Aolani plant Einsatz von 22.000 Nvidia Blackwell Ultra-Chips und beschleunigt KI-Rechenzentrumsexpansion in Südostasien
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Der singapurische KI-Cloud-Dienstanbieter Aolani plant eine strategische Partnerschaft mit Nvidia, um bis Anfang 2027 insgesamt 22.000 Blackwell-Ultra-GPUs in Malaysia und auf den Philippinen einzusetzen. Damit wird Aolanis GPU-Gesamtzahl 48.000 Einheiten übersteigen. Beide Unternehmen nutzen ein Modell aus Umsatzbeteiligung und Kreditunterstützung, um den Infrastrukturaufbau zu finanzieren und den Kapitaldruck zu verringern. Die Initiative erweitert Nvidias Präsenz in Südostasien, wo globale Technologiekonzerne massiv in KI-Rechenzentren investieren. Der Projekterfolg hängt maßgeblich von der Finanzierung, der Hardware-Lieferung, der Energieinfrastruktur sowie der zukünftigen GPU-Auslastung ab.
TradingKey – Der singapurische KI-Cloud-Dienstanbieter Aolani gab eine strategische Partnerschaft für Rechenleistung mit Nvidia (NVDA) bekannt und rechnet damit, Anfang 2027 insgesamt 22.000 Blackwell-Ultra-GPUs in zwei KI-Fabriken in Malaysia und auf den Philippinen einzusetzen.
Nach Abschluss dieser Bereitstellung wird die Gesamtzahl der eingesetzten GPUs von Aolani 48.000 Einheiten überschreiten, bei einer Gesamtkapazität der KI-Fabriken von über 100 Megawatt, was den potenziellen Einsatzumfang von Blackwell Ultra in Südostasien weiter vergrößert.
Welche Unternehmen werden 22.000 Blackwell-Ultra-Chips nutzen?
Aolani wurde 2023 gegründet, trat im selben Jahr dem Nvidia Cloud Partner Program bei und bietet in erster Linie GPU-Cloud-Dienste für KI-Unternehmen, Start-ups, Entwickler sowie institutionelle Kunden an.
Blackwell Ultra ist für Workloads wie das Vortraining und Post-Training von Modellen, Inferenz sowie agentische KI konzipiert. Aolani wird diese GPUs nutzen, um seine Dienste im Bereich des beschleunigten Computings in Südostasien auszubauen und Kunden vor Ort Cloud-Computing-Ressourcen auf Basis der Nvidia-Plattform bereitzustellen.
Diese GPUs sollen voraussichtlich Anfang 2027 zum Einsatz kommen. Die beiden Parteien haben weder das Beschaffungsvolumen noch spezifische Systemkonfigurationen, Kundenlisten oder dazugehörige Verträge offengelegt. Der Projektfortschritt hängt von der Finanzierung, der Lieferung der Ausrüstung und dem Bau von Rechenzentren ab.
Warum Nvidia auf Umsatzbeteiligungs- und Kreditunterstützungsmodelle setzt
Nvidia wendet dieses Modell in erster Linie an, um den Umfang der Bereitstellung von KI-Infrastruktur auszubauen und die Produktverkäufe an die Nutzung von Cloud-Diensten zu koppeln. Neben den regulären Produktumsätzen kann Nvidia auch an einem Teil der Cloud-Dienst-Erlöse partizipieren, die durch die bereitgestellte Rechenleistung generiert werden, was die nutzungsabhängigen wiederkehrenden Einnahmen steigert.
Aolani erklärte, dass die beiden Parteien ein Modell aus Umsatzbeteiligung und Kreditunterstützung nutzen werden, um den Infrastrukturaufbau an der Kundennachfrage auszurichten. Nach Erläuterungen von Nvidia zu diesem Modell erwerben Anbieter von KI-Cloud-Diensten Nvidia-Infrastruktur, um Rechendienste extern bereitzustellen, wodurch Nvidia neben Produktumsätzen auch einen Teil der Umsätze aus den Cloud-Diensten erzielt.
Die Kreditunterstützung hilft Anbietern von KI-Cloud-Diensten bei der Sicherung von Projektfinanzierungen und verringert so den Kapitaldruck in der Anfangsphase einer großflächigen Bereitstellung. Die beiden Parteien haben bislang weder das Finanzierungsvolumen, die Geber der Kreditunterstützung, die Aufteilungsverhältnisse der Umsätze noch die Bedingungen zur Risikoübernahme für diese Zusammenarbeit offengelegt. Die tatsächliche Wirksamkeit dieses Modells wird von den Finanzierungskosten, der Kundennachfrage und den GPU-Auslastungsraten abhängen.
Warum ziehen die Investitionen in KI-Infrastruktur in Südostasien an?
Berichten zufolge haben führende globale Cloud-Service-Anbieter insgesamt mehr als 50 Milliarden US-Dollar in KI-Rechenzentren und Cloud-Infrastruktur in Südostasien investiert, wobei Malaysia ein Hauptmarkt ist, auf den sich die Rechenzentrumsinvestitionen in der Region konzentrieren.
Google (GOOGL) plant, 2 Milliarden US-Dollar in den Bau seines ersten Rechenzentrums und einer Google-Cloud-Region in Malaysia zu investieren; auch Microsoft (MSFT) wird über vier Jahre 2,2 Milliarden US-Dollar investieren, um die lokale Cloud-Computing- und KI-Infrastruktur auszubauen.
Der Rechenzentrumsmarkt auf den Philippinen ist vergleichsweise klein. Aolani erklärte, dass die geplante KI-Fabrik voraussichtlich eine der ersten großen KI-Infrastrukturplattformen des Landes werden wird, die Hochleistungs-Rechenressourcen für Unternehmens-, Entwickler- und institutionelle Kunden bereitstellt.
Die Nachfrage nach digitalen Diensten in Südostasien wächst weiter, und mehrere Länder treiben den Ausbau von Stromversorgung, Cloud Computing und Rechenzentren voran. Der Fortschritt der jeweiligen Projekte hängt weiterhin von der Stromversorgungskapazität, der Netzanschlussgeschwindigkeit, den Kühlungsbedingungen, den Datenschutzbestimmungen und den Exportrichtlinien für fortschrittliche Chips ab.
Ob das Aolani-Projekt fristgerecht in Betrieb genommen werden kann, hängt von der Finanzierung, der Ausrüstungslieferung und den Bauarbeiten ab; seine kommerzielle Entwicklung nach der Inbetriebnahme wird von der Kundennachfrage, den Dienstleistungspreisen und der GPU-Auslastung abhängen. Wenn das Projekt wie geplant voranschreitet, wird es den Einsatzumfang von Nvidias Blackwell Ultra in Südostasien weiter vergrößern.
Dieser Inhalt wurde KI-übersetzt und von Menschen überprüft. Er dient nur zu Referenz- und Informationszwecken und stellt keine Anlageberatung dar.
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