Investidores em IA podem se arrepender de ter apostado em carros autônomos

Durante anos, a indústria automobilística autônoma foi considerada a próxima grande novidade na IA, com promessas de robotáxis substituindo motoristas humanos e bilhões de dólares investidos em empresas que juravam que a tecnologia estava pronta para funcionar.

A General Motors (GM) estava supostamente no centro de tudo. Com a Cruise, sua divisão de veículos autônomos (AV), a GM disse que estava liderando o caminho para um futuro sem motorista. Mas em dezembro, a CEO Mary Barra deu uma notícia que pareceu um acidente de carro: o Cruise estava fechando.

A GM incorporou as operações da Cruise em sua divisão mais ampla de desenvolvimento de software, chamando-a de “realinhamento”. A verdadeira mensagem? Suas ambições de robotáxi estavam mortas na água. Barra considerou isso um movimento voltado para o futuro, alegando que “aceleraria o caminho a seguir”.

O curso intensivo de Cruise em fracasso

Cruise foi uma aposta em grande escala no futuro. Barra havia alardeado os robotáxis da empresa como uma mudança iminente no jogo. Na Conferência South by Southwest de 2023, ela declarou: “Estamos aqui. Está acontecendo agora.”

A GM projetou uma receita anual extra de US$ 50 bilhões com robotáxis até 2030, duplicando sua receita atual de US$ 50 bilhões. Parecia revolucionário. Mas acontece que os números eram mais fantasia do que realidade.

No seu auge, a divisão operava algumas centenas de veículos, todos monitorados por milhares de funcionários trabalhando remotamente. Esses carros não conseguiam circular em rodovias ou estradas urbanas complexas e causavam repetidamente engarrafamentos e problemas de segurança.

Em um dent , um veículo Cruise interferiu nas equipes de emergência. Em outro, um carro parou no meio do caminho em São Francisco, bloqueando o trânsito por horas.

E então veio o acidente que selou o seu destino. No final de 2023, um carro operado por Cruise atropelou um pedestre que havia sido atropelado por outro veículo. O carro autônomo freou, mas arrastou a mulher por seis metros antes de parar.

Ela sobreviveu, mas foi hospitalizada com ferimentos graves. Cruise resolveu uma ação judicial no valor de US$ 10 milhões e pagou multas por reter detalhes sobre o dent . Quando a GM desligou, Cruise era um pesadelo de relações públicas e um buraco financeiro.

Mas Cruise não estava sozinho em suas lutas. Waymo, subsidiária de carros sem motorista da Alphabet, enfrentou problemas semelhantes. Os carros da Waymo estão limitados a um máximo de 72 quilômetros por hora e ainda exigem supervisão humana.

Em um dent embaraçoso, um robotáxi Waymo em Los Angeles circulou sem parar em um estacionamento até que um operador humano entrou. A Alphabet não divulga as perdas da Waymo, mas sua divisão de “outras apostas”, que inclui a Waymo, queimou US$ 37 bilhões. desde 2016.

Bilhões pelo ralo e nenhum futuro sem motorista à vista

Apesar de anos de testes e de mais de 100 mil milhões de dólares investidos em toda a indústria, estas empresas não resolveram desafios críticos. Os chamados casos extremos são um excelente exemplo.

Os veículos autônomos lutam para lidar com situações como mau tempo ou instruções de equipes de emergência – cenários que os motoristas humanos gerenciam diariamente. As primeiras demonstrações em meados dos anos 2000 sugeriram que esses problemas estavam quase resolvidos. Mas duas décadas depois, a tecnologia ainda não está pronta.

A indústria mais ampla de IA está enfrentando problemas semelhantes, especialmente à medida que as empresas correm para desenvolver grandes modelos de linguagem como o ChatGPT da OpenAI. Estes sistemas, tal como os veículos autónomos, estão sujeitos a erros que requerem supervisão humana.

No mundo da direção autônoma, existe a “frenagem fantasma”, onde os carros param inesperadamente. Os chatbots têm sua versão disso: “alucinações”. Estes são fatos inventados ou falsidades geradas pela IA. Ambas as questões realçam o mesmo problema: estas tecnologias não são tão inteligentes – ou fiáveis ​​– como parecem ser.

E, assim como na indústria audiovisual, as finanças não parecem boas para os chatbots de IA. A OpenAI, a empresa de IA de maior destaque, está avaliada em US$ 160 bilhões, mas perde bilhões anualmente.

Os paralelos não param por aí. Os carros autônomos foram vendidos como ferramentas para substituir motoristas humanos, e os chatbots visam substituir agentes de atendimento ao cliente, jornalistas e outros profissionais. Ambas as indústrias dependem de IA que ainda não é capaz de substituir totalmente os humanos, tornando os seus modelos de negócios instáveis, na melhor das hipóteses.

O elemento humano permanece insubstituível

Um dos problemas mais gritantes dos carros autônomos é a incapacidade de lidar com cenários do mundo real em que os humanos navegam sem esforço. O acidente de São Francisco envolvendo um veículo Cruise é um excelente exemplo.

Depois de atropelar um pedestre, o carro não agiu como um motorista humano faria – parando imediatamente para avaliar a situação. Esta incapacidade de replicar o julgamento humano tem implicações mais amplas. Mostra até onde a IA ainda tem que ir, não apenas na condução, mas em qualquer aplicação onde a tomada de decisões em tempo real seja crítica.

Os chatbots alimentados por IA, por exemplo, lutam com nuances e contexto, muitas vezes produzindo respostas que são absurdas ou até prejudiciais. Os personagens de IA de Mark Zuckerberg, projetados para manter os usuários engajados em suas plataformas de mídia social, são outro exemplo.

Essas personalidades virtuais podem ser divertidas, mas não substituem a interação humana real. Em vez disso, empurram os utilizadores ainda mais para ambientes artificiais, levantando questões sobre os efeitos a longo prazo da IA ​​na sociedade.

O fracasso dos carros autônomos deveria servir de alerta aos investidores em IA. A tecnologia, embora impressionante em ambientes controlados, desmorona no mundo real.

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