Michael Burry, de 'A Grande Aposta', critica OpenAI e Anthropic: desacelerar a P&D em IA é uma iniciativa de segurança ou hype de IPO?

Michael Burry ofereceu uma explicação significativamente diferente para isso. Primeiro, ele questionou como essas empresas definem "inteligência artificial", argumentando que os atuais grandes modelos de linguagem são meros sistemas técnicos que dependem de volumes massivos de dados e recursos de computação para fazer previsões — eles não são uma inteligência geral artificial no sentido verdadeiro, nem evoluirão naturalmente para uma AGI. Na visão de Burry, se os LLMs existentes não possuem as capacidades inteligentes autônomas descritas por essas empresas, a afirmação de que "a tecnologia é poderosa demais, portanto o desenvolvimento precisa ser desacelerado proativamente" é, por si só, suspeita.

Burry argumenta ainda que iniciativas para desacelerar a P&D podem servir como uma ferramenta para que os líderes do setor consolidem suas vantagens competitivas. A OpenAI e a Anthropic já acumularam vastos recursos de computação, talentos, dados de treinamento e suporte de capital, enquanto modelos de código aberto e empresas emergentes de IA estão reduzindo a diferença rapidamente. Se os reguladores elevarem o patamar para o treinamento de modelos e avaliações de segurança com base em padrões propostos pelos líderes de mercado, concorrentes com capital e capacidade computacional limitados arcarão com custos de conformidade mais altos, tornando ainda mais fácil para as gigantes consolidadas manterem seu domínio.

Em outras palavras, Burry não vê esse debate como uma pura discussão sobre segurança tecnológica, mas sim como uma competição comercial pelo poder de ditar as regras do setor. As empresas detentoras dos modelos líderes enfatizam os riscos, por um lado, enquanto participam da formulação de estruturas regulatórias, por outro. As regras resultantes podem acabar beneficiando as empresas consolidadas, bem financiadas e tecnologicamente maduras, ao mesmo tempo em que restringem a capacidade dos novos concorrentes de desafiar a estrutura de mercado.

Os IPOs também são um foco principal das críticas de Burry. Ele acredita que empresas de IA que ainda não alcançaram uma rentabilidade estável precisam provar a insubstituibilidade de sua tecnologia para o mercado de capitais, e afirmar que "nosso modelo é tão poderoso que pode ser perigoso" acaba reforçando percepções de escassez e liderança no setor. Essa narrativa não apenas atrai a atenção do mercado, mas também ajuda as empresas a manterem valuations mais elevados antes de um IPO. Em sua visão, enquadrar as capacidades tecnológicas como uma ameaça potencial que exige coordenação global para controle pode ser, essencialmente, uma forma mais sofisticada de promoção.

Burry também suspeita que a chamada desaceleração voluntária na P&D pode ser uma forma de encontrar uma explicação mais favorável para a desaceleração natural do crescimento do setor. O treinamento de modelos de ponta exige quantidades cada vez maiores de GPUs, eletricidade, data centers e capital, mas permanece uma incerteza significativa sobre se as melhorias marginais no desempenho do modelo conseguem acompanhar o crescimento dos custos no longo prazo. Se o progresso tecnológico começar a desacelerar, a captação de recursos se tornar mais difícil ou os planos de abertura de capital forem adiados, as empresas podem reembalar uma desaceleração forçada como uma atitude proativa em prol da responsabilidade com a segurança.

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