브로드컴(AVGO)은 AI 전용 주문형 반도체(ASIC) 개발과 핵심 네트워킹 부품 판매를 통해 2026년 스마트 머니 사이에서 주목받는 반도체 기업으로 부상했다. GPU 경쟁 대신 특정 AI 워크로드에 최적화된 ASIC 공급으로 틈새시장을 공략하며, 클라우드 제공업체와 하이퍼스케일러에게 매력적인 솔루션을 제공한다. AI 관련 매출은 2024-2025 회계연도에 약 74% 증가했으며, 2026년에는 두 배 증가가 예상된다. 주주 환원 정책도 매력적이며, 2026년 선행 주가수익비율은 33.5배로 경쟁사들과 유사하다. 브로드컴은 GPU 중심 경쟁사와 달리 맞춤형 실리콘과 네트워크 솔루션에 집중하며 차별화하고 있다. 다만, 실행 위험, 밸류에이션 부담, 시장 경쟁 심화 가능성은 고려해야 한다.

TradingKey - 브로드컴 주식(AVGO)2026년 스마트 머니 사이에서 가장 많이 거론되는 반도체 주식으로 부상했다. 인공지능(AI) 기술의 부상과 함께 많은 투자자들이 향후 어떤 반도체 기업이 가장 성공할지 재평가하고 있다. 브로드컴은 범용 그래픽 처리 장치(GPU)를 제작하는 모든 기업과 경쟁하려 하지 않는다.
대신 브로드컴은 AI 전용 주문형 반도체(ASIC)를 개발하고, AI 기술의 대규모 구현을 가능하게 하는 핵심 네트워킹 부품을 판매함으로써 독보적인 위치를 활용하고 있다. 이러한 전략을 통해 브로드컴은 지속적인 매출 성장과 높은 수익률을 달성했으며, 월가의 관심을 다시 불러일으켰다. 결과적으로 투자자들은 AI 인프라와 관련된 현재 및 미래의 발전 상황, 그리고 이러한 유형의 제품을 제조하는 기업에 대한 투자자 인식에 브로드컴의 주가가 긍정적으로 반응할 것으로 기대할 수 있다.
역사적으로 브로드컴은 데이터 통신, 광대역, 스토리지, 엔터프라이즈 반도체 제조 등 다양한 분야에서 성공을 거두어 왔다. 현재 브로드컴의 의도는 클라우드 제공업체와 하이퍼스케일러를 위한 AI 맞춤형 칩 제품 개발에 집중 투자함으로써 과거의 성공을 확장하는 것이다.
현재 브로드컴이 GPU 제조 분야에서 엔비디아와 경쟁하는 것은 실익이 없을 수 있지만, 주문형 반도체(ASIC) 개발을 통해 특정 AI 워크로드에 최적화된 ASIC을 제공함으로써 업계 내 틈새를 공략할 수 있는 독보적인 위치에 있다. 이러한 ASIC은 에너지 및 운영 비용을 최소화하는 동시에 특정 유형의 워크로드에 대해 최상의 성능을 제공하도록 설계될 수 있으며, 이는 AI 부문의 수요가 급증함에 따라 클라우드 제공업체와 하이퍼스케일러에게 매우 매력적인 특징이다. 브로드컴의 맞춤형 칩 제조 부문의 성장은 이제 회사 전체 성장 전략의 핵심 축이 되었으며, 잠재적으로 수백억 달러에 달하는 여러 건의 장기 고객 계약을 체결했다.
마지막으로, 고속 네트워크 스위치와 라우터를 포함한 브로드컴의 네트워킹 및 상호 연결 제품 또한 AI 데이터 센터의 성장에 따른 수요 증가의 혜택을 입었다.
반도체 생태계 내 매출 성장, 입지 및 강점에는 과거 대비 현재 AI에서 발생하는 매출 비중이 상당하다는 점이 포함되며, 이는 2024 회계연도부터 2025 회계연도까지 AI 관련 매출이 약 74% 증가한 것에서 확인할 수 있다. 2026 회계연도를 전망할 때, 일부 분석가들은 AI 기반 반도체 매출이 전년 대비 거의 두 배로 증가할 수 있다고 예측하고 있으며, 이는 맞춤형 실리콘에 대한 강력한 수요를 입증한다.
이를 통해 브로드컴은 회사를 주로 인프라 및 연결성 기업으로 보던 시장의 인식을 이제는 전체 AI 인프라 시장의 중요한 기여자라는 인식으로 바꿀 수 있었다. 또한 매출과 이익 측면에서 브로드컴의 지속적인 실적 호조는 최근 수립한 AI 관련 기록과 직접적인 관련이 있으며, AI 외에도 많은 다른 고마진 솔루션과 제품을 포함하는 다각화된 포트폴리오의 일환이기도 하다.
이 회사는 주주에게 환원하는 배당금 측면에서 유사한 수준의 매력적인 배당 정책을 보유하고 있다. 이 배당 수익률은 일반적인 수익형 주식과 비교할 때 상대적으로 낮지만(통상 0.6%에서 0.7% 사이), 브로드컴은 배당금의 지속적인 성장으로 잘 알려져 있다. 브로드컴의 배당 확대 이력은 이 회사가 막대한 양의 잉여 현금 흐름을 창출해 온 강력한 역사를 가지고 있으며, 주주들을 위해 지속적으로 많은 수익을 창출해 왔음을 보여준다.
