OpenClaw 설립자가 AI가 생성한 취약점 보고서가 시스템을 도배하는 것을 비판했습니다

피터 스타인버거는 X 포럼을 통해 깃허브의 보안 취약점 보고 프로세스를 "엉망"이라고 비판했습니다. 그는 앞서 오픈클로를 깃허브에서 가장 빠르게 성장하는 프로젝트 중 하나이자, 플랫폼에서 가장 많은 별점을 받은 비집계 프로젝트 중 하나로 만드는 데 기여한 바 있습니다.

그는 취약점 보고서에 대한 접근 권한이 관리자에게만 제한되어 있어 팀 전체에 배포하기 어렵고, API가 너무 제한적이어서 에이전트가 자율적으로 댓글을 읽거나 게시할 수 없으며, 시스템이 "AI가 생성한 엉터리 정보 "로 넘쳐나서 걸러내는 데 몇 시간이 걸린다고 지적했습니다.

왜 이 비판이 지금 특히 큰 반향을 일으키는 걸까요?

슈타인버거는 불만을 품은 오픈소스 애호가가 아닙니다. 그는 여러 차례 창업 경험이 있는 인물로, 전 세계적으로 사용되는 주요 제품들을 개발해 왔으며, 최근 합류한 회사의 행보를 보면 그의 발언은 면밀히 살펴볼 가치가 있습니다.

슈타인버거는 2월에 OpenAI에 합류했으며, OpenClaw는 OpenAI가 지속적으로 지원할 오픈 소스 기반 프로젝트로 운영될 예정이라고 합니다

OpenClaw의 보안 페이지는 AI가 생성한 스캐너 결과가 워낙 많기 때문에 문제를 진정으로 이해한 연구원들의 검증된 보고서가 필요하다고 명시적으로 언급하고 있는데, 이 정책은 그의 X 게시글에 대한 각주처럼 읽힙니다.

자동화된 스캐닝 도구가 확산됨에 따라 실시간 으로 신호 대비 잡음 비율이 악화되는 것을 목격했습니다

반면 OpenAI는 최근 내부적으로 '에이전트형 보안 연구원'이라고 불리는 시스템을 공개했습니다. 이 시스템은 최신 모델을 기반으로 GitHub와 직접 통합되어 커밋 수준의 변경 사항을 스캔하고 샌드박스 환경에서 취약점을 검증하며 AI가 생성한 패치를 보고서에 첨부합니다.

이 제품은 스타인버거가 공개적으로 제기한 세 가지 불만 사항 각각에 대한 거의 완벽한 해결책입니다.

이것이 우연의 일치인지 아니면 계획된 것인지는 알 수 없지만, 특히 기술 기업 창업자들이 대안 제품을 출시하거나 기업을 인수하기 전에 특정 제품을 언급하는 경우가 드물지 않다는 점을 고려할 때, 스테인버거의 게시물은 시기적으로 매우 의미심장하며 무시하기 어렵습니다.

Binance 의 CZ가 예측 시장에 대해 공개적으로 언급하자마자, YZi Labs의 지원을 받아 예측 시장 플랫폼인 Predict.fun이 BNB에서 출시되는 데는 그리 오랜 시간이 걸리지 않았습니다.

일론 머스크는 트위터를 인수하기 전에 트위터의 방향성에 대해 불만을 표명했습니다. 이후 그는 오픈AI의 지배구조를 비판했고, xAI를 설립했습니다.

요컨대, 기술 기업 창업자들은 자신들이 해결할 의도가 없는 인프라 문제를 비판하지 않는 경향이 있다.

하지만 스테인버거의 트윗에 달린 댓글 대다수가 깃허브가 "AI 관련 오류"를 줄이기 위해 더 많은 노력을 기울여야 한다는 데 동의한다는 점은 주목할 만합니다.

인공지능은 소프트웨어 개발 및 사용 방식에 영향을 미칠까요?

앤드리슨 호로위츠의 총괄 파트너인 앤드류 첸은 X에 대한 의견을 , 그 내용은 AI 코드 생성이 비즈니스 로직과 실제 소프트웨어 사이의 마지막 장벽을 허물려 가고 있다는 것이었습니다.

오픈 소스, AI, 복잡성 및 등 소프트웨어의 모든 장점을 누릴 수 있습니다 ."

그는 스프레드시트가 존재하는 이유는 과거에 제대로 된 코드를 작성하는 비용이 너무 높았기 때문이라고 썼습니다. 이제 그 비용은 급격히 떨어졌습니다. 수십억 명의 지식 노동자들이 평이한 영어로 원하는 바를 설명하고 그 결과로 작동하는 애플리케이션을 받을 수 있게 되면서, 비전문가들이 만들어낼 수 있는 것의 한계는 기하급수적으로 높아졌습니다.

그에 따르면, "스프레드시트는 비전문가도 무언가를 만들 수 있게 해준 위대한 평등화 도구였습니다. AI 코드 생성은 바로 그 다음 위대한 평등화 도구이지만, 잠재력은 100배 더 큽니다. 10억 명의 지식 노동자들이 실제 소프트웨어를 만들 수 있게 되면 어떤 일이 벌어질지 곧 알게 될 것입니다 ."

하지만 댓글에서 X 한 "스프레드시트가 살아남는 이유는 PDF가 여전히 널리 사용되는 이유와 같습니다. 하이퍼텍스트가 30년 동안 존재해 왔음에도 불구하고 종이의 스큐어모피즘은 여전히 남아 있습니다. 스프레드시트는 데이터를 조작하거나 표시하는 것과는 구별되는 어떤 '작업'을 수행합니다 ."

일반적으로 AI는 기하급수적으로 성장해 왔습니다. ER C-8004 AI 에이전트 생태계 분석에 따르면 지난 30 일 81,000개 이상의 에이전트가 도 1,670개 이상의 에이전트가 배포되었습니다. 이는 블록체인 외부에서 배포된 에이전트는 포함하지 않은 수치입니다.

GitHub의 취약점 보고 시스템은 사람이 직접 버그를 보고하는 환경을 염두에 두고 설계되었습니다. 하지만 이제는 에이전트가 기계적인 속도와 대량의 버그를 보고하는 환경에서 운영되고 있으며, 일부 사용자에 따르면 자체적인 AI 기능을 갖추고 있음에도 불구하고 인프라가 제대로 작동하지 못하는 것처럼 보인다고 합니다.

슈타인버거의 글은 바쁜 엔지니어의 단순한 좌절감일지도 모릅니다. 하지만 이 글은 구시대와 신시대 사이의 간극을 더 이상 덮어둘 수 없게 된 바로 그 시점에 나왔습니다.

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