Anthropicの寓話が閉幕：米国のAI規制の嵐のなか、おそらくオープンソースAIの黄金時代が到来しつつある

資本は極めて鋭い嗅覚を持っており、投資家は、企業が外部規制の影響を受けることなく自社で導入できるオープンソースのAIモデルへと目を向け始めている。モデルが企業自体のサーバーで稼働していれば、いかなる政治的紛争もサービスを妨げることはできないからだ。

Applied ComputeのCEOであるヤシュ・パテル氏は、Anthropicにおける混乱が「独立したモデルを持つことの重要性を浮き彫りにしている」と指摘した。同氏は、単一のベンダーロックインからの脱却を目指す顧客が増える中、マルチモデル対応アーキテクチャに対する企業需要は、過去1年のどの時期よりもこの1カ月で急務になっていると述べた。

同時に、コスト要因もオープンソースモデルの採用を加速させている。最高峰のクローズドソースAI技術を利用するコストが上昇し続ける中、企業は戦略の調整を始めており、定型業務は費用対効果の高いオープンソースモデルに委ね、複雑な課題に対処する場合にのみ、高価なクローズドソースモデルを呼び出すようになっている。

パテル氏はこの変化を「トークンコスト危機」への反応であると説明し、「コストを度外視してトークンを消費する時代は終わった」として、企業が現在「より高性能で、安価で、迅速な」ソリューションを好んでいると考えている。

このトレンドは、中国のオープンソースモデルに対する企業の姿勢を変化させつつある。パテル氏は、過去には多くの企業が中国製モデルについて語ることを避けていたものの、現在では「これは実際にどれほど優れているのか。本当に優れているのであれば、どのように活用すべきか考えよう」と積極的に問いかけていることを明かした。

今週、中国のオープンソースモデル企業であるMinimaxとZhipuの株価はいずれも急上昇した。

米国の人工知能（AI）業界が優秀な海外人材に深く依存していることは、この論争において最もデリケートな政策上の懸案事項となっている。

世界のテック人材の流動性を追跡しているシンクタンク、MacroPoloの推計によると、2024年の主要なAI学術会議で中心的な論文を発表した研究者のうち、実に38%が中国の大学で学士課程を修了していた。これは5年前の29%から大幅な増加であり、これら優秀な研究者のほぼ4分の3が現在、米国の研究機関に所属している。

AnthropicやOpenAI、Metaなどのテック大手は、技術的な参入障壁を構築するために、いずれもこの海外人材に大きく依存している。

エミル・マイケル元米国防次官はかつて法廷陳述の中で、Anthropicがモデル構築のために多数の外国籍の者を雇用していることは、特にそれらの従業員が外国のインテリジェンス法の適用対象である場合、「敵対的なリスクを高める」と指摘した。

同時に、この論争は米国のAI業界内で懸念を呼び起こしている。

ベテランのクラウドコンピューティング・アナリストであるデビッド・リンシカム氏は、規制リスクがAI企業にとって「ダモクレスの剣」になりつつあり、OpenAIやAnthropicといった企業に投資する者は政府介入の可能性に警戒する必要があると指摘した。このような事後対応的な規制は非効率的であるだけでなく、イノベーションを阻害する恐れもある。OpenAIは、同様の問題によって数十億ドルの減収が生じることを恐れ、次世代製品の投入においてより慎重になる可能性がある。

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