OpenAI eleva previsão de gastos com computação para 2030 para US$ 750 bilhões e gastará US$ 20 bilhões para construir data centers próprios

De acordo com uma reportagem do The Wall Street Journal, a OpenAI elevou sua projeção de gastos com capacidade computacional até 2030 de aproximadamente US$ 600 bilhões para cerca de US$ 750 bilhões. O aumento é impulsionado principalmente por uma série de novos acordos com provedores de nuvem, à medida que a OpenAI continua a garantir os massivos recursos de computação necessários para desenvolver e executar modelos de IA.

O CEO Sam Altman havia declarado publicamente que a OpenAI planejava gastar US$ 1,4 trilhão em capacidade computacional, uma afirmação que causou desconforto externo; a CFO Sarah Friar interveio posteriormente para "corrigir o rumo", esclarecendo aos investidores que a projeção real de gastos até 2030 era de cerca de US$ 600 bilhões. Agora, esse valor foi elevado em mais US$ 150 bilhões.

O Projeto Camellia marca uma mudança fundamental no modelo de negócios da OpenAI. Anteriormente, a OpenAI obtinha capacidade computacional principalmente por meio do aluguel de capacidade de chips de provedores como Oracle e Amazon Web Services (AWS). Desta vez, no entanto, a OpenAI está liderando seus próprios data centers como a principal construtora pela primeira vez.

[Fonte: X]

Sachin Katti, vice-presidente de estratégia de computação da OpenAI, explicou o motivo: "Depois de passar por duas ou três gerações de iterações de computação, aprendemos muitas lições sobre como projetar essas instalações para reduzir custos e acelerar a construção. É por isso que estamos assumindo a liderança do design e de todo o processo."

O objetivo da OpenAI é padronizar seus designs de data centers de IA e disponibilizá-los publicamente para outras empresas — disponibilizando em código aberto o hardware, as redes e os designs de data centers, de forma semelhante ao Open Compute Project, cofundado pela Meta em 2011.

Segundo relatos, a OpenAI contratou Brent Mayo como chefe de construção e entrega de data centers. Mayo deixou a xAI no início deste ano, tendo sido anteriormente um dos principais arquitetos dos projetos de construção de data centers de Musk. Ele liderou a construção do campus de supercomputação Colossus da xAI em Memphis, onde foi responsável pela rápida aquisição, comissionamento e implementação de clusters de chips de IA em larga escala. Na OpenAI, Mayo será responsável por garantir que os parceiros de nuvem avancem com a construção dentro do cronograma, ao mesmo tempo em que participará do avanço dos projetos da nova instalação na Geórgia.

Este conteúdo foi traduzido por IA e revisado por humanos. Ele é fornecido apenas para fins informativos e de referência, não constituindo aconselhamento financeiro ou recomendação de investimento.