ジェンセン・フアン氏のソウル訪問は、Nvidiaの韓国における影響力をさらに強化する。
NVIDIAのCEO、ジェンセン・フアン氏が2026年6月4日に韓国を訪問したことで、AIインフラと物流において具体的な進展が見られた。この訪問期間中、NVIDIAはメモリ、データセンター、そして独自のAI機能の技術開発を推進するための提携関係を構築した。.
これらの提携は、AIインフラ、パーソナルAI、物理AIといった分野におけるコンピューティングの高速化という高まるニーズに対応することを目的としている。財務的な詳細は明らかにされていない。.
ジェンセン・ホアンのソウルでの戦略合宿
黄氏は台北で開催されたComputexの後、金曜日にソウルに到着した。彼は、Grace Blackwell製品の成功とVera Rubinの本格生産を例に挙げ、2026年後半にAIサプライチェーンを同期させる必要性を強調した。.
彼は記者団への発言の中で 、 韓国 ロボット工学や物理AI、そしてゲーム産業において大きなビジネスチャンスがあると述べた。には
報道によると、黄氏の日程には、著名な実業家との会談、斗山グループの朴正元会長とともに蚕室スタジアムで行われる斗山ベアーズの試合で始球式を務める栄誉、そして江南でのPCバンズツアーなどが含まれていた。.
T1ベースキャンプでのイベントでは、当時リーグ・オブ・レジェンドの世界チャンピオンだったチーム(伝説的なイ・サンヒョク選手(Faker)を含む)によるRTX Sparkの特別発表が行われた。Faker選手は同大会で6回の優勝経験を持つ。.
KraftonとNCSoftの幹部が出席したこのイベントでは、PUBG: Battlegrounds、Subnautica 2、Cinder City、AION 2などのゲームもプレイされた。また、黄氏はソウル大学を訪れ、Build-a-Clawイベントに参加した。.
SKハイニックスがNVIDIAプラットフォーム向けメモリの複数年パートナーシップを締結
一方、SKグループの子会社であるSKハイニックスは、次世代メモリ技術の開発を目的としたNVIDIAとの長期技術提携契約を締結した。この契約には、人工知能インフラ、パーソナルAI、物理AIを含むNVIDIAの4つのコンピューティングプラットフォームが含まれ、サーバー、ロボット、PC、スーパーコンピューターに対応する。.
SKグループの会長であるチェ・テウォン氏も、黄氏との会談に同席した。黄氏によると、SKハイニックスはNVIDIAにとって最大のメモリサプライヤーであり、今後もその点で最大のパートナーであり続けるという。これは将来的に延長可能な長期的な関係である。.
黄氏によると、 Nvidiaは すでにSK Hynixから毎年数十億ドル相当の製品を調達・購入しており、今後さらに大幅に増加する見込みだという。今回の提携は、AI関連サービスの需要増加に伴う課題に両社が対処する上で役立つことを目的としている。
NaverがNvidia DSXでフルスタックAIファクトリーを強化
韓国のインターネット企業Naverは、Nvidia DSXプラットフォーム上にエンドツーエンドのNvidia AIファクトリーを構築している。黄氏はNaverの創業者兼会長である李海進氏と会談し、この件について話し合った。NaverによるGAK世宗発電所の拡張により、発電量は現在の55MWからギガワット級に増加する見込みだ。.
ロイター通信によると 、Naverは発表された多くの施策の一つとして、Nvidiaの技術を用いてAIデータセンターを構築する予定だ。こうした動きは、ハイパースケーラーへのサービス提供にとどまらず、地域密着型のAI構築企業へのサービス提供へと事業を拡大することで市場を多様化しようとするNvidiaの取り組みと合致している。
SKテレコムはギガワット規模のAIクラウドとエコシステムの成長を目指す
今回の訪問の結果、 SKテレコムは NVIDIAのDSXシステムをベースとしたギガワット級のAIクラウドを韓国に構築する。このAIデータセンターは2027年に開設予定で、主権型、物理型、エージェント型のAI機能を提供する。このニュースはSKグループがSKハイニックスとの合意と同時に発表した。
この提携により、NVIDIAは韓国の産業分野における事業基盤を拡大する。その他の共同事業としては、LGグループによるロボット、自動運転車、製造業向けのAI工場建設、現代自動車グループによるモビリティおよび物理AIシステム、斗山グループによるロボット、発電、Blackwellチップ材料の分野などが挙げられる。.
同社とそのパートナー企業は、メモリ製造からアプリケーションに至るまで、AIエコシステムの構築に不可欠な存在だと述べている。そのため、黄氏は最近の半導体株の変動に対する懸念を払拭し、AIの未来は依然として非常に有望であると述べた。.
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