창출된 잉여 현금 흐름을 최대한 투자자에게 환원하려는 경영진의 전략과 지속적인 노력은 AVGO의 성장에 또 다른 매력을 더할 뿐만 아니라 투자자들에게 자본 이득에 대한 보상을 제공한다.
현재 브로드컴의 주가는 인공지능(AI) 성장에 대한 낙관론과 맞춤형 실리콘에 대한 수요 증가를 모두 반영하고 있다. 브로드컴의 2026 회계연도 선행 주가수익비율(forward earnings multiple)은 다른 주요 칩 제조업체들과 비슷한 수준이다. 현재 브로드컴은 애널리스트 컨센서스 예상치의 약 33.5배 수준에서 거래되고 있으며, 이는 실적을 낼 수 있는 경영진의 능력에 대한 강한 신뢰를 나타내는 동시에 오차 범위가 매우 좁다는 것을 의미하기도 한다.
점점 더 많은 분석가들이 브로드컴을 AI 인프라 장기 개발의 주요 수혜자 중 하나로 간주하고 있다. 최근 제프리스(Jefferies)의 한 애널리스트는 맞춤형 실리콘 분야에서의 기회 확대를 포착하고 여러 대형 AI 모델 개발사들과 고위급 논의를 거친 후, 반도체 최선호주를 엔비디아에서 브로드컴으로 변경했다.
그럼에도 불구하고 투자자들의 열광이 항상 주가 상승으로 이어진 것은 아니다. 시장이 기대치를 낮추기 시작하고 매출 확대 및 수익 지속성에 관한 가이던스 개선을 기다리면서, 훌륭한 실적 발표 후에도 브로드컴의 주가가 하락한 사례가 있었다.
반도체 산업 전체의 관점에서 브로드컴은 경쟁사인 엔비디아(모든 유형의 AI 학습 워크로드에서 지배적인 시장 점유율을 차지하는 선도적인 범용 GPU 벤더) 및 AMD(GPU와 CPU 모두에서 경쟁하지만 소프트웨어 생태계 및 완성도 측면에서 엔비디아에 뒤처짐)와는 확연히 다른 비전을 가지고 있다.
반면, 브로드컴은 주로 맞춤형 실리콘과 네트워크 솔루션에 집중하고 있으며, 이는 전통적인 GPU 기반 솔루션을 보완하는 역할을 하며 최적의 성능과 효율성을 요구하는 기업 및 하이퍼스케일 고객들 사이에서 점점 더 인기를 얻고 있다.
이러한 차별화를 통해 브로드컴은 전체적인 컴퓨팅 점유율은 작더라도 고객에게 맞춤형 대규모 AI 배포를 제공함으로써 GPU 중심 경쟁사들에 대해 전략적 우위를 유지할 수 있을 것이다.
하지만 AI 관련 매출의 강력한 성장세 속에서도 몇 가지 리스크가 존재한다:
실행 및 납기: 맞춤형 칩 설계는 수년에 걸친 장기적인 노력이 필요하며 상당한 초기 개발 비용이 수반된다. 구현 과정에서의 지연이나 문제는 잠재적으로 수익과 마진에 영향을 미칠 수 있다.
밸류에이션 규율: 월가는 AI 수요를 주가에 이미 반영하고 있으며, 최근의 일부 변동성에서 보았듯이 가이던스를 낮추는 요인이나 거시적 역풍은 멀티플을 압축시킬 수 있다.
시장 포화 및 경쟁사: 전통적인 GPU 제조업체 및 새로운 ASIC 벤더와 같은 다른 경쟁업체들이 존재하며, 이들은 시간이 지남에 따라 시장 역학과 가격 결정력을 변화시킬 수 있다.
AVGO 주식에 대한 투자 제안은 AI 부문 내 브로드컴의 독보적인 입지(GPU를 넘어선 상당한 맞춤형 실리콘 수요, GPU 이외의 다양한 소스에서 발생하는 매출 창출, 배당을 통한 지속적인 투자자 수익 환원 등)를 중심으로 구축된다. 회사가 이러한 분야의 생산과 판매를 확대함에 따라, 네트워크 및 연결 비즈니스를 통해 더 높은 마진을 계속 창출하는 한편, AI 수요의 주기적 특성이 크게 변동하더라도 변동성을 낮게 유지할 수 있을 것이다.
회사가 맞춤형 실리콘 수주 잔고를 반복적인 매출로 계속 전환할 수 있다고 가정할 때, 장기 투자자들은 AI와 관련된 장기적 성장과 브로드컴의 규율 있는 자본 환원의 결합을 누릴 수 있을 것으로 보인다. 단기 트레이더들은 회사의 성장 잠재력에 대한 기대치가 단순한 성장 스토리에 의해 주도되기보다는 이미 밸류에이션에 반영되어 있다는 점을 감안할 때, 실행 지표와 선행 가이던스를 면밀히 주시해야 한다.
브로드컴의 전략은 AI와 관련된 컴퓨팅 요구 사항 증가 및 특화 기술에 대한 수요 증가를 활용하기에 이상적인 위치에 있다. 이러한 접근 방식은 기성 사업군 간의 리스크를 분산하면서 성장 기회를 확대하는 것을 바탕으로, 데이터 센터 아키텍처의 변화에 투자하는 독특한 방법을 제시한다.
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