Barclays advierte de un 'gran cambio' en la inteligencia artificial

Investing.com - Según los analistas de Barclays (LON:BARC), la inteligencia artificial se encuentra en medio de un "gran cambio" que hará que los modelos pasen de estar entrenados a convertirse en sistemas de razonamiento más sofisticados.

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A diferencia de los antiguos modelos de IA, esta forma entrenada de la tecnología es capaz de utilizar reglas lógicas para evaluar y analizar nueva información, todo ello sin recibir ejemplos del resultado deseado.

Los "agentes" de IA, por ejemplo, son capaces de aprovechar su potencia informática de alta gama para perseguir objetivos y completar tareas de forma autónoma en nombre de usuarios humanos. Como resultado, se han convertido en pilares cruciales de los programas de IA de muchas empresas.

En una nota dirigida a sus clientes el viernes, los analistas de Barclays señalaron que Microsoft (NASDAQ:MSFT), que ha presionado para situarse a la vanguardia entre los nombres tecnológicos de megacapitalización en el sector de la IA, parece haber empezado a realizar esta transición hacia los llamados modelos de "inferencia".

"El cambio hacia los agentes en la capa de aplicación y el razonamiento en la capa de modelo tiene consecuencias dramáticas para la tecnología subyacente y los requisitos de computación en el futuro", escribieron los analistas de Barclays dirigidos por Ross Sandler.

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Según los analistas de Barclays, a partir del año que viene se estancará el crecimiento del "preentrenamiento" de la IA, es decir, el proceso de enseñar a un modelo un conjunto de datos amplio y general antes de perfeccionarlo para una tarea específica.

Mientras tanto, el banco argumentó que el coste del uso de la potencia informática de inferencia acabaría siendo "mucho menor" que las previsiones anteriores "ya que los modelos de vanguardia subyacentes acabarían siendo más pequeños".

Aunque no esperan que los investigadores de IA dejen de entrenar estos modelos de vanguardia, los analistas afirmaron que "la idea de gastar 10.000 millones de dólares en una ejecución de preentrenamiento del siguiente modelo base, para lograr un rendimiento incremental muy pequeño, probablemente cambiaría".

Los comentarios se producen cuando los inversores, espoleados por el auge de un modelo de IA de bajo coste de la china DeepSeek a principios de este año, han expresado su preocupación por la necesidad de que grandes empresas tecnológicas como Microsoft y Meta Platforms (NASDAQ:META) inviertan grandes cantidades de capital en el desarrollo de sus operaciones de IA, y por el rendimiento que puedan obtener de ello.

Los ejecutivos de estas empresas han respaldado, en su mayor parte, sus planes de gasto en IA, argumentando que es crucial para el negocio capturar valor de la tecnología que hace época.

Los analistas de Barclays recomendaron que, en caso de que la evolución hacia modelos de razonamiento continúe y el crecimiento previo al entrenamiento empiece a remitir, los inversores "se pongan largos" en hiperescaladores porque sus flujos de caja libres empezarían a aumentar.

"A medida que pasemos de la fase de modelos a la de adopción de productos, y a medida que disminuyan los costes unitarios de cálculo de inferencia, los valores de aplicación también deberían obtener mejores resultados", señalaron los analistas.

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