OpenClawの創設者は、AI生成レポートがシステムに溢れているとGitHubの脆弱性報告を批判している

Peter Steinberger 氏は、OpenClaw を同プラットフォームで最も急成長しているプロジェクトの一つ、そして最も多くのスターを獲得した非アグリゲータプロジェクトの 1 つに育て上げるのに貢献した後、X で GitHub のセキュリティ脆弱性報告プロセスを批判し、それを「めちゃくちゃ」と呼んだ。.

同氏は、脆弱性レポートへのアクセスは管理者に制限されているため、チーム全体に配布することが困難であり、エージェントが自律的にコメントを読んだり投稿したりするにはAPIが制限されすぎており、システムが「AIが生成した、精査するのに何時間もかかるゴミ」で溺れていると述べた。

なぜこの批判は今特に重みを持つのでしょうか?

スタインバーガー氏は、不満を抱えたオープンソース愛好家ではない。彼は何度も起業し、世界中で利用されている主要製品を開発してきた。そして最近、彼が入社した会社が、彼の激しい怒りをじっくりと観察する価値があると思わせる。.

スタインバーガー氏は2月にOpenAIに加わり、 OpenClawはオープンソースとして財団内に存続し、 OpenAIは今後もサポートを続ける予定だと述べた。

OpenClaw のセキュリティ ページには、受け取った AI 生成スキャナーの検出結果の量を考慮し、問題を真に理解している研究者からの精査されたレポートが必要であると明記されており、このポリシーは、彼の X 投稿の脚注のようにも読める。.

自動スキャンツールが急増するにつれて、ノイズ対信号比がリアルタイム

一方、OpenAIは最近、社内でエージェント型セキュリティ研究者と呼ばれているシステムを発表した。これは、GitHubと直接統合し、コミットレベルの変更をスキャンし、サンドボックス環境での悪用可能性を検証し、AIが生成したパッチをレポートに添付する、最新モデルを搭載したシステムである。.

この製品は、スタインバーガー氏が公に述べた3つの不満のそれぞれに対してほぼ完璧な答えとなっている。.

これは偶然か演出かもしれないが、特にテクノロジー企業の創業者の間では、代替品を発売したり買収を行ったりしようとしているときに、ある製品について言及するのは珍しいことではないことを考えると、そのタイミングはスタインバーガー氏の投稿を無視するのは難しい。.

Binance のCZが予測市場について公に語った後、YZi Labsの支援を受けて予測市場プラットフォームPredict.funが BNBで立ち上げられるまで、それほど時間はかかりませんでした。.

イーロン・マスクはTwitterを買収する前、その方向性に不満を抱いていた。その後、OpenAIのガバナンスを批判し、xAIを設立した。.

つまり、テクノロジー企業の創業者は、解決するつもりのないインフラの問題を批判しない傾向があるのです。.

「AI の無駄」を削減するためにさらに多くのことを行う必要があることに同意していることは注目に値する

AI はソフトウェアの構築と使用方法に影響を与えるでしょうか?

Andreessen Horowitz のゼネラル パートナーである Andrew Chen 氏は、 X に関する広く流布された意見、AI コード生成によってビジネス ロジックと実際のソフトウェアの間にある最後の障壁が解消されようとしていると述べました。

彼はこう記している。「AIコード生成とは、現在スプレッドシートでモデル化されているもの全てが、コードでより良くモデル化されることを意味します。ライブラリ、オープンソース、 AI、そしてあらゆる複雑さと表現力といった、ソフトウェアのあらゆる利点を享受できるのです。」

スプレッドシートが存在するのは、適切なコードを書くコストが歴史的に高すぎたからだと彼は書いている。しかし、そのコストは今や崩壊した。10億人の知識労働者が平易な英語で欲しいものを説明し、実際に機能するアプリケーションを受け取ることができるようになれば、非技術者が構築できるものの限界は桁違いに高まる。.

彼によると、「スプレッドシートは、非技術者でも何かを作ることができる偉大なイコライザーでした。AIによるコード生成は、 *次の*偉大なイコライザーですが、その限界は100倍も高いです。10億人の知識労働者が真のソフトウェアを作れるようになったら、どうなるのか、私たちはもうすぐ目の当たりにするでしょう。」

しかし、コメント欄のXあるユーザー「スプレッドシートが生き残るのは、PDFが今も広く普及しているのと同じ理由です。紙のスキューモーフィズムは、ハイパーテキストが登場してから30年経ってもなお生き残っています。スプレッドシートが『行う』ことは、データの操作や表示とは異なるのです」と述べています。

一般的に、AIの成長は指数関数的に増加しています。ER C-8004 AIエージェントエコシステムから、81,000以上のが、過去24時間で1,670以上のエージェントがデプロイされています。これは、ブロックチェーン外でデプロイされたエージェントを含んでいません。

GitHubの脆弱性報告システムは、人間がバグを報告する世界を想定して設計されました。現在では、エージェントが機械の速度と量でバグを報告する世界で運用されており、一部のユーザーによると、独自のAI機能を備えているにもかかわらず、インフラは苦戦しているようです。.

スタインバーガー氏の投稿は、多忙なエンジニアのフラストレーションを吐露したものに過ぎないかもしれない。しかし、まさにその投稿は、古い世界と新しい世界の間の溝が埋められなくなりつつあるまさにその瞬間に届いたのだ。.

銀行にお金を預けることと、暗号通貨で賭けることの間には、妥協点があります。まずは、分散型金融。