EXCLUSIVA-Surge AI, el mayor rival de Scale AI, busca un aumento de capital de hasta 1.000 millones de dólares, según fuentes

Por Milana Vinn, Krystal Hu

1 jul - Surge AI, una empresa de etiquetado de datos que compite con Scale AI, ha contratado asesores para recaudar hasta 1.000 millones de dólares en la primera captación de capital de la historia de la firma, según informaron fuentes a Reuters, en su intento de capitalizar la creciente demanda de los usuarios en medio del reciente éxodo de clientes de Scale AI.

La empresa, fundada por Edwin Chen, antiguo ingeniero de Google y Meta, aspira a una valoración de más de 15.000 millones de dólares, según las fuentes, que advierten de que las conversaciones están aún en sus primeras fases y la cifra final podría ser superior. La financiación sería una mezcla de capital primario y secundario que proporcione liquidez a los empleados.

Surge AI, rentable y creada por Chen, obtuvo unos ingresos de más de 1.000 millones de dólares el año pasado, una cifra superior a la de su competidora más conocida, Scale AI, que registró unos ingresos de 870 millones de dólares en el mismo periodo.

En comparación, Scale AI fue valorada en 14.000 millones de dólares en una ronda de financiación el año pasado, y su valor más reciente fue de casi 29.000 millones de dólares cuando Meta invirtió en una participación del 49% en la empresa y fichó a su director ejecutivo, Alexandr Wang, como director de IA para dirigir sus nuevos Superintelligence Labs (link).

Surge AI declinó hacer comentarios.

Al igual que otros competidores de Scale AI, Surge AI se está beneficiando de las pérdidas de clientes de Scale AI tras la inversión de Meta. Entre ellos se encuentran OpenAI y el mayor cliente de Scale, (link) Google, que ahora planean abandonar la plataforma por temor a que hacer negocios con Scale pueda exponer sus prioridades de investigación a Meta. Scale ha afirmado que su negocio sigue siendo sólido y que se compromete a proteger los datos de sus clientes.

El ascenso silencioso pero meteórico de Surge AI la ha posicionado como uno de los mayores actores en la abarrotada industria del etiquetado de datos, desafiando el típico libro de jugadas de Silicon Valley de recaudar rondas masivas de capital de riesgo para impulsar el crecimiento. Fundada en 2020, la empresa con sede en San Francisco ha operado en gran medida bajo el radar, conocida por sus servicios premium de etiquetado de datos de alta gama utilizados por los principales laboratorios de IA, incluidos Google, OpenAI y Anthropic.

A medida que el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF) se ha vuelto más importante en el entrenamiento de sistemas avanzados de IA, ha crecido la demanda de conjuntos de datos meticulosamente etiquetados y matizados. Surge AI ha aprovechado esta tendencia recurriendo a una red de contratistas altamente cualificados en lugar de a grandes grupos de mano de obra mal pagada.

La cuantiosa financiación de Surge pondría a prueba el interés de los inversores por el sector del etiquetado de datos. Algunos inversores consideran que el etiquetado de datos es una necesidad permanente para el desarrollo de la IA y predicen una demanda continua por parte de los principales laboratorios de IA. A otros les preocupa que los bajos márgenes del sector y su dependencia de la mano de obra humana puedan hacerlo vulnerable a la automatización, a medida que avanza la tecnología de IA y disminuye la necesidad de la anotación manual.