エヌビディアがオープンソースの量子AIモデルIsingをリリース、量子コンピューティング・セクターが軒並み上昇、IonQは20%超上昇

イジングは物理学者のエルンスト・イジングにちなんで名付けられた。1920年、物理学者のヴィルヘルム・レンツが格子内における粒子の相互作用を記述するモデルを提唱し、1925年にその教え子であるエルンスト・イジングが1次元モデルに関する研究を完成させた。「イジングモデル」として知られるこのモデルは、統計物理学における古典的なモデルの一つである。その核心的な概念は、単純な微視的相互作用が巨視的な相転移や集団的挙動を生み出すことができるというもので、元々は加熱による磁石の脱磁や冷却による再磁化の現象を説明するために用いられていた。

イジングモデルの原理は、AI、金融市場、世論の伝播、量子コンピューティングなどの分野で幅広く応用されている。Nvidiaは自社の量子AIモデルを「Ising」と命名し、量子コンピューティングの制御層と自社のGPU計算エコシステムを深く統合することで、「AI制御システム（Ising）＋GPU計算プラットフォーム（CUDA-Q）」という技術アーキテクチャの構築を目指している。

量子コンピューティングは、低速なキャリブレーションと高いエラー率という2つの大きな障壁に直面している。現在、最も先進的な量子プロセッサでも1,000操作に1回の割合で失敗する可能性がある一方、真に実用的な量子コンピュータには1兆回に1回未満のエラー率が求められる。Isingモデルは、これら2つの課題に対処するために特別に設計されている。

NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は次のように述べた。「AIは実用的な量子コンピューティングを実現するために不可欠だ。Isingにより、AIは量子コンピュータのオペレーティングシステムとして機能し、脆弱な量子ビットをスケーラブルで信頼性の高い量子GPUシステムへと変貌させるだろう」

Isingは2つのコンポーネントで構成されている。

Ising Calibration量子プロセッサのキャリブレーション自動化に使用される、350億パラメータのビジョン言語モデルである。量子プロセッサの測定結果を迅速に解釈し、AIエージェントを駆動して継続的かつ積極的なキャリブレーションを実行できる。NVIDIAのデータによると、このモデルによりキャリブレーション時間を数日から数時間に短縮できるという。学習データは、超伝導量子ビット、イオン・トラップ、中性原子、量子ドット、ヘリウム上電子など、複数の技術パスを網羅している。

NVIDIA、フェルミ国立加速器研究所、ハーバード大学などが共同開発したベンチマーク「QcalEval」において、Ising Calibrationは、実験結果の解釈、結果の分類、結果の有意性評価、適合精度と主要特徴の評価、実現可能性の提案を含む6つの評価次元すべてで、Gemini 3.1 Pro、GPT 5.4、Claude Opus 4.6などのクローズドソースモデルを上回る性能を示した。

Ising Decoding3D畳み込みニューラルネットワークに基づく誤り訂正デコーディングモデルであり、量子誤り訂正におけるリアルタイム・デコーディング用に特別設計されている。ユーザーはノイズモデル、回転表面符号（rotated surface code）の向き、モデルの深さを定義するだけで、フレームワークが最適化された3D CNNをトレーニングするための合成データを自動生成する。このモデルには2つのバージョンがある。スピード版は912,000のパラメータを持ち、オープンソースのpyMatchingソリューションと比較して速度は2.5倍、精度は1.11倍向上している。精度版は179万のパラメータを持ち、速度は2.25倍、精度は1.53倍向上している。

イジングモデルは初期リリース当初から、複数の主要な国際的研究機関や量子関連企業に採用された。Ising Calibrationは、フェルミ国立加速器研究所、ローレンス・バークレー国立研究所、英国国立物理学研究所、ハーバード大学、IONQ、およびInfleqtionに導入されている。Ising Decodingは、サンディア国立研究所、コーネル大学、シカゴ大学、およびIQM Quantum Computersにおいて試験運用されている。NVIDIAは同時に、全モデルのコードをオープンソース化し、運用ガイドラインとNIMマイクロサービスを公開した。これにより、独自データのセキュリティを確保するためのローカル環境への導入を支援している。

IONQの株価はこの日、20.16%急騰した。2025年度通期決算の売上高は前年比202%増の1億3000万ドルに達し、2026年度の売上高見通しについては2億2500万ドルから2億4500万ドルと、前年比で約81%の増収を見込んでいる。2025年末時点の現金残高は約33億ドルであった。IONQは年初来で約20%下落していたが、今回の反発によりこれまでの下げ幅を一部取り戻した。

調査会社のResonanceは、世界の量子コンピューティング市場が2030年までに110億ドルを超えると予測している。エヌビディアの参入は、同業界が概念実証（PoC）からエンジニアリング実装へと進化を加速させる兆候であると市場で受け止められている。

格付けに関しては、IONQは過去3か月間で9つの「買い」と3つの「保持」の評価を受けており、コンセンサス格付けは「強い買い」となっている。平均目標株価の65.91ドルは、現在の水準から約84%の上値余地を示唆している。

リスク面では、IONQの2025年におけるGAAPベースの純損失は5億1,040万ドル、調整後EBITDA損失は1億8,680万ドルであり、2026年のEBITDA損失は3億1,000万ドルから3億3,000万ドルの範囲に拡大する見通しだ。量子コンピューティング企業全体が依然として収益性が確立されていない商用化の初期段階にあり、短期的な株価変動のリスクを看過すべきではない。

要約すると、同セクターの上昇はエヌビディアの技術力に対する直接的な反応である。今後の動向は、実際の導入シナリオにおけるイジングモデルのスケーラビリティ検証や、IONQのような業界リーダーが高成長への期待に応え続けられるかどうかにかかっている。現在、同セクターはテーマ主導の勢いとファンダメンタルズの検証が並行して進むフェーズにある。

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