Mirendil sammelt 200 Millionen Dollar in einer der größten Seed-Finanzierungsrunden im KI-Bereich ein

Ein neues KI-Labor, das mit Veteranen von Anthropic, OpenAI, Google DeepMind und xAI besetzt ist, hat eine der größten Seed-Finanzierungsrunden in der Geschichte der künstlichen Intelligenz abgeschlossen und damit die anhaltende Investorennachfrage nach Startups unterstrichen, die Spitzenforschung im Bereich der KI betreiben.

Mirendil, mitbegründet vom ehemaligen Anthropologen Behnam Neyshabur, hat in einer Seed-Finanzierungsrunde 200 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von rund einer Milliarde US-Dollar eingesammelt. Andreessen Horowitz (a16z) und Kleiner Perkins führten die Runde gemeinsam an, NVIDIA beteiligte sich neben anderen Investoren.

Die Finanzierung positioniert Mirendil in einer wachsenden Gruppe von KI-Startups, die sich vor der Markteinführung ihrer Produkte ungewöhnlich hohe Kapitalbeträge sichern. Bei einer Unternehmensbewertung von 1 Milliarde US-Dollar nach der Finanzierungsrunde bedeutet die Kapitalerhöhung von 200 Millionen US-Dollar, dass die neuen Investoren rund 20 % der Anteile erworben haben. Dies verdeutlicht, wie Venture-Capital-Gesellschaften zunehmend bereit sind, KI-Forschungsorganisationen in einem Umfang zu finanzieren, der traditionell eher mit Startups in späteren Phasen assoziiert wird.

Ein Labor, das zur Automatisierung der KI-Forschung und -Entwicklung gebaut wurde

Mirendil hat sich zum Ziel gesetzt, mithilfe von Weltklasse-Experten aus den Bereichen Ingenieurwesen und wissenschaftliche Forschung innovative KI-Benchmarks zu entwickeln und diese Fähigkeiten Dritten zur Verfügung zu stellen.

„Wenn man darüber nachdenkt, was ein Wissenschaftler oder ein Ingenieur tut, besteht ihre wichtigste Fähigkeit darin, sich sehr tief in ein Gebiet einzuarbeiten und sich im Laufe der Zeit ein sehr ausgeprägtes Fachwissen anzueignen“, erklärte Neyshabur in einem von a16z geteilten X-Video.

Mirendil-Mitbegründer und CEO Behnam Neyshabur erklärt den Weg zu selbstbeschleunigender KI:

„Wenn man darüber nachdenkt, was ein Wissenschaftler oder Ingenieur tut, besteht ihre Hauptkompetenz darin, sich sehr tief in ein Fachgebiet einzuarbeiten und sich über die Jahre hinweg ein ausgeprägtes Fachwissen anzueignen.“

„Wie Sie… https://t.co/zZKv1roWvE pic.twitter.com/v6bILvxFHE

— a16z (@a16z) 24. Juni 2026

Die Vision des Unternehmens deckt sich mit dem branchenweiten Trend, autonome und agentenbasierte KI-Systeme zu entwickeln, die selbstständig logisch denken, Code schreiben, verschiedene Werkzeuge nutzen und komplexere Aufgaben mit weniger menschlichem Eingriff bewältigen können. Mirendil verfolgt das konkrete Ziel, die KI-Forschung und -Entwicklung durch KI-Lösungen zur Entwicklung neuer KI-Systeme zu stärken.

Laut a16zist es das Ziel des Unternehmens, die Kompetenzen im Bereich der KI-Forschung auszubauen, die traditionell auf wenige Forschungslabore weltweit beschränkt waren. Mamoon Hamid von Kleiner Perkins erklärte, dass die Ziele des Unternehmens denen eines Spitzenforschungslabors ähneln, das sich ausschließlich der Entwicklung von KI-Technologien , und dass das Team in kurzer Zeit bemerkenswerte Ergebnisse erzielt habe.

Zwanzig Forscher, vier Mitbegründer

Das Gründerteam von Mirendil besteht Berichten zufolge aus 20 Ingenieuren und Forschern, von denen viele zuvor bei namhaften Unternehmen wie Anthropic, xAI, Google DeepMindund OpenAI tätig waren. Zu den Mitgründern von Mirendil gehören Neyshabur, Harsh Mehta, Shayan Salehian und Tara Rezaei, die über umfangreiche Erfahrung in der Forschung zu maschinellem Lernen und Optimierung im großen Maßstab verfügen.

Studien zeigen, dass Gründer, die traditionelle KI-Unternehmen verlassen, häufigdent Labore gründen, die sich auf die Erforschung von Grundlagenmodellen oder neuen KI-Entwicklungsmethoden konzentrieren. Neyshabur hat daher Mirendil in Anlehnung an diesen Trend ehemaliger Forscher führender Forschungseinrichtungen ins Leben gerufen, die Start-ups wie Mirendil gründen, um KI-Technologien und -Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln.

