ค้นหา





ค้นหา





ตลาด
/
หุ้น
/
nasdaq-epow
/

Sunrise New Energy Co Ltd

EPOW

เพิ่มลงในรายการติดตาม

0.589USD

-0.041-6.52%

ปิด 06/22, 16:00（ET）ราคาล่าช้า 15 นาที

15.90Mมูลค่าตลาด

ขาดทุนP/E TTM

Sunrise New Energy Co Ltd

0.589

-0.041-6.52%

คะแนนหุ้น TradingKey สุขภาพ การประเมินมูลค่า ตัวเลขที่คาดการณ์โมเมนตัม การยอมรับจากสถาบัน ความเสี่ยง

ภาพรวม

การเงิน

การสนทนา

การวิเคราะห์

บริษัท

โมเมนตัม

สกุลเงิน: USD อัปเดตเมื่อ:

ครั้งก่อน

0.00

เปลี่ยนแปลง

แนวต้าน & แนวรับ

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องยังไม่ได้รับการเปิดเผยจากทางบริษัท

ตัวบ่งชี้



คุณลักษณะตัวบ่งชี้ให้การวิเคราะห์มูลค่าและทิศทางสำหรับตราสารต่าง ๆ ภายใต้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เลือก พร้อมกับบทสรุปทางเทคนิค

คุณลักษณะนี้ประกอบด้วยตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้กันทั่วไปเก้าตัว ได้แก่ MACD, RSI, KDJ, StochRSI, ATR, CCI, WR, TRIX และ MA คุณสามารถปรับเปลี่ยนกรอบเวลาได้ตามความต้องการของคุณ

โปรดทราบว่าการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการอ้างอิงการลงทุนเท่านั้น และไม่มีมาตรฐานที่แน่นอนสำหรับการใช้ค่าตัวเลขเพื่อประเมินทิศทาง ผลลัพธ์เป็นเพียงข้อมูลอ้างอิงเท่านั้น และเราจะไม่รับผิดชอบต่อความถูกต้องแม่นยำของการคำนวณและสรุปของตัวบ่งชี้

อินดิเคเตอร์

ขาย(3)

เป็นกลาง(3)

ซื้อ(1)

อินดิเคเตอร์

มูลค่า

ทิศทาง

MACD(12,26,9)

-0.001

ขาย

RSI(14)

39.429

เป็นกลาง

STOCH(KDJ)(9,3,3)

48.015

ซื้อ

ATR(14)

0.050

ความผันผวนต่ำ

CCI(14)

-48.876

เป็นกลาง

Williams %R

64.841

ขาย

TRIX(12,20)

-0.778

ขาย

StochRSI(14)

54.238

เป็นกลาง

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA)

ขาย(5)

เป็นกลาง(0)

ซื้อ(1)

อินดิเคเตอร์

มูลค่า

ทิศทาง

MA5

0.583

ซื้อ

MA10

0.598

ขาย

MA20

0.634

ขาย

MA50

0.698

ขาย

MA100

0.743

ขาย

MA200

0.901

ขาย

คำถามที่พบบ่อย

การจัดอันดับทางเทคนิคคืออะไร



หรือที่เรียกกันทั่วไปว่าการจัดอันดับการวิเคราะห์ทางเทคนิค เป็นเครื่องมือประเมินเชิงปริมาณอัตโนมัติในการซื้อขายทางการเงินและการลงทุนโดยอิงตามตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิค โดยผสมผสานการให้คะแนนจากตัวชี้วัดทางเทคนิคหลายตัว ทำให้เทรดเดอร์และนักลงทุนระบุการซื้อขายที่ทำกำไรได้ง่ายขึ้น

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไร?



ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่คำนวณราคาปิดโดยเฉลี่ยในช่วงเวลาที่ผ่านมาและเชื่อมโยงค่าเข้ากับเส้นบนแผนภูมิ มันทำให้ความผันผวนของราคาราบรื่นขึ้น กรองสัญญาณรบกวนของตลาด และช่วยให้เทรดเดอร์มองเห็นแนวโน้มราคาโดยรวมได้ชัดเจนยิ่งขึ้น เนื่องจากมีการคำนวณตามข้อมูลในอดีต จึงมีลักษณะล้าหลัง