Goodalexander diz que o uso de IA para aprimorar a criptografia pode ter valor igual ou até maior em comparação ao uso de criptografia para distribuir IA. A filósofa criptográfica Millie sugere que o segundo ponto é importante , acrescentando que a integração da IA na criptografia tem um potencial imenso. Tanto que pode desbloquear mais valor do que apenas usar criptografia para melhorar a IA, acrescenta o influenciador. Ao prever que o setor de criptografia obterá maior utilidade com a IA, o cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, aponta para a interação existente em DEXs.
Buterin observa: “Há muitos caminhos frutíferos para estender isso aos mercados de previsão e, em seguida, aos jogos de adjudicação em DAOs”. No entanto, no início deste ano, Buterin alertou contra o ' superinteligente A I'. Sugerindo que não estamos prontos para um desenvolvimento massivo de IA, ele disse que isso pode ser arriscado. Além disso, ele acreditava nos riscos que emergem do desenvolvimento centralizado no espaço da IA.
Como eu disse em minha postagem no início deste ano… há um caso de uso de interseção de criptografia/IA à vista há uma década, são DEXes de criação de mercado de bots.
Muitos caminhos frutíferos para estender isso aos mercados de previsão e, em seguida, aos jogos de adjudicação em DAOs. pic.twitter.com/xGOj9Oo65s
-vitalik.eth (@VitalikButerin) 27 de setembro de 2024
In a blog post from January this year, Buterin explained the concept of “info defense.” He explained that the terms involve using AI to help users separate true and false information and detect scams. He also forwarded the idea of eliminating centralized authorities for this detection. He also suggested that AI can enhance user-facing software in crypto wallets. Which will help users understand complex operations and protect them from errors. Despite the benefits, Buterin saw challenges in integrating AI with crypto in areas like zero-knowledge proofs. But said, “AI is a very specific type of computation, which makes it amenable to all kinds of optimizations that more “unstructured” types of computation like ZK-EVMs cannot benefit from.”
According to Aim Research, AI and machine learning algorithms help with market data and identify patterns for traders. This is applicable in the cryptocurrency market as well and AI-powered algorithms can reduce human error, automate processes, and improve efficiency. Research also finds that generative AI can optimize data size for blockchain scalability. With DEXs, AI is useful in adjusting the liquidity pool size based on the market conditions. And in some cases, detect errors or frauds within smart contracts.
Notably, market predictions expect the global AI market to surpass $190 billion by 2025, growing at a compound annual growth rate of 36.62%. Which means AI on its own will be an industry worth billions. And its combined value with crypto can benefit both the markets.