Databricks、50億ドルの資金調達ラウンドを経て企業価値1900億ドルに到達

データおよびAIプラットフォームのDatabricksは木曜日、50億ドルの資金調達ラウンドを完了し、企業価値は1900億ドルに達した。これにより、同社は最も価値の高い非上場テクノロジー企業の一つとしての地位を確固たるものにした。同社のCEOであるアリ・ゴドシ氏は、より古い defiによれば、汎用人工知能は既に実現していると主張している。.

Databricksの評価額とそれを支える収益

Databricksは、既存の出資者であるCoatueが主導する基本合意書に署名した後、7月16日に1,880億ドルの評価額でこの取引を初めて公表した。CEOのアリ・ゴドシ氏はForbesに対し、実際の最終取引額が1,900億ドルと高くなったのは、資金調達プロセス中に発行された追加株式と、より大規模な資金調達を反映したものだと語った。.

最終ラウンドでもCoatueが再び主導権を握り、Blackstone、MGX、T. Rowe Priceが加わり、Sixth Street Growthが初出資者として参加した。.

フォーブス誌は、同社の年間売上高 70億ドルを超え 、前年比成長率が最大80％に達すると予測している。この成長軌道は、2024年末以降、ほぼ3倍になった企業価値の背景に、急速な収益拡大があることを示唆している。

評価額は急上昇した

Databricksの企業価値は2024年末時点で620億ドルだったが、2025年8月には1000億ドルを超え、同年12月には1340億ドルに達した。今回の資金調達は、わずか5ヶ月ほどで約40%の大幅な上昇を意味する。.

同社の起源は、カリフォルニア大学バークレー校で開発された大規模データセット処理のためのオープンソースフレームワークであるApache Sparkに遡る。現在、同社はフォーチュン500企業の70%を含む2万以上の組織にサービスを提供していると主張している。.

しかし、アナリストの間では、株価はまだ確定していないという見方が根強い。「今後数年間、年間経常収益（ARR）が50％以上で成長し、粗利益率が70％以上で安定すれば、現在の株価は妥当だと考えられる」と、クリアストリートの株式アナリスト、オーウェン・ラウ氏はヤフー・ファイナンスに語った。.

しかし彼は、「アプリケーション層における投資対効果（ROI）に関する議論はまだ決着がついていない。企業がこれらのAIツールを収益化したり生産性を向上させたりできない場合、データやAIへの投資を削減する可能性が高い」と注意を付け加えた。

Databricksは新たな資金で新製品開発を計画している。

CEOのゴドシ氏は、同社にとって重要な賭けとなる3つの製品に資金を投入する予定だ。それらは、Unity AI Gateway、Lakebase、そしてGenieである。.

Unity AI Gateway は、さまざまなモデル間で AI ワークロードをルーティングし、企業が支出予算を設定できるようにします。Forbes AI エージェント年間収益が 1 億ドルを超えています。Genie 製品は、ビジネス内で活動するために必要な、電子メール、会議の録音、運用データなどの整理されていない内部コンテキストを AI に提供するように設計されています。

ゴドシ氏は、企業が「トークン最大化から価値最大化へ」移行していると考えている。同氏によれば、企業はAIの初期段階で可能な限り多くのAIトークンを消費することに費やしたが、現在は1ドルあたりのビジネス成果を最大化したいと考えている。同氏はフォーブス誌に対し、ゲートウェイを通じて1京個以上のトークンが処理されており、より安価でtronなモデルが登場した際に顧客がどのようにモデルを切り替えるかをデータブリックスが直接把握できるようになったと語った。.

ゴドシ氏はAGIがここにあると信じている

ゴドシ氏のAGI（汎用人工知能）に関する主張は、かなり狭い defiにdent ている。ゴドシ氏によれば、人間が行う知的作業を実行でき、かつほとんどの場合、ほとんどの人よりも賢いシステムは、2022年以前に業界で議論されていたAGIの基準を満たすという。.

彼によると、 defi、もちろんここでは当てはまらない」とのことだ。また、ほとんどの企業内部で自律的な要素がほとんど見られない理由についても説明し、モデルは企業の記録、規則、許可にアクセスできなければ、企業について完全に推論することはできないと主張している。現在多くの人が汎用人工知能（AGI）と呼んでいるものは、超知能に近いものであり、「もしそれがあなたのなら

DatabricksのCEOは、「トークンの支出が増加していることを除けば、世界は概ね変わっていない」と主張している。都合の良いことに、このギャップはDatabricksが販売している市場と重なっており、過去2年間の同社の評価額の急上昇につながっている。.

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