Googleがあなたのために作業できる新しいGemini Spark AIエージェントをリリース

Googleは、業務を引き受け、どのように遂行するかを考え出し、完成品を持って戻ってくる新しいAIエージェント「Gemini Spark」を新たにリリースしました。

同社は木曜日、Google Cloudを通じてこのサービスをローンチし、調査、コード作成、レポート準備、課題完了を実行できるエンタープライズ向けAIシステムを提供しています。

Googleのウェブサイトによると、現在ではGoogleアシスタントに仕事を任せて、ラップトップをシャットダウンした後にその完了を得ることができます。このアプローチは確かにユニークであり、メール作成などのタスクをエージェントに任せても、それ以外の作業はすべて自分で行う従来の方法とは異なります。

9月、OpenAIはユーザーのために常時稼働するドットエージェントを発表しました。Meta（META）もその後を追ってMuseをリリースし、これは購入、旅行予約、メール、支払いの処理を担います。現在、Alphabet（GOOGL）もこのビジネス市場でのシェアを狙っています。木曜日の発表を受け、同社の株価は2.2%上昇しました。

Googleの新しいAIは、手取り足取り指導されなくてもアプリ間で連携して動作します

Gemini Sparkの興味深い点は、Googleが企業にどれほどの責任を委譲しようとしているかです。

例えば、ある従業員が複数の部署から情報を引き出し、スプレッドシートに整理し、プレゼンテーション用のレポートにまとめる必要があるとします。各ステップを個別に依頼するのではなく、従業員はこの作業全体をGeminiに任せることができます。

エージェントは必要な作業を判断し、適切なソフトウェアを特定し、必要な情報を収集し、要求された出力を準備します。

Gmail、Docs、Sheets、Calendar内で動作しますが、GoogleはこれをWorkspace内に閉じ込めるつもりはありません。Microsoft 365やSlackを使用している企業でも、このサービスにアクセスできます。

この柔軟性はデバイスにも及びます。従業員はブラウザ、iPhone、Androidスマートフォン、Windowsパソコン、Mac、さらには開発者向けコマンドラインを通じてGeminiを利用できます。

ソフトウェア企業は、ユーザーが別のGeminiウィンドウを開く必要 없이、自社の製品にこれを接続することもできます。

もう一つの特徴は、AIとの作業においてより厄介な点の一つ——自分自身を何度も説明しなければならないこと——に対処するものです。

GeminiはGoogle Cloud経由で動作するため、従業員がどこからアクセスしても、同じ作業メモリとコンテキストを維持します。

従業員はオフィスPCでタスクの作業を開始し、スマートフォンで進捗を追跡し、翌日再開する際に最初からやり直す必要がありません。

最も重要なのは、長時間実行されるタスクが、デバイスが常にオンであることに依存しないことです。

従業員はタスクを後で実行するようにスケジュールしたり、接続されたシステム内の特定のイベントをトリガーとしてエージェントにタスクを実行させたりすることができます。

Googleはまた、Geminiが困難なタスクを複数の小さなAIワーカー間で分担する方法も組み込んでいます。

これらの一時的なサブエージェントは、プロジェクトの異なる部分を同時に処理したり、特定の順序で完了させたりできます。Geminiはそれらの活動を管理し、結果を統合します。

GoogleはAIのコラボレーターたちに独自の企業アイデンティティを与えています

Googleは、さらに「coworker agents（共働エージェント）」という形でこのアイデアを深化させています。これにより、企業は継続的な責任を負うデジタルワーカー、個別のストレージ、さらには@agents.company.comで終わる会社メールアドレスを持つデジタルワーカーを作成できます。

AIの同僚は、数日にわたって異なるタスクを処理し、他のエージェントと通信し、独自の作業履歴を維持することができます。

ただし、制限もあります。Googleによると、各コワークラーがアクセスできるのは、従業員が共有を選択した会社情報のみに限定されています。

企業は専用のプロジェクト環境を設定することもでき、Geminiが特定のツール、指示、ワークフローに慣れることを可能にします。

このシステムは、すべてのリクエストを完全に新しい会話として扱うのではなく、過去のやり取りを使用して、ユーザーの作業スタイルをより深く理解するために活用しています。

おそらくより特筆すべき決定は、GoogleがGeminiを自社のAIモデルだけに依存させていないことです。

現在、プラットフォームはGeminiとAnthropicのClaudeの両方を使用しており、特定のタスクにより適している方を自動的に選択します。

複雑なコーディング問題にはより高性能なモデルが必要ですが、単純なタスクであればコストの低いモデルで実行できます。

Googleは、この柔軟性により、企業が高負荷な業務のパフォーマンスを損なうことなく、コストを抑制できると主張しています。

また、技術の発展に伴い、他の商用かつ公開利用可能なモデルも導入する予定です。これにより、企業は既存の情報、設定、および作業履歴を維持したまま、AIエンジン間で切り替えることができるようになります。

最も賢明な暗号通貨の専門家たちはすでに私たちのニュースレターを読んでいます。あなたも参加しませんか？ 彼らに加わりましょう。