรมทุนสนับสนุน อย่างไรก็ตาม การรายงานที่สม่ำเสมอและครอบคลุมยังคงเป็นความท้าทาย
นอกเหนือจากนี้ ความท้าทายหลักบางประการของโปรแกรมการให้สิทธิ์ Web3 นั้นค่อนข้างมีมาแต่กำเนิดสำหรับภาคส่วน ที่ใช้ เทคโนโลยีเป็นจำนวนมาก โปรแกรมจัดการกับข้อมูลประวัติมากมายเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน พวกเขาอาจเผชิญกับความท้าทายในการรายงานที่เข้ากันไม่ได้หากซอฟต์แวร์ข้อมูลไม่สามารถทำงานร่วมกันได้ ตัวอย่างเช่น DFINITY เกี่ยวข้องกับข้อมูลแบบรวมศูนย์ซึ่งสามารถกระจายอำนาจได้ภายใต้ DAO แต่ ในกรณีของ DAO เช่น ENS DAO Public Goods Program การมีส่วนร่วมในการลงคะแนนเสียงด้านธรรมาภิบาลอาจเป็นเรื่อง ท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากโปรแกรมเป็นโปรแกรมใหม่เช่น Manta
การเรียนรู้ที่สำคัญสำหรับโปรแกรมทุน Web3 จากรายงานคือ 'วิวัฒนาการ' รายงาน State of Web3 Grants Report ปี 2024 ระบุว่า “ในขณะที่ระบบนิเวศเปลี่ยนแปลงไป กลยุทธ์ของโปรแกรมการให้ทุนก็ต้องเปลี่ยนแปลงไปด้วย” ด้วยเหตุนี้ จึงเกิดโครงการริเริ่มต่างๆ เช่น Open Source Observer และโครงการ Cartography Syndicate ที่มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงการแบ่งปันข้อมูลและการประสานงาน เนื่องจากระบบการจัดการทุนสนับสนุนทำงานโดยคำนึงถึงประสิทธิภาพและประสิทธิผลภายใน web3 ปัญหาด้านความรับผิดชอบ เครื่องมือ และการประสานงานข้อมูลจะเริ่มได้รับการแก้ไข