2025年に暗号ハッカーがブロックチェーンプラットフォームから34億ドル以上を盗んだことを受けて、開発者は現在、数十億ドルのデジタル資産を管理するスマートtracを保護するためにAIエージェントを使用しています。.
2025年の損失は、数十件の小規模な盗難ではなく、少数の大規模な侵害に集中しており、わずか3件の大規模インシデントがdent総額の約70 %Bybit取引所のハッキング史上最大級の暗号資産盗難の一つです
OpenAI は Paradigm および OtterSec と協力し、EVMbench を使用して AI エージェントが実際のブロックチェーン空間の脆弱性を検出できるかどうかをテストしています。.
今日、スマートtracコードにエラーがあれば、大規模投資家や小規模投資家の実際の資金に影響が及びます。これらの自動化プログラムは、1,000 億ドルを超えるオープンソース デジタル資産を管理しているからです。.
そして、2025年にハッカーが暗号通貨プラットフォームから34億ドル以上を盗んだ後、開発者は攻撃者が弱いコードを悪用するとシステムがいかに脆弱になるかを知ることができるようになりました。.
人間による監査に頼ることはもはや選択肢ではありません。なぜなら、実際のtracは、監査プロセス中には存在しなかった、新たな進化を遂げる攻撃にさらされているからです。さらに、セキュリティチームは導入前にスマートtracのコードをレビューする必要があるため、多大な時間と費用がかかります。.
開発者は、攻撃を阻止するには遅すぎる可能性がある次の手動監査サイクルを待つ代わりに、AI エージェントを利用してライブ スマートtracを継続的に監視するようになりました。.
AI エージェントは、隠れたコードの不規則性を検出するのに、数日、あるいは数週間かかることもある人間よりも短時間で済みます。そのため、EVMbench方が理にかなっています。
EVMbench はテスト環境で AI エージェントを使用して、実際の展開前にスマートtracが現実世界の圧力下でどのように機能するかを開発者が理解できるようにします。.
エージェントはまずコードに隠れた脆弱性を検出し、tracの機能を損なわずに問題を修正し、問題が解決しない場合は弱点を悪用して資金を流出させようとします。.
初期の結果によると、AIエージェントは脆弱性を安全に修正するよりも、悪用することに長けているようです。ハッカーがAI搭載ツールを悪用し、これまで以上に効率的にブロックチェーンシステムの脆弱性を悪用するのではないかと懸念されています。
現在の AI エージェント システムは、以前の AI モデルの成功率が 20% 未満であったのに対し、現在では 70% 以上の脆弱性の悪用に成功しているため、マシンはこれまでよりも速くtrac契約を破ることを学習しています。.
攻撃者は現在、手動のハッキング手法から離れ、大量のコードをスキャンし、人間の直接入力なしでさまざまな攻撃パスをテストする AI エージェントに移行しています。.
そしてこの傾向が続くと、専門家は、AI エージェントがユーザーに代わって資金の移動、取引の承認、金融タスクの管理をmaticに行うことができるようになるだろうと述べています。.
アメリカの技術者ジェレミー・アレール氏は、数十億ものAIエージェントが近い将来、ブロックチェーンネットワーク上でステーブルコインを使って決済を行うようになるだろうと述べた。Binanceのチャンポン・ジャオ氏(CZ)も、将来的には暗号通貨がAI駆動型システムのネイティブ決済レイヤーになる可能性があると述べた。
これらすべての傾向と予測により、AI エージェントは、実際の金銭が絡む実際の金融環境で直接tracとやりとりするようになるため、ユーザーと攻撃者の両方にとってより有用なものになります。.
業界リーダーたちはユーザーの安全性についても懸念を表明している。Dragonflyのマネージングパートナーであるハシーブ・クレシ氏は、多くのユーザーが依然として、暗号資産取引において誤ったアドレスに資金を送金したり、有害な取引を誤って承認したりすることを懸念していると警告した。
この問題を解決するために、クレシ氏は、AI で操作されるウォレットが、ユーザーが複雑なプロセスを理解する必要なくブロックチェーンとやり取りできるようになることを提案しました。.
このように、AIエージェントは監査における人的ミスの削減や、システムの継続的な監視によるスマートtracの保護に役立ちます。しかし、攻撃者がシステムの脆弱性を発見する速度を速め、エクスプロイトの規模拡大を加速させる可能性もあります。.
これにより、分散型金融プラットフォームを保護するために開発された AI システムが、悪意のある人物の手に渡った場合に、プラットフォームを攻撃するのに最も効果的になる可能性があるというセキュリティ上の問題が発生します。.
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