Laut Matt Bornstein von a16z arbeitet das Team an einem der größten Hyperscale-Probleme im Bereich der KI, ging aber nicht näher darauf ein.

Die Seed-Finanzierungsrunde von Mirendil gibt Einblick in den KI-Finanzierungsmarkt

Die Investition von Mirendil ist Teil eines Trends, bei dem Investoren ihre Ausgaben für hochkarätige Talente im Bereich KI erhöhen und signifikant in langfristige Forschungsziele investieren, anstatt darauf zu achten, wie schnell sie Umsätze generieren oder wie hoch ihr Kundenwachstum ist.

Die Finanzierungsrunde von Mirendil folgt auf eine Reihe sehr hoher Investitionen in neu gegründete KI-Labore. Eines dieser Labore ist Safe Superintelligence (SSI), gegründet vom ehemaligen Chief Scientist von OpenAI, Ilya Sutskever. SSI konnte bis 2024 rund eine Milliarde US-Dollar einwerben und wurde mit fast fünf Milliarden US-Dollar bewertet. Ein weiteres prominentes, neu eröffnetes Labor ist das Thinking Machines Lab unter der Leitung der ehemaligen CTO von OpenAI, Mira Murati. Auch sie erhielt eine Investorenzusage von zwei Milliarden US-Dollar, obwohl sie bisher nur wenige Informationen zur Produktentwicklung veröffentlicht hat.

Mirendils jüngste Finanzierungsrunde ist zwar kleiner als die anderer Unternehmen, zählt aber dennoch zu den größten neuen Finanzierungsrunden für KI-Firmen. Risikokapitalgeber betrachten zukunftsweisende KI-Forschung zunehmend als wertvolle strategische Assets, die dem Unternehmen einen überproportionalen Mehrwert bieten können, wenn sie innovative neue Modelle entwickeln.

Bis heute wurden keine Umsatzberichte, Produkteinführungen oder technische Details zur Technologie von Mirendil veröffentlicht.

strategisches Interesse von NVIDIA

NVIDIA engagiert sich zunehmend im Bereich KI-Startups, da die KI-Entwicklung immer rechenintensiver wird. NVIDIA investiert in zahlreiche KI-Startups, was die Nachfrage nach ihren GPUs, die zum Trainieren und Ausführen fortschrittlicher KI-Modelle eingesetzt werden, steigern dürfte. Durch die Finanzierung und Partnerschaften mit Startups baut NVIDIA seine Präsenz im KI-Ökosystem aus und erhöht die Sichtbarkeit zukünftiger KI-Trends, was letztendlich zu Umsatzsteigerungen für NVIDIA führen wird.

Die Forschung im Bereich autonomer KI gewinnt an Dynamik

Mirendils Fokus auf KI-gestützte Forschung etabliert das Unternehmen als Schlüsselakteur in einem der am schnellsten wachsenden Trends der KI-Branche. Führende KI-Unternehmen (z. B. Anthropic, OpenAI und Google DeepMind) verlagern ihren Forschungs- und Entwicklungsschwerpunkt zunehmend weg von traditioneller, menschengestützter KI-Technologie hin zur Entwicklung agentenähnlicher Systeme, die komplexe Aufgaben mit minimaler menschlicher Unterstützung ausführen können.

Die Grundidee agentenbasierter Systeme besteht darin, dass sie nach ihrer Entwicklung die Erstellung zukünftiger agentenbasierter Systeme unterstützen und so wissenschaftliche Erkenntnisse voranbringen, Softwareentwicklungsplattformen verbessern und die Leistungsfähigkeit bestehender Computermodelle erweitern können. Daher sind immer mehr Investoren bereit, in diese Technologien zu investieren, noch bevor es viele etablierte kommerzielle Anwendungen dafür gibt.

Der Mirendil-Deal zeigt nicht nur, wie die Grenzen zwischen Startups und Forschungseinrichtungen verschwimmen, sondern auch, wie sich der KI-Sektor von traditionellen Bewertungskriterien, die sich auf das kurzfristige Umsatzpotenzial beziehen, hin zu wissenschaftlichen Forschungstalenten, technischen Ambitionen und dem Bedarf an Rechenressourcen der KI-Unternehmen entwickelt.

Für Investoren bedeutet dies, dass die von Mirendil eingeworbenen 200 Millionen US-Dollar eine andere Art von Wette darstellen: Investoren spekulieren darauf, ob diese Art von autonomer, KI-gestützter Forschung ein bedeutendes Wachstumsfeld für die nächste Generation von KI-Entwicklungen sein könnte. Darüber hinaus unterstreicht der Deal, wie wettbewerbsintensiv der Markt für innovative KI-Labore geworden ist, da weiterhin erhebliche Finanzmittel in Teams fließen, die die künstliche Intelligenz vorantreiben wollen.

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