Mirendil社、AI業界最大規模のシードラウンドで2億ドルを調達

Anthropic、OpenAI、Google DeepMind、xAIのベテラン人材が集まる新しいAI研究所が、人工知能史上最大規模のシードラウンド資金調達に成功し、最先端のAI研究に取り組むスタートアップ企業に対する投資家の継続的な需要を浮き彫りにした。.

元人類学研究者のベナム・ネイシャブール氏が共同設立したミレンディルは、約10億ドルの企業評価額で2億ドルのシード資金を調達した。アンドリーセン・ホロウィッツ（a16z）とクライナー・パーキンスが共同でこのラウンドを主導し、NVIDIAも他の投資家とともに参加した。.

今回の資金調達により、ミレンディルは、商用製品の発売前に異例の巨額の資金を確保する、増加傾向にあるAIスタートアップ企業の仲間入りを果たした。報道によると、資金調達後の企業価値は10億ドルに達しており、今回の2億ドルの資金調達は、新規投資家が同社の株式の約20％を取得したことを意味する。これは、ベンチャーキャピタルが、従来は後期段階のスタートアップ企業にのみ見られた規模で、AI研究機関への資金提供にますます積極的になっていることを示している。.

AI研究開発を自動化するために構築された研究所

ミレンディルは、 世界トップクラスの工学および科学研究の専門家による最先端のAIベンチマークを革新し、それらの機能を第三者に提供することを目指しています。

「科学者やエンジニアが何をするのかを考えると、彼らの主なスキルは、ある分野を深く掘り下げ、時間をかけて蓄積される非常に鋭い専門知識を構築することです」と、ネイシャブール氏はa16zが共有したXビデオの中で述べています。.

Mirendilの共同創業者兼CEOであるBehnam Neyshabur氏は、自己加速型AIへの道筋について次のように説明しています。

「科学者やエンジニアが何をしているかを考えると、彼らの主なスキルは、ある分野を深く掘り下げ、時間をかけて蓄積される非常に鋭い専門知識を構築することです。」

「あなたが… https://t.co/zZKv1roWvE pic.twitter.com/v6bILvxFHE

— a16z (@a16z) 2026年6月24日

同社のビジョンは、業界全体に広がる、自律型AIおよびエージェント型AIシステムを開発し、推論、コーディング、各種ツールの活用、そしてより複雑なタスクを人間の介入を最小限に抑えて遂行するという、より一般的なトレンドに沿ったものです。Mirendilは、AIソリューションを活用して新たなAIシステムの構築を支援することで、AIの研究開発能力を向上させることを具体的な目標としています。.

a16zによると、同社の目的は、従来は世界的に限られた数の研究機関に留まっていたAIの最先端能力を拡大することである。クライナー・パーキンスのマムーン・ハミド氏は、同社の目標は、最先端の AI研究 開発に特化した最先端研究所の目標に似ており、チームは短期間で目覚ましい成果を上げていると説明した。

研究者20名、共同創設者4名

Mirendilの創設チームは、20名のエンジニアと研究者で構成されており、その多くはAnthropic、xAI、 Google DeepMind、OpenAIといった著名な企業出身者であると報じられている。Mirendilの共同創設者には、大規模な機械学習と最適化の研究に豊富な経験を持つNeyshabur、Harsh Mehta、Shayan Salehian、Tara Rezaeiらが名を連ねている。

調査によると、従来のAI企業を離れた創業者たちは、基盤モデルや新しいタイプのAI開発手法の研究に特化した独立dent 研究所を立ち上げることが多い。そのため、ネイシャブールは、最先端研究所出身の研究者が次世代AI技術やアプリケーションの開発に特化したスタートアップ企業、ミレンディルを設立するという、こうした流れの一環としてミレンディルを創設した。.

a16zのマット・ボーンスタイン氏によると、同チームはAIにおける主要なハイパースケール問題の一つに取り組んでいるとのことだが、詳細は明らかにしなかった。.

ミレンディルのシードラウンドは、AI資金調達市場の実態を明らかにする

ミレンディルの投資は、投資家がAI分野のトップレベルの人材への投資額を増やし、収益を生み出すスピードや顧客数の増加率ではなく、長期的な研究目標に多額の投資を行うというトレンドの一環である。.

ミレンディルの今回の資金調達は、新たに設立されたAIラボへの大規模な投資が相次いだ後に行われた。そうしたラボの一つが、OpenAIの元チーフサイエンティストであるイリヤ・スツケバー氏が設立したSafe Superintelligence（SSI）で、2024年には約10億ドルの資金を調達し、企業価値は50億ドル近くに達している。また、新たに設立された注目すべきラボとして、OpenAIの元最高技術責任者であるミラ・ムラティ氏が率いるThinking Machines Labがある。ムラティ氏は、製品開発に関する情報をほとんど公開していないにもかかわらず、投資家から20億ドルの出資確約を得ている。.

Mirendilの今回の資金調達額は、他社が調達した額よりは少ないものの、AI分野で事業を展開する企業としては、依然として最も規模の大きい新規資金調達ラウンドの一つと言える。ベンチャーキャピタル企業は、最先端のAI研究を、革新的な新モデルを生み出すことができれば企業に大きな価値をもたらす可能性のある、貴重な戦略的資産としてますます注目し始めている。.

現在までに、ミレンディルの技術に関する収益報告、製品発表、技術的な詳細情報は一切公表されていない。.

NVIDIAの戦略的関心

AI開発がますます計算負荷の高いものになるにつれ、NVIDIAはAIスタートアップ分野への関与を強めています。NVIDIA は数多くのAIスタートアップに投資しており、これらの投資は高度なAIモデルのトレーニングと実行に使用されるGPUの需要増加に貢献する可能性があります。結果として、NVIDIAはスタートアップへの資金提供や多くの企業との提携を通じて、AIエコシステムにおける存在感を高め、将来のAIトレンドの動向を把握することで、最終的にNVIDIAの売上増加につながるでしょう。

自律型AIの研究が勢いを増す

MirendilはAI主導の研究に重点を置いており、AI分野で最も急速に成長しているトレンドの一つにおいて重要な役割を担っている。一流のAI企業（Anthropic、OpenAI、Google DeepMindなど）は、従来の人間支援型AI技術から、人間の介入を最小限に抑えながら複雑なタスクを実行できるエージェント型システムの構築へと、研究開発の焦点をますますシフトさせている。.

エージェント型システムの根底にある考え方は、一度構築されれば、将来のエージェント型システムの構築を支援し、科学的発見の促進、ソフトウェア開発プラットフォームの改善、既存のコンピュータモデルの機能強化に貢献できるという点にある。そのため、確立された商用アプリケーションが数多く存在する前から、投資家はこうした技術への投資にますます意欲的になっている。.

ミレンディル社の買収は、スタートアップ企業と研究機関の区別が曖昧になりつつあることを示すだけでなく、最先端のAI分野が、短期的な収益創出の可能性といった従来の評価基準から、AI企業の科学研究能力、技術的志向、コンピューティングリソースの要件へと移行しつつあることも示している。.

今回のケースにおける投資家にとっての意味合いは、ミレンディルが調達した2億ドルは、この種の自律型AI研究が次世代AIの発展において重要な成長分野となり得るかどうかという、投資家によるこれまでとは異なる種類の賭けを表しているということである。さらに、この取引は、人工知能分野の発展を目指すチームに資金が継続的に投入されるにつれ、最先端のAI研究室セグメントがいかに競争が激化しているかを浮き彫りにしている。.

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